0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

在线研讨会 | 大模型时代语音 AI 模型的训练、优化与应用

NVIDIA英伟达企业解决方案 来源:未知 2023-12-15 15:50 次阅读

AI 大模型在语音识别、自然语言处理等领域已经取得了令人瞩目的成就。语音 AI(Speech AI)技术已经广泛应用在数字人、实时翻译、语音搜索、客户服务应答等多个业务场景, NVIDIA 也在不断通过业界领先的技术,帮助企业能够快速部署定制化 AI 智能语音端到端流程。

2023 年 12 月 19 日和 21 日晚间,来自 NVIDIA 和 Kaldi 项目的技术专家将做客 Datafun 社区直播间,为您介绍如何有针对性的在语音模型的训练、推理、部署全流程中进行加速和优化,内容精彩纷呈干货满满,不要错过!

2023 年 12 月 19 日 19:30 – 21:10

//

在 NeMo 框架下快速进行包含 ASR、NLP和TTS的全流程语音任务训练

NVIDIA NeMo 是一个针对 ASR、NLP、TTS 的训练工具框架。它内部集成业界最新的模型结构,高效的 LLM 模型并行训练方法,方便开发者快速开发对话式 AI 应用。通过本次演讲,您将收获以下内容:

  • 了解 NeMo 中新增加的模型结构。

  • 了解 NeMo Megatron 对 LLM 的训练优化。

  • 了解 NeMo 中的 TTS 模型支持。

演讲嘉宾:

齐家兴,NVIDIA 解决方案架构师

德国亚琛工业大学博士,目前于 NVIDIA 企业解决方案部门担任高级架构师,多年来从事自然语言处理和语音识别等方向研究,助力多家企业基于 GPU 平台实现高效易用的训练和推理平台。他是 NVIDIA NeMo,Riva 语音识别训练推理平台的中文模型开发者之一。

//

利用 NVIDIA Riva 快速部署企业级中文语音 AI 服务并进行优化加速

NVIDIA Riva 提供基于 GPU 的高效流式语音识别和语音合成的部署解决方案。通过本次演讲您将收获以下内容:

  • 了解 Riva 中文语音识别新增功能。

  • 了解 Riva 构建中文语音合成流程。

  • 如何使用 Riva quick start 快速搭建语音服务。

演讲嘉宾:

丁文,NVIDIA 解决方案架构师

毕业于上海交通大学,导师为俞凯教授。毕业后曾就职于头部互联网公司语音交互部门,主要负责流式 ASR 的迭代与优化、粤语 ASR 等。目前就职于 NVIDIA,负责 Riva 中文 ASR 模型迭代,中文 ASR 模型 GPU 部署方案落地与优化等。

2023 年 12 月 21 日 19:30 – 21:10

//

利用 NVIDIA 最新推出的 TensorRT-LLM,以及 Triton 推理服务器优化、部署和高效运行语音模型

  • GPU 优化智能语音任务进展概览。

  • 基于 TensorRT-LLM 加速 ASR 大模型。

  • 基于 TensorRT + Triton 的流式 TTS 优化方案。

演讲嘉宾:

刘川,NVIDIA 解决方案架构经理

毕业于南京大学,目前整体负责云计算行业 GPU 解决方案的构建。NVIDIA 中文语音解决方案主要负责人,对基于 GPU 的语音识别和语音合成在云上的部署有丰富经验。

//

新一代 Kaldi 团队的最新进展

新一代 Kaldi 项目介绍、新一代 Kaldi 项目最新进展,以及新一代 Kaldi 中基于 GPU 的语音识别实践。

演讲嘉宾:

杨笑宇

小米公司新一代 Kaldi 项目(Daniel Povey 团队)核心开发成员。硕士毕业于剑桥大学,导师为 Phil Woodland 教授。主要研究方向为语音识别。

参与有奖!

所有注册并参加本次线上研讨会的开发者,均有机会在直播期间赢取 NVIDIA 限量版积木。

wKgZomV8BlaAYDSeAAAz8H9OPCQ248.png

点击“阅读原文”识别上方二维码,访问 Datafun 社区直播间报名参与活动注册,并参加本次线上研讨会。






GTC 2024 将于 2024 年 3 月 18 至 21 日在美国加州圣何塞会议中心举行,线上大会也将同期开放。扫描下方海报二维码,立即注册 GTC 大会


原文标题:在线研讨会 | 大模型时代语音 AI 模型的训练、优化与应用

文章出处:【微信公众号:NVIDIA英伟达企业解决方案】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。


声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 英伟达
    +关注

    关注

    22

    文章

    3727

    浏览量

    90753

原文标题:在线研讨会 | 大模型时代语音 AI 模型的训练、优化与应用

文章出处:【微信号:NVIDIA-Enterprise,微信公众号:NVIDIA英伟达企业解决方案】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    AI模型托管原理分析

    AI模型托管是指将训练好的AI模型部署在云端或边缘服务器上,由第三方平台提供模型运行、管理和
    的头像 发表于 11-07 09:33 92次阅读

    为什么ai模型训练要用gpu

    GPU凭借其强大的并行处理能力和高效的内存系统,已成为AI模型训练不可或缺的重要工具。
    的头像 发表于 10-24 09:39 180次阅读

    AI模型训练数据来源分析

    AI模型训练数据来源广泛且多元化,这些数据源对于构建和优化AI模型至关重要。以下是对
    的头像 发表于 10-23 15:32 335次阅读

    如何训练自己的AI模型

    训练自己的AI模型是一个复杂且耗时的过程,涉及多个关键步骤。以下是一个详细的训练流程: 一、明确需求和目标 首先,需要明确自己的需求和目标。不同的任务和应用领域需要不同类型的
    的头像 发表于 10-23 15:07 462次阅读

    AI模型的性能优化方法

    AI模型的性能优化是一个复杂而关键的任务,涉及多个方面和策略。以下是一些主要的性能优化方法: 一、模型压缩与
    的头像 发表于 10-23 15:01 409次阅读

    ai模型训练需要什么配置

    AI模型训练是一个复杂且资源密集的过程,它依赖于高性能的硬件配置来确保训练的效率和效果。 一、处理器(CPU) CPU是计算机的核心部件,负责处理各种计算任务。在
    的头像 发表于 10-17 18:10 691次阅读

    模型时代的算力需求

    现在AI已进入大模型时代,各企业都争相部署大模型,但如何保证大模型的算力,以及相关的稳定性和性能,是一个极为重要的问题,带着这个极为重要的问
    发表于 08-20 09:04

    ai模型训练方法有哪些?

    AI模型训练方法是一个复杂且不断发展的领域。以下是ai模型训练方法: 数据预处理和增强 数据
    的头像 发表于 07-16 10:11 1309次阅读

    ai模型ai框架的关系是什么

    的数据和计算资源来进行训练AI模型的主要特点包括: 1.1 参数数量大:AI模型的参数数量通常在数百万到数十亿之间,这使得它们能够捕捉
    的头像 发表于 07-16 10:07 3.7w次阅读

    深度学习模型训练过程详解

    深度学习模型训练是一个复杂且关键的过程,它涉及大量的数据、计算资源和精心设计的算法。训练一个深度学习模型,本质上是通过优化算法调整
    的头像 发表于 07-01 16:13 1047次阅读

    聆思CSK6视觉语音模型AI开发板入门资源合集(硬件资料、大模型语音/多模态交互/英语评测SDK合集)

    模型语音问答、拍照识图、大模型绘图等丰富供能示例,支持语音唤醒、多轮语音交互。 2智能对话除了大模型
    发表于 06-18 17:33

    芯原AI专题技术研讨会圆桌:大模型如何赋能终端设备?

    日前上海举行的2024年“芯原AI专题技术研讨会”上,一场AI既前沿又热门的精彩的圆桌论坛,让AI业者广泛关注。由芯原创始人、董事长兼总裁戴伟民再次亲自主持圆桌,特别邀请到南京蓝洋智能
    的头像 发表于 06-18 14:25 937次阅读
    芯原<b class='flag-5'>AI</b>专题技术<b class='flag-5'>研讨会</b>圆桌:大<b class='flag-5'>模型</b>如何赋能终端设备?

    【大语言模型:原理与工程实践】大语言模型的预训练

    具有以下三个非常显著的特点,一个就是模型参数规模更大,训练数据更多。当然,对计算资源的要求也更高。 构建强大的语言模型时,模型的选型至关
    发表于 05-07 17:10

    【大语言模型:原理与工程实践】揭开大语言模型的面纱

    了如BERT和GPT等划时代模型。BERT通过双向训练增强了文本理解能力,而GPT则展示了强大的文本生成能力。 大语言模型,拥有数百亿甚至更多参数,已成为自然语言处理领域的佼佼者,
    发表于 05-04 23:55

    【大大速递】与技术专家在线交流,12月热门研讨会正在报名中

    大联大友尚 ST智慧科技,玩转IoT技术与AI生态系 在线研讨会 研讨会时间: 2023年12月12日 1000 点击查看研讨会详情 报名快
    的头像 发表于 12-07 10:55 622次阅读
    【大大速递】与技术专家<b class='flag-5'>在线</b>交流,12月热门<b class='flag-5'>研讨会</b>正在报名中