Python利用openpyxl读写Excel文件

Python利用openpyxl读取Excel文件

使用wb.active属性选择默认工作表或者使用wb['工作表名称']选择指定名称的工作表。

读取多个单元格：可以使用for循环遍历单元格，或者使用sheet.iter_rows()或sheet.iter_cols()函数来读取多个单元格的值。

#遍历单元格
forrowinsheet.rows:
forcellinrow:
print(cell.value)

#使用iter_rows()函数读取多个单元格
forrowinsheet.iter_rows(min_row=1,max_col=3,max_row=2):
forcellinrow:
print(cell.value)

#使用iter_cols()函数读取多个单元格
forcolumninsheet.iter_cols(min_row=1,max_col=3,max_row=2):
forcellincolumn:
print(cell.value)

当存在空白单元格或None时，可以使用以下方式将None值转换为空字符串：

forrowinsheet.rows:
forcellinrow:
ifcell.valueisNone:
cell.value=""

上述代码会遍历工作表中的所有单元格，将值为None的单元格赋值为空字符串。 下面是一个简单读取Excel文件的例子：

importopenpyxl

wb=openpyxl.load_workbook('test.xlsx')
sheet=wb.active#选择默认工作表
#sheet=wb['test1']#选择名为'test1'的工作表

#None值转换为空字符串
forrowinsheet.rows:
forcellinrow:
ifcell.valueisNone:
cell.value=""

#遍历所有单元格的值
forrowinsheet.rows:
forcellinrow:
print(cell.value,end="	")
print()
wb.close()

运行结果如下：

利用openpyxl写入Excel文件

使用openpyxl模块创建一个新的工作簿，并选择默认的工作表，workbook=openpyxl.Workbook()中“W”需要大写。

importopenpyxl

workbook=openpyxl.Workbook()
worksheet=workbook.active
worksheet.title="test1"

#写入的数据
Name=['Tom','Lily']
Age=['25','23']
Project=['Name','Age']

#写入第一行数据，行号和列号都从1开始计数
foriinrange(len(Project)):
worksheet.cell(1,i+1,Project[i])

#写入第一列数据，因为第一行已经有数据了，i+2
foriinrange(len(Name)):
worksheet.cell(i+2,1,Name[i])

#写入第二列数据
foriinrange(len(Age)):
worksheet.cell(i+2,2,Age[i])

workbook.save(filename='openpyxl_write.xlsx')

Python中用openpyxl，pandas，xlrd和xlwt的区别：

这些库都是Python中用于处理Excel的工具，但是它们之间存在一些不同之处。 openpyxl:openpyxl是用于读取和写入Excel 2010（xlsx/xlsm/xltx/xltm）格式Excel的Python库。它可以读取、修改和保存Excel文件，支持Excel文件的样式、公式和图表。此外，它还支持大型Excel和工作簿，并提供了许多高级功能，如命名区域、数据透视表和图表。 pandas:Pandas是一个Python数据分析库，可以处理各种数据集，包括Excel。它可以读取和写入Excel、CSV和SQL等格式的数据，具有强大的数据处理、转换和分析功能。Pandas可以将Excel数据转换为数据框（DataFrame），并使用Pandas的数据分析工具对其进行操作。 xlrd:xlrd是一个Python库，用于读取Excel的数据。它支持读取Excel 2003及之前版本的.xls文件，但不支持写入文件。xlrd提供了一种简单的方式来读取Excel中的数据和元数据，如单元格的格式、样式和公式等。 xlwt:xlwt是一个Python库，用于写入Excel 2003及之前版本的.xls文件。它可以创建新的Excel表格，或修改现有的Excel表格。xlwt支持设置单元格的格式、样式和公式等。

所以，如果要读取或写入Excel 2010及之后版本的Excel表格，可以使用openpyxl；

如果需要进行数据分析和转换，可以使用Pandas；

如果要读取Excel 2003及之前版本的Excel表格，可以使用xlrd；

如果要创建或修改Excel 2003及之前版本的Excel表格，可以使用xlwt。

审核编辑：汤梓红