厌烦被消息打扰,又怕突然间的安静;
一、业务背景
微服务的架构体系中,会存在很多基础服务,提供一些大部分服务都可能需要的能力,比如文件管理、MQ队列、缓存机制、消息中心等等,这些服务需要提供各种可以复用的方法或者接口,以便其他业务服务可以快速调用;下面来看看消息通知的原理:
这里的消息不同于MQ队列,是指业务侧的通知机制,例如短信、邮件、系统消息等,在业务层面的需求很多,通常会封装单独的消息中心提供通知机制;
从流程上面看,消息通知是典型的生产-消费模式,业务侧不断的生产消息,消息中心在接收之后进行消费,把通知推送到相应的渠道中,很显然这种逻辑具备很高的复用性。
二、消息通知
1、流程管理
消息通知的流程设计,在各个业务线中通过消息中心提供的接口方法,将不同场景下的消息内容提交到消息中心,消息中心进行统一维护管理,并根据消息的来源和去向,适配相应的推送逻辑:
消息生产:涉及到的场景很多,比如活动、营销机制、系统通知、业务流转、过期提醒等;
消息管理:对预发送消息的结构和参数进行校验,并创建消息推送的任务,维护任务级别的推送管理,跟踪消息的状态周期;
消息消费:基于消息任务的结构,构建消息推送的主体内容,并对接多个发送渠道,实现通知的高效触达;
定时任务:消息可以直接即时推送,但如果是夜间定时任务触发,则要考虑推送延迟问题,将消息放在指定时段投递;
渠道对接:通常不同的渠道意味着不同的场景,例如监控推送钉钉,活动一般推送微信,账户变动发邮件,营销走短信,业务则应用内通知;
在整个流程中涉及到的模块比较多,状态的流转也很复杂,但是通过消息中心进行统一标准管理和流入流出的跟踪,也可以提供清晰的生命周期监控和维护;
2、流程时序
在整个消息通知链路中,在不同的流转节点中,无不涉及状态的变化(即from.to状态),这样可以构成整个生命周期的视图:
初始化:业务方构建简单的消息结构,请求发送到消息中心后,初始化一个消息任务;
任务化:对消息发送请求进行校验,并将消息转换成一个标准的推送任务结构;
推送中:根据任务推送的时间周期类型,将任务构建成不同渠道的通知主体,从而进行渠道消息推送;
已完成:根据消息在渠道推送的状态回调,更新消息中心的任务完成状态,或者失败重试;
大部分的消息通知机制都可以容忍一定的延迟性,所以消息中心完全可以解耦各个流程,引入MQ队列或者异步机制,业务方只需要将请求发送到消息中心,之后由消息中心统一调度和管理即可;
3、结构设计
这里根据系统的实现过程和经验,给出一个数据结构的设计参考,用来对业务场景做简单的维度描述:
消息模板:定义通知的主体结构,基于消息的参数模型,构建推送的消息内容;
消息任务:消息中心管理和维护的主体结构,以任务的模式维护消息从生产到推送完成的整个状态周期;
场景记录:消息最终推送出去的内容和场景分类,也可以简单的理解为不同渠道的投递记录;
交互消息:强调消息在接收方是否触达并且对消息产生了交互行为,例如会话,邮件回复,状态关联等;
三、实践总结
最后还是站在技术实现的角度,总结一下消息通知机制中的一些关键问题:
生产消费:消息生产之后写入消息中心的存储容器,之后进行消费流程的管理,是业务解耦的常用手段;
任务管理:以任务的模式进行消息推送的调度,通过任务状态的变化和控制,实现生命周期的管理;
状态机:描述消息的流转节点和状态,在不同的事件中触发不同的状态切换和转移,并在状态变化后衔接各种业务动作;
渠道对接:通常消息推送的渠道多是第三方平台,所以在消息中心会接入诸多的渠道,例如微信、钉钉、短信等;
基础封装:作为分布式系统中的基础功能,在封装消息管理功能时,要考虑一定的复用性和流程的可视化呈现;
消息的本质是信息的触达和传递,但是过多的消息通知也容易让用户产生厌倦心态,所以消息内容的简洁明确,推送的间隔时段以及阅读提醒,在产品具体的实现上需要极为用心,从而让消息在业务体系中发挥更大的价值。
审核编辑:刘清
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数据缓存机制
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原文标题:聊聊消息中心的设计与实现逻辑
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