0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

NVIDIA InfiniBand和UFM平台赋能高性能AI计算

Comtech科通 来源:Comtech科通 2024-03-27 13:49 次阅读

在数据驱动的时代,AI网络解决方案需要在保障数据安全的前提下,实现对庞大数据流的快速处理和对复杂AI模型的高效训练与推理。为了应对这些挑战,网络必须具备强大的计算能力、极低的延迟、宽阔的带宽和出色的可扩展性。

NVIDIA InfiniBand网络解决方案应运而生,它不仅满足了AI、云和数据中心对高性能计算的严苛要求,还通过其超低延迟和高吞吐量的连接,为处理海量数据集和执行并行计算任务提供了坚实的基础。

此外,NVIDIA Unified Fabric Manager (UFM) 平台进一步强化了InfiniBand网络的运维管理,提供了从监控到故障排除、从配置管理到性能优化等一系列工具,极大地简化了网络管理,确保了数据中心的高效和稳定运行,同时有效降低了运营成本。

3月27日14:00,来自NVIDIA和科通的技术专家将出席在线研讨会,讲解NVIDIA InfiniBand技术如何助力AI网络基础架构,以及NVIDIA UFM管理平台如何赋能网络运维。

通过观看本期研讨会,您将进一步了解:

NVIDIA InfiniBand技术助力实现高性能网络

NVIDIA UFM管理平台的功能与实际机操作

科通助力企业部署高性能AI网络解决方案



审核编辑:刘清

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • NVIDIA
    +关注

    关注

    14

    文章

    4857

    浏览量

    102722
  • 云计算
    +关注

    关注

    39

    文章

    7707

    浏览量

    137129
  • AI大模型
    +关注

    关注

    0

    文章

    307

    浏览量

    276

原文标题:活动预告:NVIDIA InfiniBand和UFM平台赋能高性能AI计算

文章出处:【微信号:comtech_inc,微信公众号:Comtech科通】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    AI高性能计算平台是什么

    AI高性能计算平台不仅是AI技术发展的基石,更是推动AI应用落地、加速产业升级的重要工具。以下,
    的头像 发表于 11-11 09:56 57次阅读

    NVIDIA SuperNIC推进现代AI基础设施发展

    在生成式 AI 时代,加速网络对于为大规模分布式 AI 工作负载构建高性能计算平台至关重要。NVIDIA
    的头像 发表于 11-06 13:59 150次阅读

    InfiniBand网络内计算的关键技术和应用

    InfiniBand高性能计算(HPC)和人工智能(AI)应用中发挥着关键作用,体现在它提供了高速、低延迟的网络通信能力,以支持大规模数据传输和复杂
    的头像 发表于 10-23 11:33 222次阅读

    利用NVIDIA RAPIDS加速DolphinDB Shark平台提升计算性能

    DolphinDB 是一家高性能数据库研发企业,也是 NVIDIA 初创加速计划成员,其开发的产品基于高性能分布式时序数据库,是支持复杂计算和流数据分析的实时
    的头像 发表于 09-09 09:57 390次阅读
    利用<b class='flag-5'>NVIDIA</b> RAPIDS加速DolphinDB Shark<b class='flag-5'>平台</b>提升<b class='flag-5'>计算</b><b class='flag-5'>性能</b>

    NVIDIA 通过 Holoscan 为 NVIDIA IGX 提供企业软件支持

    美敦力、SETI 协会以及领先制造商正在构建 NVIDIA IGX 系统,为 AI 在工业边缘。   NVIDIA 于6月2日宣布,集成
    的头像 发表于 06-04 10:21 450次阅读

    NVIDIA 通过 Holoscan 为 NVIDIA IGX 提供企业软件支持,实现边缘实时医疗、工业和科学 AI 应用

    美敦力、SETI协会以及领先的制造商正在构建  NVIDIA IGX 系统, 为  AI 在工业边缘     COMPUTEX — 2024 年 6 月 2 日 —
    发表于 06-03 09:48 276次阅读
      <b class='flag-5'>NVIDIA</b> 通过 Holoscan 为 <b class='flag-5'>NVIDIA</b> IGX 提供企业软件支持,实现边缘实时医疗、工业和科学 <b class='flag-5'>AI</b> 应用

    NVIDIA 通过 CUDA-Q 平台为全球各地的量子计算中心提供加速

    —— NVIDIA 于今日宣布将通过开源的 NVIDIA CUDA-Q™ 量子计算平台,助力全球各地的国家级超算中心加快量子计算的研究发展
    发表于 05-13 15:21 180次阅读
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> 通过 CUDA-Q <b class='flag-5'>平台</b>为全球各地的量子<b class='flag-5'>计算</b>中心提供加速

    NVIDIA发布专为大规模AI量身订制的全新网络交换机-X800系列

    NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand 网络和 NVIDIA Spectrum™-X800 以太网络是全球首批高达 800Gb/s 端到端吞吐量的网络平台,将
    的头像 发表于 03-20 09:54 449次阅读

    NVIDIA宣布推出NVIDIA Blackwell平台计算新时代

    全新 Blackwell GPU、NVLink 和可靠性技术万亿参数规模的 AI 模型
    的头像 发表于 03-20 09:44 530次阅读

    NVIDIA 发布全新交换机,全面优化万亿参数级 GPU 计算AI 基础设施

    NVIDIA 软件实现了跨  Blackwell GPU、新交换机和 BlueField-3 SuperNIC 的分布式计算,大幅提升了 AI、数据处理、高性能
    发表于 03-19 10:05 309次阅读
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> 发布全新交换机,全面优化万亿参数级 GPU <b class='flag-5'>计算</b>和 <b class='flag-5'>AI</b> 基础设施

    介绍一种高性能计算和数据中心网络架构:InfiniBand(IB)

    InfiniBand(IB)是一种高性能计算和数据中心网络架构,其设计目标是通过提供低延迟、高带宽以及可扩展性来满足大规模计算和数据传输的需求。让我们深入了解
    的头像 发表于 03-13 17:14 1364次阅读

    基于NVIDIA DOCA 2.6实现高性能和安全的AI云设计

    网络平台上快速创建应用程序和服务,并启用 NVIDIA BlueField DPU 和 NVIDIA BlueField SuperNIC 的强大功能,提供突破性的网络、安全和存储性能
    的头像 发表于 02-23 10:02 419次阅读

    佰维存储研发突破,为AI高性能计算

    近日,佰维存储在接受调研时透露,公司近期成功研发并发布了支持CXL2.0规范的CXLDRAM内存扩展模块。这款产品具有支持内存容量和带宽扩展、内存池化共享、高带宽、低延迟、高可靠性等优势,特别适合于AI高性能计算的应用。
    的头像 发表于 01-23 16:13 757次阅读

    态路小课堂丨InfiniBand与以太网:AI时代的网络差异

    今年以来,InfiniBand因其在AI领域中的应用而备受瞩目。 InfiniBand介绍 InfiniBand (也称为“无限带宽”,缩写为IB)是一种高速网络技术,具有
    的头像 发表于 11-29 18:16 844次阅读
    态路小课堂丨<b class='flag-5'>InfiniBand</b>与以太网:<b class='flag-5'>AI</b>时代的网络差异

    NVIDIA 为全球领先的 AI 计算平台 Hopper 再添新动力

    Tensor Core GPU 和领先的显存配置,可处理生成式 AI高性能计算工作负载的海量数据。   NVIDIA H200 是首款采用 HBM3e 的 GPU,其运行更快、更
    发表于 11-14 14:30 225次阅读
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> 为全球领先的 <b class='flag-5'>AI</b> <b class='flag-5'>计算</b><b class='flag-5'>平台</b> Hopper 再添新动力