研华DataInsight数据集成与分析发展历程

本期导读

研华DataInsight被广泛应用于电子制造、金属加工、纺织染整、智慧矿山、风电能源等多个领域，帮助客户快速获取和应用数据，提升数据质量和价值。接下来，让我们一起来回顾研华DataInsight在2023年的精彩历程和闪光时刻。

1砥砺奋进又一年 回首硕果终累累

DataInsight数据集成与分析服务是什么？

数据分散、整合困难、数据质量差、应用效率低……遇到难题不要怕，研华DataInsight数据集成与分析服务就是您的专属数据治理专家。DataInsight可以帮助企业实现数据的集成、计算、管理和分析，提高数据的质量和可信度，以数据驱动管理，助力企业优化业务运营，加速决策过程。此外，研华在制造业也积累了丰富专业的数据分析的经验，可以帮助制造业的客户高效构建不同场景的分析方案，让制造业数字化转型少走弯路。

DataInsight 2023年度产品历程

2023年度，研华DataInsight数据集成与分析服务可谓硕果累累，一方面在产品功能上不断迭代完善，已进化为一款成熟、完整的数据处理与应用产品；另一方面在各个领域的客户案场落地，挖掘有价值的业务场景，打造标杆案例，并将场景打包为制造领域具有共性价值的解决方案，复制到更多客户案场。此外，基于DataInsight构建的WISE-BI精益数字化决策中心解决方案也获得了多项荣誉认证，得到了各界的认可。

2落地生根交答卷 笃行实干证初心

两载耕耘，稳定运行

创新应用全面落地研华智能工厂

过去十几年，研华昆山制造中心在信息化建设过程中建立了诸如MES、ERP、WMS、OA等很多IT系统，数据分散导致管理上的盲点。各部门管理者在日常管理过程中需要在各个系统之间查询信息，影响生产运营的关键KPI也没有实时透明化出来。管理者没有办法及时快速掌握全局的信息，很多问题通常都是被动通知，错失了干预的最好时机；日会、周会等各种回顾讨论需要各部门人员手动收集资料进行汇整计算，不仅效率低易出错，还会因为标准不统一导致大家提供的数据不一致。

为了解决这些问题，我们将DataInsight导入到研华昆山制造中心作为智慧工厂数据底座，整合IT&OT全域数据，构建了研华智慧工厂数据仓库，划分了人事、设备、物料、生产、环安卫等十几个数据主题域，大大提升了数据利用效率。

研华工厂也不断基于数据平台开展创新应用的开发，比如制造运营KPI分析系统，针对所有部门，包括制造、IE、PE、维修、仓库、PMC等，都进行了关键KPI指标的实时计算及透明化，提供及时的、统一的、具有全局总览的管理系统，指导各部门管理者决策与行动，驱动管理进化。

“过去十年时间里，研华昆山制造中心人力没有太大的波动，但是年人均产值翻了3倍多。我们把研华自研的DataInsight数据分析和商业智能平台应用于数智工厂的建设，也带来了比较不错的效益”。研华昆山制造中心副总厂长刘永仁在2023研华智能制造+智慧能源产业伙伴峰会对外分享时曾提到过。

目前DataInsight已经在研华工厂稳定运行两年时间，通过真实案场的落地，不断迭代升级，产品功能更加完善、性能更加稳定，进一步验证了DataInsight产品的技术可行性以及应用价值性。

功能迭代更新 产品完整成熟

经过在研华智慧工厂的实践与改进，DataInsight功能更加完善。2023年，共迭代进化了6个大版本，完善了DataInsight在数据连接、数据管理、开放共享、性能优化、监控运维等方面的能力。数据连接方面，DataInsight目前可以支持将近三十种数据源类型，涵盖各种类型的数据库、各种文件类型、RestAPI、SOAP、SAP RFC、以及手工填报等方式；数据管理方面，支持元数据管理，帮助用户快速准确地找到所需的数据，了解数据的含义、来源和可用性，提高数据的可发现性和可访问性；血缘分析可以帮助用户准确追踪数据的源头，了解数据是如何生成的，从而保证数据的可靠性和可信度。精细化的权限管控，按照角色和资源进行授权，避免企业关键数据未经授权访问、修改或泄露。SQL性能监控，可以帮助用户及时发现性能瓶颈，了解慢SQL有哪些，并针对性地进行优化，提升系统性能和响应速度。进一步提升开放共享能力，不仅支持JDBC/ODBC，还可以通过Microsoft Excel、Microsoft Power BI、Tableau等外部服务消费DataInsight的数据，丰富数据处理和分析能力。

3标杆案例催奋进 千锤百炼始成钢

快速集成各系统数据

打造智慧矿山生态平台

项目中，客户需要将现场的二十个不同系统进行数据整合，构建煤矿生态平台。这些系统包括人员定位系统、束管系统、设备健康诊断系统、智能防尘等，每个系统都有自己的数据接入方式，如MySQL、 SQL Server、Oracle、FTP、API、CSV等。同时，数据在上层也通过各种不同的可视化工具进行展示，这导致了数据源类型差异大，对接工作量大等问题。

为解决以上问题，客户引入了研华DataInsight数据集成与分析服务作为数据集成平台。DataInsight支持多种数据接入方式，包括数据库、API、文件等，可以快速集成各个系统的数据。更重要的是，DataInsight具备强大的开放性，可以与上层各种可视化工具无缝对接，这样可视化工具只需对接DataInsight即可，大大提高了数据接入与应用开发的速度，助力集成商缩短交付周期。

以数字化决策中心助力PCB龙头企业

实现指标驱动业务成长

在数字化转型的大背景下，国内大型PCB龙头企业虽已构建了众多信息系统，但系统数据分散，跨部门数据的集成和共享困难。大量数据无法得到有效分析，无法为决策和生产优化提供有力支持。数据的利用率低下，成为制约企业发展的瓶颈。

为解决这一问题，研华提出了以DataInsight数据集成与分析服务作为数据底座的解决方案。DataInsight能够集成企业各系统的数据，进行清洗、过滤和分类管理，从而构建一个覆盖各事业部的KPI分析系统。这一系统将包括各厂区、PCB事业部、供应链部门、人力行政部门、营销中心以及智能信息化部门等，让不同部门的人员能够查看各自的KPI指标，助力企业实现数字化管理和运营。

通过导入研华的方案，企业的系统数据更加透明化。通过指标系统的构建，企业可以及时发现数据的缺失和业务管理的缺陷，进而完善了管理机制、改善了管理模式。通过KPI的闭环管理，驱动了企业各部门业务增长，助力企业实现数字化转型。

落地风电行业头部企业

实现供应链可视化与信息协同

在和研华合作之前，国内某风电行业龙头企业长期遭受供应链管理难题的困扰。数据方面存在数据不完善、质量低，ERP(SAP)改造成本高等问题；效率方面，供应链企业间信息不畅通，协作效率低；风险方面，无法及时获取供应商的产能、计划等关键信息，供应链异常影响生产；管理方面，PMC采用线下表格进行供需管理，需反复查询ERP/CRM/SRM数据，效率低下。

通过导入研华DataInsight数据集成与分析服务，有效整合了ERP等业务系统及供应商数据，进行了数据的完善和标准化处理，自动构建了多级物料供需平衡表。并利用BI工具，对采购、交付、生产、质量、库存、供应商管理等供应链各环节进行多维分析。

研华方案的导入，为客户构建了供应链一体化集成平台，助力客户实现了系统数据的互通互联、可视化监控、资源调度和绩效分析；让客户可以精准掌握供应商的交货状态、成品库存等数据，降低了交付风险；通过对采购数据的深入分析，客户得以有效识别并降低高成本采购项目和供应商；提升了供需平衡的自动化管理效率，为PMC、监造业务人员提供了有力支持。整体方案的落地，帮助客户提升了供应链管理效率、抗风险能力和协同能力， 也为客户提供了全局视角的中枢塔台调控，对企业实现数据驱动决策奠定了基础。

4荣誉加身倍感恩 砺志于心并肩行

2023智能制造行业-荣格技术创新奖

2023年8月，研华WISE-BI数字化决策中心解决方案荣获2023智能制造行业—荣格技术创新奖。该方案以DataInsight为数据底座，基于研华40年工业领域经验打造而成，这也再次验证了DataInsight产品的领先技术实力和卓越产品价值。

2023年江苏省大数据产业发展试点示范项目

大数据产业作为战略性新兴产业，是激活数据要素潜能的关键支撑，是加快经济社会发展变革的重要引擎。2023年11月，2023年江苏省大数据产业发展试点示范项目名单公布，以DataInsight为数据底座的WISE-BI精益数字化决策中心解决方案从一众方案中脱颖而出，再次证明了DataInsight的超强技术实力和行业认可度。

5穿越挑战达星辰 奋楫笃行启新篇

荣誉是对过去努力的肯定，更是对未来的激励。未来研华产品部也将继续凝心聚力，奋楫笃行，携手伙伴，以感恩之心、以创新之举，打造卓越产品，持续建设生态平台，深耕产业实践，复制推广成功应用，发挥赋能效应，“穿越挑战，以达星辰”。

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审核编辑：汤梓红