AI大步向前，先进存力加速度追赶

随着AI等应用端需求持续释放，“先进存力”的普及势在必行。

AI发展日新月异，其三要素中的算力、算法也快速迭代，相较之下演进缓慢的数据出现短板效应。尤其在大模型百花齐放、数据处理需求持续升级的当下，数据“算存运”中的存储，成为拖后腿的显眼包，存储迫切呼唤“先进存力”的到来。

赛迪最新发布的《中国先进存力发展研究报告》（下称“报告”）指出，目前中国存力发展存在一定“被忽视”现象，预计到2025年，将有超过420EB的巨大存力缺口亟待补充。与此同时，以曙光存储为代表的一线厂商在持续发力“先进存力”，为存力赛道的进阶探清方向。

「甲子光年」分析，随着AI等应用端需求持续释放，“先进存力”的普及势在必行。在此过程中，供给侧存储厂商的领先优势将得到进一步巩固，市场占位趋于明朗；需求侧数据密集型产业也将补全最后一块短板，进入新的进化周期。

1.不容忽视的存力短板

对AI而言，存力某种程度上直接影响计算结果。

以自动驾驶中AI决策场景为例，自动驾驶业务流程包括路测数据导入、数据预处理、AI训练、验证测试和备份归档等多个环节。如果在初始的数据存储环节，不能解决“存得好”的问题，数据的数量、质量跟不上，训练结果必然不尽人意，更不用说解决自动驾驶开发过程中遇到的corner case。

从产业发展来看，AI、科学计算等前沿技术大规模加速落地，对数据存储的高性能需求愈发迫切，发展“先进存力”俨然已成为一个“必选项”。

今年，工信部等六部门联合发文提出要求，到2025年，存储总量超过1800EB，先进存储容量占比达到30%以上。这也意味着，对供给侧存储厂商来说，已经接下一份新的考卷。

2.“先进存力”的全新内涵

赛迪在《报告》中对中国存储厂商做了深入追踪调研，并从技术、安全、应用等六个维度进行了整体评估。其中，曙光存储在数据流动性、安全性、可靠性以及技术前瞻性等指标中表现突出，综合实力位列“先进存力”第一阵营。

根据《报告》判断，过去一年里，全闪存、分布式存储、超融合一定程度上代表了中国先进存力整体应用情况的指标体系与结果集合。存储介质、存储通信协议、存储安全算法等实现存力的软硬件能力，已成为在各应用领域主要体现。

曙光存储深耕存储一线20余年，具备深厚的全栈自研技术底蕴，并且在运营商、金融、科教等各行业头部客户服务中，积累了丰富的落地实践经验，因此在存储市场需求洞察上极为深入。基于此，曙光存储于6月份首次提出“先进存力”，构建出“绿色、海量、高效、融合、安全”等五大优势特征。

绿色：首创液冷存储系统，成功部署首个存算一栈式液冷数据中心，实现PUE值1.2以下，补全了绿色数据中心最后一块拼图。

海量：拥有EB级存储架构，及多个超百PB大规模部署案例，持续刷新单套存储部署规模上限。

高效：全链深层优化，可实现超高吞吐及IOPS能力，以极致性能支撑各类高性能复杂应用。

融合：集四种协议于一体，真正做到异构数据的融合管理，可适配不同业务场景需求。

安全：凭借全栈自研核心技术，曙光存储提供从软件到硬件全自主、全流程可控的存储方案，全力保障数据存储安全。

目前，集五大优势于一体的“先进存力”产品——曙光ParaStor，已经落地中国移动、华南理工大学、泸州老窖等一系列存储用户案例。从实际应用层面分析，曙光存储能够精准命中“先进存力”发展趋势，并在市场评估中多项指标领先，关键在于对场景需求的把握，同时能够基于技术和生态优势的整合，直击用户应用痛点。

比如“双碳”目标下业界聚焦的功耗问题，曙光存储的液冷技术无疑极具针对性。在华南理工大学数据中心部署中，曙光存储以ParaStor高密度液冷分布式储存系统打破数据中心能耗、成本和性能的“不可能三角”，满足了先进存力的建设需求。

另外，面向巨量的大模型训练需求，曙光存储构建的PB级高性能存储资源池，可支持海量小文件访问，超高 IOPS 能力，为计算训练与迭代提供可靠的基础。比如在自动驾驶领域，曙光存储的多协议支撑能力，可以为车企提供文件共享与并发访问支持，大幅提升训练效率及数据安全合规性。

3.存力赛道的进化机遇

在一系列场景验证下，曙光存储为全新的“先进存力”丰富了内涵，同时也给出了一条可供参考的存力进化路径。这将为存储厂商以及数据密集型产业，带来一场覆盖供需两端的转型变革机遇。

从需求侧角度来看，伴随着先进存力向政务、工业、交通、医疗等行业领域加速渗透，推动互联网、大数据、人工智能等与实体经济深度融合。与此同时，数字政府、工业互联网、智慧医疗、远程教育、金融科技等新应用、新业态也将不断涌现，迸发出更蓬勃的生机。

届时，“先进存力”不仅将成为传统产业转型升级的有力支撑，更将进一步激发数据密集型产业的创新活力，催生一批新的经济增长点，充分释放出数据、算力等产业要素价值。

另外，“先进存力”在应用领域的普及，也将倒逼存力供给侧加速进阶。尤其目前以曙光存储为首的先行者，已经在AI、运营商、能源、金融、交通、气象、科教等诸多细分应用场景中率先实践落地，在越来越多的先进存力案例指引下，无疑也为存储市场升级打开了新的通道。

根据《报告》调研数据，曙光存储作为国内首批自研分布式存储的厂商，坚持全栈自研拥有技术优势，并沉淀了丰富的液冷存储、大规模存储部署案例和经验。2021-2023H1，曙光在中国液冷数据中心基础设施市场部署规模位居第一，占比达58.8%。2022年，曙光存储在智算中心和气象环保市场表现突出，长期居于领先地位。

值得一提的是，曙光存储是国内超百PB规模案例最多的厂商，主导和参与了多个存储相关标准和生态组织的建设布局，为先进存力发展起到了很好的示范作用。

此前，「甲子光年」在年度判断中预测存算一体芯片大有前景，将为AI大算力带来可观的赋能价值。目前来看，存储厂商的实践进程要比想象中更加迅速。并且，随着存力的内涵不断扩展，先进存力的价值也已外溢出AI产业，在需求侧显现出一幅更具想象力的应用图景。