2002年2月19日报道,随着数字消费内容爆发性增长,高效数据传输的需求突出。本篇文章重点关注视频编码技术新突破—采样基线梯度边缘及角预测(SGAP),该革新方法不仅是多功能视频编码(VVC)标准的里程碑,更标志着数字视频压缩与传输产业格局的转变。
目前,视频占据网络服务的绝大部分带宽。而SGAP的诞生,引领视频编码走进了高效、精准的新时代。
IT之家特此强调:SGAP高度重视提升图像中边缘区域、平滑区域以及方向纹理区域的预测准确性,解决了在无损视频质量前提下降低比特率的重大问题。
初步试验显示,使用了SGAP后,虽然多功能视频帧内编码(Intra-frame)的编译耗时有所上升,为5.4%,但平均比特率却降低了7.31%。
因此,SGAP的表现成功得益于其能显著提升VVC标准的编码效率,尤其应对高清视频流和广播需求尤为关键。
比特率降低7.31%,意味着极大程度上降低高品质视频内容传输所需的数据量,从而节省存储及传输成本。
更值得注意的是,5.4%的编译时间增长并不与速度相消,也就是说SGAP有可能作为未来视频编码的理想解决方案,芾待改变视频编排与传输方式的到来。
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