近期,日本电子电气公司NEC宣布借助人工智能(AI)成功提升工作效率并降低人力成本。其CEO井上真緒指出自2023年5月以来,实验取得显著初期成果。文件制作准备时间缩短一半,会议记录处理时间由30分钟减少至仅需5分钟。 同时,公司宣称运用AI技术使软件工程师开发相关劳动力成本缩减超过七成。
据普华永道2023年 findings显示,生成式AI所产生价值中的约75%主要集中在客户运营、市场营销及销售、软件工程及研发这四个领域。日本政府早已把AI和半导体列为国家重大战略规划,旨在振兴国内科技竞争力。
NEC联席首席运营官及高级执行副总裁康裕志强调,了解如何将大语言模型等生成式AI运用于业务中具有关键意义。他进一步补充,生成式AI本身并非创造价值的独立个体,而是一种工具。企业需利用自身深厚的专业知识和确保安全的前提下善加利用。
2023年7月,NEC设定了3年间通过人工智能业务实现高达3.46亿美元营收的宏伟目标。这家在生物识别、视频识别、数据分析等领域保有众多国际专利的公司,目前正深度研究并开发大型语言模型算法,算法参数达到惊人的1000亿级。然而,该公司高层亦坦言,构建轻量化、中规模乃至小规模的大语言模型亦同等重要,因其对部署速度和能耗的优势。
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。
举报投诉
相关推荐
随着科技的不断发展,人工智能技术正逐渐渗透到各行各业,其中,在智能建筑领域的应用备受瞩目。智能建筑结合了传统建筑与先进科技的完美融合,在提高建筑效率、节能环保、增强安全性等方面发挥着重
发表于 10-17 14:07
•147次阅读
了电力的实时平衡和优化,有效降低了电网的运行成本和故障率。
此外,书中还讨论了人工智能在能源科学研究中的挑战和机遇。这些挑战包括数据质量、算法优化、隐私保护等方面,而机遇则体现在技术创
发表于 10-14 09:27
很幸运社区给我一个阅读此书的机会,感谢平台。
《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第4章关于AI与生命科学的部分,为我们揭示了人工智能技术在生命科学领域中的广泛应用和深远影响。在
发表于 10-14 09:21
,还促进了新理论、新技术的诞生。
3. 挑战与机遇并存
尽管人工智能为科学创新带来了巨大潜力,但第一章也诚实地讨论了伴随而来的挑战。数据隐私、算法偏见、伦理道德等问题不容忽视。如何在利用AI提升科研
发表于 10-14 09:12
和使用该技术,无需支付专利费或使用费。这大大降低了人工智能图像处理技术的研发成本,并吸引了大量的开发者、企业和研究机构参与其生态建设。
灵活
发表于 09-28 11:00
每个交叉领域,本书通过案例进行了详尽的介绍,梳理了产业地图,并给出了相关政策启示。
《AI for Science:人工智能驱动科学创新》适合所有关注人工智能技术和产业发展的读者阅读,特别适合材料科学
发表于 09-09 13:54
8月28日至30日,2024深圳(国际)通用人工智能大会暨深圳(国际)通用人工智能产业博览会将在深圳国际会展中心(宝安)举办。大会以“魅力AI·无限未来”为主题,致力于打造全球通用人工智能领域集产品
发表于 08-22 15:00
定制化的硬件设计,提高了硬件的灵活性和适应性。
综上所述,FPGA在人工智能领域的应用前景广阔,不仅可以用于深度学习的加速和云计算的加速,还可以针对特定应用场景进行定制化计算,为人工智能技术的发展提供有力支持。
发表于 07-29 17:05
随着科技的飞速发展,人工智能(AI)与集成电路技术已成为推动现代电子工业进步的重要力量。两者相辅相成,共同推动着电子产品的智能化、高效化和可靠化。本文将从多个角度详细探讨人工智能技术在
发表于 07-15 09:43
•1841次阅读
尽管微软与Alphabet业绩表现强劲,但苹果股价今年以来仍下滑5%,主要源于iPhone需求疲软及投资者对苹果如何运用人工智能技术的期待。
发表于 05-08 17:31
•601次阅读
据普华永道2023年的研究,以生成式人工智能为主导的行业价值产出面临集中在四个领域:客户运营、市场营销和销售、软件工程和研发。日本政府已将人工智能及半导体视为提升国家科技竞争力的核心策
发表于 03-15 15:29
•361次阅读
嵌入式人工智能的就业方向有哪些? 在新一轮科技革命与产业变革的时代背景下,嵌入式人工智能成为国家新型基础建设与传统产业升级的核心驱动力。同时在此背景驱动下,众多名企也纷纷在嵌入式人工智能领域布局
发表于 02-26 10:17
人工智能技术的优势
发表于 01-19 15:58
•2975次阅读
人工智能作为人类智慧的辅助和延伸,突破了人类认知效率低、考虑因素有限等生理限制。目前,人工智能技术在自然语言处理、图像识别、无人驾驶、医学诊断、军事智能化等领域取得了许多突破性的研究进
发表于 01-05 09:25
•893次阅读
两家著名的芯片设计软件企业,Cadence和Synopsys,均利用人工智能强化设计工具。谷歌展示了使用人工智能开发AI加速度器的方法。英伟达亦在产品制造过程中运用大量人工智能,替代低
发表于 12-15 10:16
•560次阅读
评论