4月22日最新消息,彭博社记者马克·古尔曼透露苹果公司正在开发一款运行在设备端的大型语言模型(LLM),旨在增强即将面世的生成式AI功能的反映速度及隐私保护水平。
古尔曼在“Power On”通讯中称,这款苹果LLM有望作为未来生成式AI功能的基石,并与现有云端AI服务明显区别开来,该模型将会完全依赖于用户设备进行运作。
然而,尽管在特定场合下,苹果设备端AI可能不及有云端直接支持的竞争对手。但古尔曼认为,苹果可借助其他AI服务提供商如谷歌的技术,实现技术互补。值得关注的是,最近他还报道了苹果与谷歌就Gemini AI引擎整合至iOS 18 iPhone的可能性展开了讨论。
相较于云端解决方案,设备端处理的显著优势集中在更快的反应速度和更为严密的隐私保护方面。据了解,苹果AI技术推广策略将更加关注其在日常生活中的实际应用及其能提升工作效率的表现,而非仅仅以突出其技术实力为主。
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。
举报投诉
-
苹果
+关注
关注
61文章
24496浏览量
200482 -
语言模型
+关注
关注
0文章
545浏览量
10356 -
生成式AI
+关注
关注
0文章
518浏览量
565
发布评论请先 登录
相关推荐
端侧AI元年爆发!广和通AI模组及解决方案全面支持DeepSeek-R1蒸馏模型
近期,国产大模型DeepSeek凭借开放性、更低训练成本、端侧部署等优势,迅速成为增速最快的AI应用之一,推动AI普惠化。目前,广和通高算力AI
![<b class='flag-5'>端</b>侧<b class='flag-5'>AI</b>元年爆发!广和通<b class='flag-5'>AI</b>模组及解决方案全面支持DeepSeek-R1蒸馏<b class='flag-5'>模型</b>](https://file.elecfans.com/web2/M00/8B/24/pYYBAGPBIIyADibSAACSf3GntcU919.png)
AI模型部署边缘设备的奇妙之旅:目标检测模型
以及边缘计算能力的增强,越来越多的目标检测应用开始直接在靠近数据源的边缘设备上运行。这不仅减少了数据传输延迟,保护了用户隐私,同时也减轻了云端服务器的压力。然而,在边缘端部署高效且准确
发表于 12-19 14:33
AI大语言模型开发步骤
开发一个高效、准确的大语言模型是一个复杂且多阶段的过程,涉及数据收集与预处理、模型架构设计、训练与优化、评估与调试等多个环节。接下来,AI部落小编为大家详细阐述
【「大模型启示录」阅读体验】如何在客服领域应用大模型
的功能和性能。因此,选择具有良好可扩展性的模型可以适应未来业务的发展需求。在客服领域,处理客户数据时可能涉及敏感信息。因此,在选择模型时需要考虑其安全措施和隐私
发表于 12-17 16:53
在设备上利用AI Edge Torch生成式API部署自定义大语言模型
我们很高兴地发布 AI Edge Torch 生成式 API,它能将开发者用 PyTorch 编写的高性能大语言模型 (LLM) 部署至 TensorFlow Lite (TFLite
![在<b class='flag-5'>设备</b>上利用<b class='flag-5'>AI</b> Edge Torch生成式API部署自定义大<b class='flag-5'>语言</b><b class='flag-5'>模型</b>](https://file1.elecfans.com/web2/M00/0C/75/wKgaomc1X5aAKjRYAAAX98PFg94000.png)
AI大模型在自然语言处理中的应用
AI大模型在自然语言处理(NLP)中的应用广泛且深入,其强大的语义理解和生成能力为NLP任务带来了显著的性能提升。以下是对
苹果:Safari在隐私保护领域有卓越的性能
近期,苹果公司在全球范围内启动了一项战略举措,其目标直接指向全球超过14亿的iPhone用户群体,以一种微妙而坚定的方式鼓励他们从谷歌Chrome浏览器转向苹果自家的Safari浏览器。这一转变的倡议,核心在于突出Safari在隐私
平衡创新与伦理:AI时代的隐私保护和算法公平
成了一把双刃剑,其锐利的一面正逐渐指向我们的核心价值。面对这些挑战,制定一套有效的AI治理框架和隐私保护机制变得迫在眉睫。
确保AI决策的透明度是解决这些问题的关键一步。透明度不仅
发表于 07-16 15:07
性能与安全同样重要,苹果的AI服务器
Intelligence通过生成式模型来改善用户的使用体验。事实上,苹果一共有两个自主开发的AI模型,一个用于设备
苹果AI战略运用“黑箱处理”以确保数据隐私
值得关注的是,若苹果把用户数据的处理任务转向自家服务器,无疑可能引起隐私权益保护方面的质疑;特别是在苹果长期坚持推崇设备
【大语言模型:原理与工程实践】大语言模型的基础技术
特定任务对模型进行微调。这种方法的成功不仅是自然语言处理发展的一个转折点,还为许多现实世界的应用场带来了前所未有的性能提升。从广为人知的GPT到BERT,预训练的
发表于 05-05 12:17
【大语言模型:原理与工程实践】揭开大语言模型的面纱
Transformer架构,利用自注意力机制对文本进行编码,通过预训练、有监督微调和强化学习等阶段,不断提升性能,展现出强大的语言理解和生成能力。
大语言
发表于 05-04 23:55
摩根大通分析:苹果AI发展战略:主攻小模型,引入LLM技术
摩根大通认为,虽然苹果在大语言模型领域略逊于OpenAI的ChatGPT和谷歌的Gemini,但苹果已经意识到并确定了自身的优势定位,即主攻更易于本地运行且专注于
评论