新兴的空间金融领域：使用 AI 估算风险、监测资产和分析理赔

做金融决策时，必须纵观全局——例如，从无人机、卫星或 AI 传感器获取的图像信息中获得洞察。

空间金融是一个新兴的领域，通过利用来自遥感器和航空图像的 AI 洞察，帮助银行、保险公司、投资公司和企业分析风险与机遇，推出新的服务和产品，衡量所持资产对环境的影响，并在危机发生后评估损失。

空间金融的应用包括监测资产、建立能源效率模型、跟踪排放和污染、检测非法采矿和森林滥伐，以及分析自然灾害风险。NVIDIA AI 软件和硬件能够帮助业界将业务数据与地理空间数据相结合，从而加快推动上述应用。

通过更好地了解与投资相关的环境和社会风险，金融部门可以优先选择那些更有可能支持可持续发展的投资，这套框架也被称为环境、社会和公司治理（ESG）。

人们对可持续投资的关注与日俱增：据 Bloomberg Intelligence 的一项分析预测，到 2025 年，ESG 资产将占全球托管资产总额的三分之一以上。此外，欧盟航天计划机构的一份报告预测，未来十年，保险和金融业将成为地球观测数据与服务最大的消费行业，到 2031 年，这项观测与服务的总收入将超过 10 亿美元。

NVIDIA 初创加速计划是一个加速优秀创业公司发展的全球生态项目，其中一些成员正在利用 GPU 加速的 AI 应用来推进这些工作。这些 AI 应用可以跟踪工业厂房附近的水污染情况、量化野火的金融风险、评估风暴后的损失等。

面向大规模数据的强大计算能力

GPU 加速的 AI 和数据科学可以从复杂的非结构化数据中快速地获取洞察，使银行和企业能够对从卫星、无人机、天线和边缘传感器捕获的数据进行实时流分析。

通过监测航天机构免费提供的航空图像或私营公司提供的精度更高的航空图像，分析师可以清楚地了解水库在一段时间内用了多少水，建筑项目砍伐了多少树木或龙卷风毁坏了多少房屋。

该功能可通过验证书面记录（如政府强制披露的信息、环境影响报告甚至保险索赔）的准确性来协助进行投资审核。

比如，投资者可能会追踪一家公司的供应链，该公司声称其生产线已实现净零排放，但在卫星图像中可以看到该工厂实际上依赖一家海外工厂排放煤灰。再比如，分析建筑物热量排放的传感器可帮助识别低排放企业，使其享受税收减免。

NVIDIA 的边缘计算解决方案，包括适用于自主机器和其他嵌入式应用的 NVIDIA Jetson 平台，正在为空间金融领域的众多 AI 计划提供支持。

除了利用 NVIDIA 硬件来加速应用，开发人员还应用了 NVIDIA 软件——包括用于流分析的 NVIDIA DeepStream 软件开发工具包，它是 NVIDIA Metropolis 视觉 AI 平台的一部分。开发人员还使用 NVIDIA Omniverse 平台来构建和运行元宇宙应用，以实现地理空间数据的三维可视化。

财产保险——从评估风险到加速理赔

NVIDIA 初创加速计划的成员正在开发 GPU 加速的应用，旨在将地理空间数据转化为保险公司的洞察，从而减少监测投保财产状况所需的、昂贵的现场访问次数。

总部位于卢森堡的 RSS-Hydro 公司在本地和云中使用 GPU 计算来训练 FloodSENS 机器学习应用程序，该应用可通过卫星图像绘制洪水影响图。RSS-Hydro 公司还使用 NVIDIA Omniverse 来制作 FloodSENS 的 3D 动画，帮助团队更有效地传递洪水风险，并在紧急情况下为资源分配规划提供信息。

点击视频，观看使用 Omniverse 可视化处理 FloodSENS 和哥白尼数据的演示。

总部位于多伦多的 Ecopia AI 公司利用基于深度学习的制图系统挖掘地理空间数据，帮助制作下一代数字地图，实现对建筑物、道路、森林等进行高精度分割。这些地图为公共和私营部门的各种应用提供支持，包括政府气候适应性倡议和保险风险评估。Ecopia 公司使用 NVIDIA GPU 开发 AI 模型。

位于旧金山湾区的 CrowdAI 公司使用深度学习工具，通过自动分析航空图像和视频来检测在自然灾害中受损或毁坏的资产，从而加快保险理赔流程。该公司使用 NVIDIA GPU 进行训练和推理。

从这张拍摄于 2018 年 “迈克尔” 飓风过后的航拍图片中，CrowdAI 公司的深度学习模型检测到了建筑物。AI 还对建筑物损毁程度进行了分类——绿色代表无损毁，黄色和橙色分别代表轻微和严重损毁，紫色代表建筑物被摧毁。

*图片来源：CrowdAI 公司、DigitalGlobe、NOAA 和 Nearmap。

预测企业的风险和机遇

NVIDIA 初创加速计划的成员企业还利用地理空间数据帮助政府机构和银行对其投资的风险和机遇进行量化，例如预测作物产量、检测工业污染以及测量土地和水的使用情况。

总部位于瑞士的 Picterra 公司通过地理空间 MLOps 平台为可持续金融提供支持，该平台使银行、保险公司和金融咨询公司能够对 ESG 指标进行分析。该公司的 AI 洞察能够帮助金融业做出投资决策、建立风险模型并快速量化投资组合中的漏洞和机遇。Picterra 公司使用 NVIDIA Tensor Core GPU 和 NVIDIA CUDA 工具包开发 AI 模型，以处理来自卫星、无人机和航空图像的原始数据。

总部位于伦敦的 Satellite Vu 是一家应用卫星技术应对全球挑战的初创公司，该公司可以利用红外摄像头数据实现近乎实时监测地球上任何建筑物的温度。这些红外图像将为客户提供关于经济活动、建筑能效、城市热岛效应等方面的信息。

而总部位于休斯敦的 Sourcenergy 公司则利用地理空间数据来支持能源供应链智能平台，该平台可帮助金融服务业进行市场调研。该公司利用 NVIDIA GPU 开发的 AI 工具使投资者能够独立创建能源公司油井库存和项目成本的实时模型，甚至在公司发布季度财报、分享数据之前为投资者提供洞察。

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原文标题：新兴的空间金融领域：使用 AI 估算风险、监测资产和分析理赔

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