计算摄影学在当下社会的重要性不可低估,它广泛应用于摄影、机器视觉和其他高级计算机视觉领域,为图像处理和算法提供基础和强大能力。
大家知道,传统相机的组成部分如下
而数码摄影则是对传统摄影技术的一次重大革命
计算摄影则是在数码摄影的基础上,对整个成像过程的全面革新
因而,计算摄影学涉及到多个学科的交叉,理解它的基础原理往往需要具备广泛的知识背景和专业技能。同时,相关技术涉及到很多商业和专利利益,它往往作为商业竞争的核心优势,所以企业会对其技术和算法进行保密。这就使得计算摄影学的资料是很稀缺的。我们国内很少有系统性的、成体系的相机成像的课程,而且少量开设这样课程的高校,课程体系和企业实际需求存在较大差距。
(薄透镜成像)
因此,深蓝学院开设了「从光线到图像—相机成像的原理」课程,本门课程旨在让学习者深入了解相机成像的基本原理。课程注重将理论知识与实际成像应用相结合,通过实例和案例分析,帮助学习者更好地理解所学内容。
相机成像作为图像采集的基础,不仅决定了获取的图像质量,而且会对计算机摄影学的算法和模型设计产生影响。同时,相机成像技术的创新为计算摄影学提供了更广阔的研究空间和更多的应用可能性。
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原文标题:计算摄影学基石:相机成像原理
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