开源发展与开发者专题 | 英特尔副总裁李映博士：开源开放是软件生态开拓进取的原动力-电子发烧友网

编者按

开源孕育于软件，发展于数字经济，是开放、协同、共享的新型生产方式，对于新时期推动经济发展、科技创新、文化繁荣、社会治理、开放合作、共同富裕具有重要意义。长期以来，中国始终秉持开放、融通、互利、共赢的合作观，积极融入全球产业链供应链，基本构建了规模大、体系全、竞争力较强的产业体系，为开源发展提供了土壤、积蓄了能量、创造了条件。为了更好地宣传中国开发者在开源技术领域的贡献和创新，帮助更多人更充分了解开源和开发者对中国技术创新发展的贡献和意义。开放原子开源基金会重磅推出“开源发展与开发者”专题报道，邀请开放原子开源基金会理事长、两院院士，以及基金会旗下的重点开源项目、头部科技企业负责人和专家撰写署名文章，分享对开源技术和开发者的见解和实践经验。

众所周知，寒武纪是地球生物大爆发的一个关键期。寒武纪地球气候发生了明显变化，从冰期转变为了温暖的温带气候，为生物提供了良好的生存环境，从而促进了生物的大量繁殖和多样化，而这种生物学上的进化和开源软件的发展有着异曲同工之妙。我相信，在开源开放成为软件生态的底层“源代码”和主流文化的基础上，类似寒武纪的“生物大爆发”才更有可能在科技产业提早出现。

开源开放成为业界趋势

如今，开源因其具备将源代码或其他原创内容与所有创作者开放共享的特点，成为全球技术创新的主流模式之一。在中国，开源于2021年首次被列入“十四五”规划，明确提出支持数字技术开源社区等创新联合体发展，使开源技术成为中国数字经济发展和数字化进程的重要底座。但回首过去的几十年，开源并非像如今这般被“簇拥”，曾经大部分企业认为闭源才是企业提升竞争力的核心。而现在，随着政策的加持和行业的发展，创新速度的快慢决定了企业的前进速度。于是，越来越多的企业意识到开源的核心，即开放和多样化，能帮助企业提升创新速度，进而提升行业领导力。因此，拥抱开源、推崇开放成为趋势。《2022中国开源贡献度报告》显示，全球公司开源贡献榜前50名中，中国公司占比20%。中国已从最初的开源使用者的角色变成如今的开源贡献者，甚至是领先者。从全球实践看，目前全球97%的软件开发者和99%的企业已使用开源软件。从微观企业看，诸多公司将开源作为长期技术战略，成为开源的支持者和贡献者，在大模型时代，开源也紧随而来。这种集体性的将开源作为企业的战略绝非偶然，也不是今天才发生的，而是如同岩浆一般，已经在地表之下蒸腾涌动了很多年，时候一到，自然就如同火山一样爆发了。

开源生态是“芯经济”的关键底座

在开源方面，英特尔算得上是早期的先行者之一。从最早和Windows开创PC市场，之后通过X86以及与Linux的合作开创数据中心市场，以及包括安卓on X86的生态，都可以看到英特尔的努力与实践。 “芯经济”是英特尔今年提出的概念，即：在芯片和软件的推动下正在不断增长的经济形态。“软件定义，硬件增强”成为“芯经济”的驱动力，而开源生态正在成为支撑“芯经济”快速发展的关键底座。英特尔在全球有19000多位软件工程师参与了100多个开源项目，贡献、管理、维护着300多个社区，在Linux Kernel和Kubernetes等重要领域是重要的贡献者。不仅如此，英特尔还是700多家标准化组织的核心成员，积极投入可信任计算的开源项目。为了建设更完善的内部开源，英特尔在全球范围内举办内部开源生态峰会，来自不同部门的150余名员工参会，就内部开源生态建设进行切磋交流，英特尔希望以此不断发现公司内部的优秀项目，并提升其完善速度和项目创新速度。今年年初，英特尔中国开源技术委员会成立，旨在最大程度整合内部资源，利用英特尔的最新技术和生态资源，更加深入地与中国的开放生态融合，更专业高效地服务中国开发者，通过合作共享，推动技术更新，促进开源生态建设和产业发展。

开源推动AI加快走进现实

从2022年底到现在，整个科技产业圈最令人兴奋的话题之一是ChatGPT，AI的开源和闭源路线选择也成为焦点，ChatGPT的母公司OpenAI是采用闭源但开放服务的模式走向成功，而META则通过开源成功吸引大量的开发者。如今，AI时代的大幕已经拉开，在“芯经济”中，AI将是核心与主角，这就更需要一个更加开放、多元的环境。而开源为AI提供了这一环境，是撬动AI飞速发展的关键支点。从中国发展人工智能的角度，开源也成为一种主流。科技部新一代人工智能发展研究中心近期发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，开源开放是人工智能研发协作的重要模式，也是中国人工智能发展重要理念，中国大模型目前已经有超过半数大模型实现开源。在应用上，AIGC作为一种新的生产力或者娱乐工具，也将会为PC和数据中心带来新的增长点，就像曾经的应用和互联网接连创造了PC的繁荣一样，而这也离不开开源开放。生成式AI呈指数级别增长，对于算力、效率的需求也有巨大增长。为了获得更高的计算效率以及能效比，越来越多的工作负载需要GPU、CPU和FPGA多架构协同工作。数据显示，48%的开发者在异构系统中进行编程。为了加强架构的协同计算，英特尔的oneAPI用统一的编程模型和语言大大简化了工作量，同时获得平台的性能优化。通过oneAPI，英特尔为流行的AI/ML工具和框架提供优化，因此开发者可以使用现有代码从包含至强、酷睿、GPU、ARC、FPGA等各种平台处理器上获得最大性能。Intel AI Kit帮助科学家和研究人员提升从数据处理、预训练、高性能深度学习，到AI部署端到端的全面优化。为了降低生成式AI应用的开发门槛，提升开发效率，英特尔支持一系列开源软件架构，使得大语言模型的应用开发可以拓展到边缘侧及终端，即便完全脱离云端支持，开发者也有机会在一台普通PC上完成大语言模型应用开发，并且达到需求的精度。对全行业而言，通过硬件厂商、软件厂商以及开发者，针对各种不同的AI应用场景打磨技术、标准、框架，让开发者可以基于平台更好、更快地开发出更多AIGC的应用，以满足用户体验和性能方面的需求。这是AI的发展之路，而这显然有赖于一个开源开放的生态。从这个意义上讲，开源开放是英特尔软件生态的必由之路、繁荣之路，也是一条坚实地迈向未来的“芯经济”之路。中国有句话叫独行快，众行远。数十年前英特尔就将开源开放作为一种文化和一个方向，而今天，这种基因、执念只会更强大。相信通过开源开放，会凝聚更多的产业力量，创造更繁荣健康的软件生态。

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