0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

瑞萨采用了新思科技集成了AI和ML技术的验证空间优化技术—VSO.ai

新思科技 来源:新思科技 2024-04-16 11:13 次阅读

自动驾驶技术的进步有目共睹。5G网络人工智能AI)等技术的融合,使得自动驾驶汽车的性能更胜从前,新推出的严格安全标准也意味着我们在享受这些技术带来的便利时,也需要考虑更多的安全因素。

技术的进步不仅让芯片设计更为复杂,还对片上系统(SoC)的设计要求提出了新的挑战。比如对汽车架构的重新设计:从传统的控制器局域网络CAN转向车载电气/电子(E/E)架构、引入车载以太网、提升数据传输速度、实现与多种标准兼容的实时控制等。这些复杂SoC的验证工作可能会占据项目周期的70%,且需要开发者们投入大量的时间和精力。

面对这一挑战,瑞萨电子率先采取了行动。瑞萨电子是全球微控制器模拟电源以及SoC的领军企业。瑞萨电子采用了新思科技集成了AI和ML技术的验证空间优化技术——VSO.ai,力求将其验证时间和工作量降低50%。

瑞萨电子在验证方面遇到的挑战

在汽车市场,产品上市的时间压力通常非常大。为此,瑞萨电子的核心IP部门一直不断探索,采用不同的方法来实现验证周期中覆盖收敛阶段的自动化。在此过程中,开发者需解决一系列挑战,包括要通过手动分析和分类来确定未实现的覆盖目标,同时还要确保产品可供使用,并确保其已针对各种逻辑或功能问题进行了充分验证。而且,所有这些都必须在每个IP/项目的特定计算预算内完成。

覆盖收敛工作的 “最后一公里”需要针对未实现的覆盖目标开发定向测试。如果用传统的手动编写定向测试来弥补覆盖率漏洞,很可能会在投资回报率(ROI)不明确的情况下运行数千次回归。瑞萨电子渴望通过AI/ML技术找到更高效的新的解决方案,因此他们将目光锁定了VSO.ai。VSO.ai利用机器学习技术来识别和消除回归中的冗余,合理地规划回归测试,在运行测试时以实现最高ROI为优先目标,并自动进行分析,进而获得预先设定的洞察结果。

瑞萨电子采用VSO.ai取得了惊人效果

瑞萨电子在采用VSO.ai后取得了非常好的结果。这得益于瑞萨电子当前已部署的VCS功能验证解决方案,使得VSO.ai的实施过程异常顺利。VSO.ai能够无缝集成进现有的VCS回归测试环境中,而无需对设计或测试平台代码作出任何改动。

瑞萨电子在采用VSO.ai后,减少了需要执行的定向测试数量,在相同覆盖率下缩短了回归分析所需的时间,并提高了未覆盖部分的根本原因分析能力。借助VSO.ai,瑞萨电子的验证开发者再也无需对庞大数据集进行手动分析,能够更迅速地实现覆盖率目标。这样便可以在相同的算力预算内运行更多次的回归,从而提高硬件利用率并尽早发现错误,而这正是验证工作的最终目标。

最终的成果有目共睹:

在相同的测试次数下,覆盖率最高可提升10%,从而达到更优越的设计质量(QoR)

回归测试列表缩减到原来的二分之一

覆盖率漏洞减少90%

下图为VSO.ai解决方案的主要用例:

4d1a86f0-fb17-11ee-a297-92fbcf53809c.png

瑞萨电子共享研发核心IP部门的IP开发总监Takahiro Ikenobe表示:“设计复杂性不断增加,传统的人机协同技术已无法充分满足质量和上市时间要求。利用Synopsys.ai EDA整体解决方案中的AI驱动型验证和新思科技的VCS,我们的功能覆盖率漏洞减少了10倍,并将IP验证效率提升了多达30%,这无疑证明了AI能够帮助我们解决错综复杂的设计挑战。”

瑞萨电子的开发团队不再需要耗费大量时间编写那些可能拖慢上市进程并且可能遗漏错误的定向测试。现在,他们能够集中精力进行设计创新和开展更高价值的项目,同时还能保持领先市场的步伐。

VSO.ai是Synopsys.ai AI驱动型EDA整体解决方案的重要组成部分,可以有效提高整个EDA流程的效率,帮助企业灵活应对千变万化的市场需求及相应的复杂设计挑战,减少手动操作,并充分利用在整个芯片开发过程中收集的可行见解。

总结

总结来说,VSO.ai帮助瑞萨电子实现了显著的性能提升:在功能覆盖漏洞的识别和解决上取得了高达10倍的改进;在IP验证效率上实现了高达30%的增长。这些数据强调了AI技术在提高设计验证效率和减少产品上市时间中所起的关键作用。VSO.ai作为该套件的核心组成部分,有助于应对日益增长的设计复杂性挑战,减少企业对人工的需求,并能够在整个芯片开发过程中提供指导性的洞察。这些成就都反映了AI在半导体设计和验证领域中的价值。新思科技的AI解决方案将助力开发者一路前行。



审核编辑:刘清

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 控制器
    +关注

    关注

    112

    文章

    16185

    浏览量

    177336
  • SoC芯片
    +关注

    关注

    1

    文章

    608

    浏览量

    34863
  • 人工智能
    +关注

    关注

    1791

    文章

    46820

    浏览量

    237463
  • 自动驾驶
    +关注

    关注

    783

    文章

    13674

    浏览量

    166097
  • 5G网络
    +关注

    关注

    8

    文章

    1735

    浏览量

    42126

原文标题:SoC验证效率飙升30%?新思科技VSO.ai,瑞萨电子亲测好用

文章出处:【微信号:Synopsys_CN,微信公众号:新思科技】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    从工业机器视觉到协作机器人,电子有哪些AI芯片的布局?

    电子发烧友原创 章鹰   近日,在深圳举办的高峰论坛上,电子中国区总裁赖长青表示,随着人工智能的发展潮流,电子看到万物互联和AI深度
    的头像 发表于 11-14 00:14 2025次阅读
    从工业机器视觉到协作机器人,<b class='flag-5'>瑞</b><b class='flag-5'>萨</b>电子有哪些<b class='flag-5'>AI</b>芯片的布局?

    2024电子边缘AI技术研讨会成功举办

    聚焦边缘AI领域最新技术和应用,2024电子边缘AI技术研讨会于10月24日在深圳成功举办。
    的头像 发表于 11-07 17:01 440次阅读

    电子边缘AI技术研讨会亮点一览

    随着人工智能技术的迅猛发展,边缘AI已经成为推动各行业智能化升级的重要引擎。电子作为全球领先的半导体解决方案供应商,一直致力于推动边缘AI
    的头像 发表于 10-18 09:23 390次阅读

    电子边缘AI研讨会报名开启,RT-Thread将携AI Demo亮相!

    随着人工智能技术的迅猛发展,边缘AI已经成为推动各行业智能化升级的重要引擎。电子作为全球领先的半导体解决方案供应商,一直致力于推动边缘AI
    的头像 发表于 10-17 08:06 287次阅读
    <b class='flag-5'>瑞</b><b class='flag-5'>萨</b>电子边缘<b class='flag-5'>AI</b>研讨会报名开启,RT-Thread将携<b class='flag-5'>AI</b> Demo亮相!

    AI for Science:人工智能驱动科学创新》第二章AI for Science的技术支撑学习心得

    人工智能在科学研究中的核心技术,包括机器学习、深度学习、神经网络等。这些技术成了AI for Science的基石,使得AI能够处理和分析
    发表于 10-14 09:16

    基于电子Reality AI Tools工具的语音反欺骗应用示例

    探索使用电子硬件和AI软件平台的Reality AI Tools语音反欺骗应用示例。
    的头像 发表于 08-20 15:13 410次阅读
    基于<b class='flag-5'>瑞</b><b class='flag-5'>萨</b>电子Reality <b class='flag-5'>AI</b> Tools工具的语音反欺骗应用示例

    AI技术合作 海信日立与电子建立联合实验室

    在推动科技进步与产业升级的浪潮中,海信日立与电子正式宣布成立联合实验室,致力于通过人工智能(AI技术的联合开发,进一步深化双方的战略合作。联合实验室揭牌仪式于5月31日在青岛隆重
    发表于 08-15 17:16 266次阅读

    思科技7月份行业事件

    思科技宣布推出面向英特尔代工EMIB先进封装技术的可量产多裸晶芯片设计参考流程,该流程采用了Synopsys.ai EDA全面解决方案和新思科
    的头像 发表于 08-12 09:50 524次阅读

    电子推出Reality AI Explorer Tier,用于开发AI与TinyML解决方案

    全球半导体解决方案供应商电子(TSE:6723)宣布推出Reality AI Explorer Tier——作为Reality AI Tools软件的免费版本,可用于开发工业、汽车
    的头像 发表于 07-19 10:03 383次阅读

    基于RZ/V2H AI微处理器的解决方案:高性能视觉AI系统

    RZ/V2H嵌入式AI微处理器,采用最新的DRP-AI3技术,可提供高达8TOPS(Dens
    发表于 07-02 18:36 450次阅读
    基于<b class='flag-5'>瑞</b><b class='flag-5'>萨</b>RZ/V2H <b class='flag-5'>AI</b>微处理器的解决方案:高性能视觉<b class='flag-5'>AI</b>系统

    如何利用Synopsys VSO.ai将SoC验证生产率提高30%

    你可能已经在当地道路上亲眼目睹了自动驾驶驱动的汽车系统的进步。5G网络和人工智能(AI)等技术集成使自动驾驶汽车的性能比以往任何时候都更好,但新的严格安全标准又增加了一层考虑因素。 这些发展带来
    的头像 发表于 04-08 18:38 1716次阅读
    <b class='flag-5'>瑞</b><b class='flag-5'>萨</b>如何利用Synopsys <b class='flag-5'>VSO.ai</b>将SoC<b class='flag-5'>验证</b>生产率提高30%

    NanoEdge AI技术原理、应用场景及优势

    NanoEdge AI 是一种基于边缘计算的人工智能技术,旨在将人工智能算法应用于物联网(IoT)设备和传感器。这种技术的核心思想是将数据处理和分析从云端转移到设备本身,从而减少数据传输延迟、降低
    发表于 03-12 08:09

    是德科技推出AI数据中心测试平台旨在加速AI/ML网络验证优化的创新

    2024年2月29日,是德科技(Keysight Technologies,Inc.)宣布,针对人工智能(AI)和机器学习(ML)基础设施生态系统,推出了 AI数据中心测试平台,旨在加速AI
    的头像 发表于 02-29 09:32 583次阅读
    是德科技推出<b class='flag-5'>AI</b>数据中心测试平台旨在加速<b class='flag-5'>AI</b>/<b class='flag-5'>ML</b>网络<b class='flag-5'>验证</b>和<b class='flag-5'>优化</b>的创新

    基于RZ/V2L MPU AI解决方案

    电子RZ/V2L配备Cortex-A55(1.2 GHz)CPU和内置AI加速器“DRP-AI”,以提供更好的机器视觉处理性能,这是
    的头像 发表于 01-18 12:20 680次阅读
    基于<b class='flag-5'>瑞</b><b class='flag-5'>萨</b>RZ/V2L MPU <b class='flag-5'>AI</b>解决方案

    推出基于云的开发环境以加速车用AI软件的开发与评估

    对此,电子负责HPC AI和CloudTechnology的GlobalVP Mandali Khalesi表示欣喜:“我们很荣幸能联手微软这样的领军云技术公司为车用
    的头像 发表于 12-15 10:30 455次阅读