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ServiceNow与NVIDIA合作推出电信专用生成式AI解决方案以提升服务

NVIDIA英伟达 来源:NVIDIA英伟达 2024-02-29 10:28 次阅读

基于 Now 平台构建的 Now Assist 电信服务管理软件充分使用 NVIDIA AI 技术提高工作效率、加快解决问题速度并缩短价值实现时间。

ServiceNow 与 NVIDIA 于 2024 年 2 月 25 日联合宣布,双方将扩大合作,推出针对电信行业的生成式 AI 解决方案,以提升服务。

双方合作的首个解决方案是“针对电信服务管理(TSM)的 Now Assist”,它基于 Now 平台构建,使用 NVIDIA AI 技术提高员工工作效率,加快解决问题的速度,并增强客户体验。电信公司希望降低成本并发掘新的商机,因此正在转向 AI 和自动化。IDC 的一项调查显示,73% 的全球电信服务提供商将投资 AI / ML 以支持业务运营作为转型的首要任务*。

ServiceNow 副总裁兼电信、媒体和技术总经理 Rohit Batra 表示:“生成式 AI 能够在每次使用中不断学习和改进。对于那些希望提高工作效率、改善客户体验并节约成本的电信公司来说,这是改变游戏规则的技术。ServiceNow 和 NVIDIA 将共同帮助电信公司快速实现前所未有的商业价值和影响力。我们很高兴能站在行业大规模转型最前沿。”

NVIDIA 电信业务拓展全球主管 Chris Penrose 表示:“随着 AI 在全球各地企业中大显身手,电信行业正在迅速发展。我们与 ServiceNow 的合作将帮助电信公司充分利用生成式 AI 来应对其面临的特殊挑战,并打造更好、更强、更高效的体验。”

Now Assist 中的许多功能都由 ServiceNow 微调的大语言模型提供支持,并使用 NVIDIA Triton 推理服务器 NVIDIA NeMo 进行定制。用于开发和部署生产级 AI 应用(包括生成式 AI)的 NVIDIA Triton 推理服务器和 NVIDIA NeMo 均可在 NVIDIA AI Enterprise 软件平台中进行访问。业界首创的 Now Assist for TSM 解决方案将帮助电信公司快速、安全地利用强大的生成式 AI,为关键用例提供卓越创新,其中包括:

客户服务

电信客服人员需要为客户提供准确、快速的支持。由生成式 AI 支持的聊天摘要和协助功能可以提高工作效率,并在呼叫转移中发挥关键作用。生成式 AI 可以总结案例活动、工作笔记和客户互动,并指导客服人员采取最优的下一步行动。这有助于客服人员快速地为客户提供服务,并专注于需要个性化处理的复杂查询问题,从而全面提升客户体验。

服务保证

生成式 AI 能够为服务保证团队、利益相关者和客户提供简洁、准确、快速的事件简报。例如光纤中断,这是常见的服务保证用例,它的出现可能会给电信公司带来棘手问题和经济损失。事故管理团队在处理这些事件时面临着一系列挑战,既要处理技术数据,又要应对因专业术语和缩略语而造成误解的风险。生成式 AI 可以破译技术术语,将复杂的信息提炼成简洁明了的摘要,从而加快解决问题的速度、节约成本并改善客户体验。

英国电信(BT)是英国著名的宽带、移动、电视和体育服务提供商,也是电信行业中较早采用数字平台和自动化的公司之一,目前已与 ServiceNow 合作,将传统服务管理平台整合到单一系统中。英国电信也正在探索如何使用 Now Assist for TSM 来提高运营效率、节约成本并提升客户服务运营水平。

英国电信首席数字与创新官 Harmeen Mehta 表示:“生成式 AI 代表着电信公司的下一个重大发展方向。它使我们能够实现工作流程自动化、减少人工任务并为客户提供卓越体验。通过与 ServiceNow 和 NVIDIA 的密切合作,英国电信正在使用 AI 实现从网络到呼叫中心的业务流程转型,从而提高工作效率,并为客户提供更快、更好的服务。”

ServiceNow 和 NVIDIA 将根据客户的独特需求,开发更多针对电信行业的生成式 AI 用例。两家公司将携手应对行业面临的最大挑战,推动全球电信企业的业务转型。

携手打造安全可靠的 AI

该电信用例是 ServiceNow 和 NVIDIA 于 2023 年 5 月宣布达成合作伙伴关系的进一步延伸。

更多信息

了解到生成式 AI 如何帮助云服务提供商改进业务流程、客户体验和网络管理。

供应情况

Now Assist for TSM 现已上线。





审核编辑:刘清

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原文标题:ServiceNow 与 NVIDIA 扩大合作,推出电信专用生成式 AI 解决方案以提升服务

文章出处:【微信号:NVIDIA_China,微信公众号:NVIDIA英伟达】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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