基于机器视觉的公路路面检测
当前，公路病害检测主要依靠的单相机检测方案，不仅检测效率和精确度低，而且在一些特殊情况下，如遇到裂缝平行于路面方向，高吸光率材质或者其他特殊材质的路面，路面凹凸等情况，会产生漏拍裂缝或裂缝成像不清晰等问题，导致检出率无法达到理想值，不能做到精准检测。
为提高检测精度，降低检测成本，志强视觉科技推出了国内技术领先的双相机路面病害检测方案。双相机道路检测方案，是由两台相机各覆盖一半的视野，两个光源互相交叉照明，通过交叉的光路，可获得更明显的裂缝阴影，从而使各个方向的裂缝均可清晰成像，极大地提高了方案的整体检出率。
对比单相机检测方案，双相机道路检测方案的检出率及检出精度均得到了极大的提高。为匹配日渐严苛的检测速度需求，搭配更高亮度的激光照明方案，可在2米限高内，实现对4米全路面的照明，同时还能够匹配最高120km/h的照明速度，完美解决了目前路面病害检测中所遇到的各种问题，使双相机道路病害检测方案真正地成为了公路交通安全的护航使者。
产品装车图
实际成像图
裂缝宽度1.8mm全图
裂缝宽度1.8mm红框细节图
视觉参数
存储方案
该方案使用车载小型化无风扇直流供电高速存储单元。
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。
举报投诉
-
机器视觉
+关注
关注
161文章
4340浏览量
120082 -
检测
+关注
关注
5文章
4433浏览量
91353
发布评论请先 登录
相关推荐
路面智能摊铺压实管理系统通过先进的技术手段提升了路面施工质量
一、设计背景 随着公路建设项目进程的加快，公路和城市道路的建设需求日益增加。然而，传统的路面施工管理手段往往存在效率低、数据不准确、数据不及时、统计数据维度不高等问题，导致施工质量难以稳定。为了解
视觉检测是什么意思?机器视觉检测的适用行业及场景有哪些?
在快速迭代的工业世界中，机器视觉检测以其精准、高效的力量，已成为众多产业不可或缺的技术支持。本文将深入探讨机器视觉
机器视觉在焊接质量检测中的应用
焊接作为连接不同材料的关键工艺，其质量直接影响到结构的强度和可靠性。随着工业技术的发展，如何高效、精准地检测焊接质量，成为了工业制造领域急需解决的问题。机器视觉技术的引入，为焊接质量检测
深视智能参编《2024智能检测装备产业发展研究报告：机器视觉篇》
为全面了解机器视觉检测装备产业发展情况，中国电子技术标准化研究院联合业内龙头企业、科研院所和产业联盟等（参编单位名单见附件），共同编制了《智能检测装备产业发展研究报告：
机器视觉检测系统的关键技术和应用场景
随着人工智能技术的飞速发展，机器视觉作为其中的重要组成部分，正逐渐渗透到工业制造、自动驾驶、医疗诊断、农业自动化等多个领域。基于深度学习的机器视觉检
机器视觉检测技术在工业自动化中的应用
随着科技的飞速发展，工业自动化已成为现代工业生产的核心动力。在这个背景下，机器视觉检测技术作为工业自动化中的关键技术之一，以其高精度、高效率、高可靠性的优势，在工业自动化领域得到了广泛的应用。本文将深入探讨
智能手机外壳机器视觉检测方案
传统的手机外壳缺陷检测方法是人工检测，但人工检测受到人为主观因素的极大干扰，人工检测效率低，成本高，价格昂贵，在很大程度上，产品质量有限，机器
机器视觉尺寸检测技术全解析！
在现代工业制造领域中，对于精密零部件的外观尺寸都有着极高的要求，航天、航空、汽车配件、电子产品等领域中，绩效的零部件出现问题都会影响正常运行以及使用功能。 近几年机器视觉检测技术的飞速发展，为工业
机器视觉检测：薯愿外包装检测
食品及包装行业中常常需要对产品的包装盒、包装袋表面进行缺陷检测，其检测内容包括产品混料、外包装破损、脏污等，机器视觉技术能够通过拍照或扫描取图的方式对产品进行高效外观
机器视觉如何检测橡胶圈外观尺寸检测？
外观检测 机器视觉系统可以检测橡胶圈表面的缺陷，裂纹、气泡、凹陷等。通过图像处理算法，系统能够准确识别并标记出这些缺陷。系统能够精确识别颜色差异，并给出相应的反馈或警报。
解锁机器视觉工业检测难题
机器视觉工业检测技术在不断发展的过程中，面临一些挑战和难题，在复杂的工业环境中，如光线变化、振动、灰尘等干扰因素会影响图像质量和系统稳定性，导致检测准确性下降。 工业生产中需要处理大量
路面摊铺压实施工质量管理系统推进路面智慧工地监测
实过程的实时动态监测。 路面摊铺压实施工质量管理系统建立了路面施工过程中重点数据的质量数据库，实现了由低效率的事后质量检测向高效率的实时动态质量监测的转变，从而提高公路建设中的质量管理
工商网监
评论