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打造低空算力中心是关键,AI算力芯片、算力基站还需迭代

Monika观察 来源:电子发烧友 作者:莫婷婷 2024-04-12 01:06 次阅读

电子发烧友网报道(文/莫婷婷)在政策引领和市场投入下,低空经济行业在今年进入新的发展阶段。低空智联网作为低空产业的基础设施,处于关键的位置。北京大学协同创新中心副主任、博士吴余龙将低空经济智能网建设架构总结为“133N”,1套规范、3个中心、3个平台、N个场景。

1套规范指的是低空空域标准规范,3个中心指的是低空智联网格超算中心、低空智联城市管服中心、北斗智能无人飞行器体验中心,3个平台指的是低空空域图管理维护平台、飞行网格化管控红绿灯指挥平台、低空安全保障服务平台,N个场景包括低空物流、城市应急、公共安全、低空医疗、低空消防等等。

“低空智联网是各个地方低空产业的基础设施,需要低空算力的支撑。打造低空算力中心是建设低空业的关键。”吴余龙博士在行业论坛上如此表示。

在低空经济数字网络架构中,算力也处于重要地位。根据《数字低空发展建设研究报告》,低空经济数字网络架构分为物理设施层、信息基础设施、数字化空间层、应用层,其中信息基础设施包括通信网、感知网、导航网、气象网、算力网。

算力作为低空经济的基础设施之一,有着关键的作用。目前,产业链上的企业已经从多方面探索低空经济,包括算力芯片、算力基站等等。

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图:低空经济数字网络架构(图源:中泰证券)


早在2022年,中兴通讯就推出NodeEngine基站内置算力引擎方案,彼时是业界首家提出该方案的厂商。目前,中兴通讯已经将NodeEngine算力基站用于通感一体化方案中,在得到NodeEngine算力基站的赋能后,通感一体化方案能够实现感知计算、目标识别、轨迹预测、视频处理等感知数据计算,还能将感知数据共享给低空管理平台。还能将获取的数据通过不同算力建模进行数据加工,提供给不同客户。

中兴通讯介绍,NodeEngine是中兴通讯推出的业内唯一的基站内置算力引擎,仅需在BBU新增一块板卡,即可把边缘计算能力下沉到基站,实现算力与现网的充分融合,构筑5G智简专网,精准匹配应用本地化、部署轻量化、性能精确化的专网部署需求。

成立于2023年的迈特芯自研了立方并行脉动架构,基于该架构,融合存算一体设计,开发了 X-Edge大算力芯片,这是一颗在28nm的传统工艺上50TOPs/W的高能效AI芯片,支持清华ChatGLM2-6B模型。

迈特芯创始人兼首席执行官黄瀚韬在行业论坛上表示,公司的技术路径主打50到100TOPS的方向,目前正从50TOPS中等算力的规格做起,可以面向无人机和X+端边缘平台的应用。

在无人机的应用方面, X-Edge大算力芯片在Transformer ViT模型的支持下,能够实现实时的3D重建和导航等无人机功能。除了端侧3D点云重建,还能实现端侧人物识别、目标检测、人物检测等视觉应用。例如,50TOPS的计算,功耗可以做到1W。

随着低空经济市场需求的进一步提升,所需要的算力网也会相应扩大,从通用算力、智能算力、超级算力将构建一个一体化算力网。未来大算力芯片不仅需要支持50TOPS,还会高于100TOPS,这也正是迈特芯等企业的研发方向。毫无疑问,高算力、低延时也会成为低空经济智能网的建设方向。


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