数智化转型的新篇章：企业如何在「数据飞轮」理念中寻求增长？

在当今的数字化浪潮中，企业对数据的渴求与日俱增。数据不再仅是辅助决策的工具，而是成为推动业务增长的核心动力。自从「数据中台」概念降温后，企业纷纷探寻新的数智化路径。在这个过程中，「数据飞轮」作为一种新兴的理念，为企业如何利用数据提供了新的解答。

「数据飞轮」的本质解读

「数据飞轮」理念认为，数据不仅要被存储和管理，更要被积极地消费和应用。它强调的是数据与业务流的紧密结合，数据的价值在于其对业务增长的直接推动力。这一理念的提出，标志着企业数智化的深化——从被动的数据收集到主动的数据利用，从数据资产的积累到数据流动性的增强。

企业如何拥抱「数据飞轮」

精准定位数据资产企业首先需要对现有的数据资产进行全面的梳理和评估，明确哪些数据对业务增长至关重要，并基于此制定数据优先级和管理策略。

构建灵活的数据基础设施为了满足不断变化的业务需求，企业的数据基础设施必须是灵活且可扩展的。这意味着需要选择能够快速适应新数据源和新技术的平台和工具。

培养数据驱动的企业文化「数据飞轮」的成功运转离不开全员的参与。企业需要培养一种数据驱动的文化，鼓励员工在日常工作中积极利用数据进行决策。

强化数据分析与洞察能力数据的分析和洞察提炼能力是驱动「数据飞轮」的关键。企业应投资于数据分析工具和团队，提升从数据中提取有价值信息的能力。

实现数据与业务流程的融合数据的价值最大化需要在业务流程中被认识和应用。企业应当确保数据流动可以无障碍地贯穿业务流程，以实现数据流与业务流的融合。

「数据飞轮」的成功实践案例

领克汽车的实践是一个典型的成功案例，它展示了如何通过「数据飞轮」实现业务增长。通过与火山引擎的合作，领克汽车不仅实现了数据的高效消费，还能够根据实时数据调整业务策略，最终实现了订单数的显著增长。

面向未来的数智化战略

随着AI技术的不断进步，特别是大模型技术的发展，「数据飞轮」将迎来新的发展机遇。大模型将进一步降低数据消费的门槛，增强企业从数据中提取价值的能力。企业需要不断优化数据基础设施，确保数据质量，为数据驱动的商业增长奠定基础。

「数据飞轮」为企业提供了一个全新的数智化增长路径。它要求企业不仅要重视数据的收集和存储，更要注重数据的实时消费和应用。随着数据技术的持续进步，企业要想在激烈的市场竞争中获得成功，就必须有效地转动起数据飞轮，将数据资产转化为业务增长的动力。未来，能够有效利用数据和AI的企业，将成为各个领域的赢家。

审核编辑 黄宇