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【行业科普】5个应用趋势说明为什么“云-边协同”越来越重要!

英码科技 来源:英码科技 作者:英码科技 2024-02-23 10:30 次阅读

在上一篇科普中分析了云计算和边缘计算哪个更强?(【干货分享】云计算和边缘计算哪个强?谁更具优势?一次说清!)我们都知道云计算和边缘计算的关系:边缘计算是对云计算的一种补充和优化,云计算把握整体,而边缘计算更专注局部。所以,云计算和边缘计算都是当前人工智能发展的支柱。然而,单纯地将云计算和边缘计算视为两个孤立的领域,已不再能够满足日益复杂和多样化的应用需求。因此,“云边协同”应运而生。

下面,我们聊一下“云-边协同”~

▎什么是云-边协同?

云-边协同是指将云计算与边缘计算紧密地结合起来,通过合理地分配云计算与边缘计算的任务,共同完成复杂的计算任务和任务调度;其目的是实现数据的实时处理和分析,更好地响应用户需求。

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▎云-边协同的优势

01 低延迟

云边协同将数据处理推向边缘设备,减少了数据传输到远程数据中心的时间,从而降低了延迟,适用于对实时性要求较高的应用,如工业自动化智能交通系统。

02 带宽优化

云边协同可以在边缘设备上进行初步的数据处理,只将需要的摘要数据传输到云端,减少了大量的数据传输,从而优化了带宽利用率。

03 隐私与安全

对于一些涉及敏感数据的应用,云边协同可以将数据在本地进行处理,不必将敏感信息传输到云端,从而提高了数据隐私和安全性。

04 断网容错

由于边缘设备可以在断网情况下继续工作,云边协同使得一些关键应用在网络不稳定或断网时仍能正常运行。

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▎云-边协同的5个应用趋势

01 智慧交通

在交通领域,通过云边协同的算力下沉,借助边缘AI实现停车进出场动态跟踪、异物遮挡自动抗干扰等核心技术,打造云边一体化道路智能停车规划设计方案。边缘计算节点搭载基于容器的云边协同软件,运行视频服务和停车边缘应用,实现异构终端接入,搭载停车算法;在云端,提供统一边缘设备监控和二次识别等深度数据运算,帮助实现车辆精确识别。

02 智慧城市

在智慧城市领域,通过在距离摄像头更近的边缘端完成部分或全部的计算任务,视频分析系统,如英码科技的边缘计算盒子,能够以更低的带宽消耗,更低的延迟完成视频分析任务。云计算中心则负责收集来自分布广泛的边缘节点的数据,感知各系统的运行状况,并通过大数据和人工智能算法,为交通信号、监控系统下发合理的调度指令,从而提高系统的运行效率。

03 智慧能源

在能源领域,大部分企业信息化建设时间跨度长、技术迭代次数多,沉积了大量零散的信息化系统,传统的数字化设备日益增多。通过云边协同管理,可实现对设备进行远程管理、生产数据实时采集和集中化管理、优化数据存管用效率、降低边缘侧设备管理运维成本等技术升级。

04 智慧政务

在政务领域,通过分布式算力和云边协同构建省、市、县多级一张网,运用云计算、边缘计算、AIoT物联网等技术,可实现多级多网数据的统一标准整合,助力跨部门共享,为住建、农业、水务、林业等各政府部门政务应用提供标准统一的数据支撑,促进政务整体联动、部门协同的“互联网+政务服务”体系的建立健全。

05 智慧医疗

在医疗健康领域,边缘设备可以实时监测患者的生理数据,通过云边协同将数据传输给医疗专家进行远程诊断;既能为医生提供更为高效的诊疗服务,又能为患者提供更加个性化的健康管理方案。

▎写在最后

云计算和边缘计算的高效协同可以提高数据处理效率、可靠性和安全性,是未来人工智能发展的重要趋势,值得关注!

审核编辑 黄宇

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