据统计,去年一整年,谷歌便耗资巨大地消费了56亿加仑的水,这足以填满1.5个杭州西湖。不仅如此,其他科技领军企业如微软与亚马逊等同样是水资源大户。这些水资源皆投入到数据中心领域的降温中。
据央视财经数据,一位用户若是向ChatGPT询问10至50个问题,将有可能消耗高达500毫升的水分。
为了训练和运维AI系统的大型模型,众多服务器需要提供计算资源、存储器乃至低延迟网络链接;这些服务器会以群体式的形态部署在名为“数据中心”的物理地点;当其协同运转时,短时间内便会聚集大量热能,随之而来的便是对大量水资源的需求以进行制冷处理。
以微软公司和谷歌公司为例,根据统计,2022年微软总共使用了约17亿加仑(约合64亿升)的水,这一数字已足够注满约2500个奥运会标准规格的游泳池;谷歌的数据中心及办公室则消耗了总计56亿加仑(约合212亿升)的水,相当于8500个奥运会标准规格的游泳池容量。
人工智能对水资源的消耗速度迅猛增长。研究数据表明,当前AI所需的算力预计每隔100天将会增加一倍,未来五年内甚至可能增至一百万倍以上。到了2027年,科研人员预期全世界的AI需求或将消耗66亿立方米水资源,这一数量相较于美国华盛顿州全年的取水量也相差无几。
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