数字时代,企业面临着复杂的数据管理挑战。随着业务规模的扩大和多样化,企业内部往往存在着大量分散的数据源,这些数据散落在不同的业务系统和部门之间,形成了所谓的“数据孤岛”。数据孤岛的存在导致数据共享、整合困难、分析效率低下,同时也增加了安全风险和创新障碍。基于此,中软国际数据中台解决方案应运而生。
中软国际数据中台解决方案是一款微服务化和SAAS化的产品,助力企业数字化转型,通过数据中台建设,可提升数据管理能力,挖掘数据价值,构建数据标准和高效的数据服务能力,为企业提供一套标准化的数据服务和工具,支持各种业务需求和应用场景。
▲中软国际数据中台解决方案总体架构
十大能力,构建数据中台
方案核心:七大功能板块
引入逆向治理、融合贯通、AI赋能等理念,以大数据、AI+技术能力为支撑,实现一站式数据全生命周期智慧化管理,构建完整的数据资产化体系和原子化服务化体系,解决数据存、通、治、用的问题,提升数据应用效率和数据资产价值,助力政企数字化转型。
01 数据汇聚
数据汇聚作为数据治理平台的数据入口,可把各种异构网络、异构数据源的数据高效采集到数据中台中进行集中存储,为后续的加工建模做准备。
02 数据开发
数据开发提供了离线、实时等开发工具,集合了数据开发任务管理、运维、告警等功能,根据建设需求对数据进行加工处理。
03 数据治理
数据治理通过数据资产目录元数据、数据质量、数据血缘、数据生命周期等功能对数据进行管理,实现数据标准化,提升数据的利用价值。
04 指标管理
指标管理涵盖指标定义、指标建模、指标固化等能力,实现全流程、一体化的指标管理,帮助企业创建指标体系,从而快速、准确地做出决策,推动企业业务发展。
05 主数据管理
通过对主数据全生命周期管理,保证各系统间共享数据的一致性、完整性、可控性、通用性、正确性,从而提高数据质量,统一商业实体定义,提高业务响应速度。
06 数据服务
数据服务通过快速服务生成、鉴权、计量等能力,将数据转变为服务API的能力,让数据参与到业务中,满足数据服务的诉求。
07 资产运营
资产运营基于治理沉淀的数据资产,提供数据和API的共享开放服务,通过数据资产门户,支持用户订阅、调用发布数据。
客户案例:某车企数据治理项目
客户痛点:
数据现状:关键业务管理系统(CRM、DCS、DCC等)数据标准不规范,数据差异大,质量低,数据问题直接影响汽车销售环节;
管理问题:各环节管理成本提升,”脏”数据成为负累;
技术问题:数据资产管理和质量管控缺乏系统支撑。
项目亮点:
以业务价值为导向,围绕业务痛点的挖掘,深入调研业务和技术部门,以成熟方法论梳理数据现状,完成数据资产盘点,理清数据关系,识别数据问题;
与业务和技术部门紧密沟通,制定科学、系统、符合业务要求的数据标准和规范;
开发和部署数据治理平台,实现对数据质量管理的有效监控,对数据血缘关系的快速查询以及数据标准落地的有效监控;
设计数据管控保障机制框架,撰写和制定相关制度规范。
项目成果:
完成数据中台数据标准修订,实现人、车、顾问、经销商数据标准统一,打通数据链;
提高系统内部数据质量的一致性、完整性,建立数据质量“T+1”检测机制,并形成管理闭环;
完善了数据治理组织,流程、制度,搭建数据管控体系辅助数据资产管控,使数据治理走向可持续良性循环的轨道。
中软国际数据中台解决方案通过构建数据标准、提升数据服务能力,实现数据的全面整合和高效利用,助力企业加速数字化转型。未来,中软国际将继续整合人工智能、机器学习等技术,提高数据管理和分析的智能化水平,深入挖掘各行业的数据需求,为客户提供定制化解决方案,满足其不同业务场景下的需求,为客户创造更大的业务价值和竞争优势。
审核编辑:刘清
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原文标题:中软国际数据中台|构建一体化数据管理与应用平台,提升企业数据效能
文章出处:【微信号:CSI00354,微信公众号:中软国际】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
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