剑桥大学宣布,运用AI技术,他们成功突破了帕金森病治疗方案研发困难。
据英国剑桥大学网站公布,科研人员设计并使用一套AI策略,成功锁定能阻断α-突触核蛋白(帕金森病标志性蛋白)聚积的小分子。这种方法,是探索帕金森病治疗新路径的重要尝试。
借助机器学习技术,研究团队在一个包含数百万条目化学库中进行快速筛选,找出能与淀粉样蛋白聚集体结合并阻止其生长的小分子,最终锁定五种高效化合物,为后续研究提供依据。
借助AI技术,初始筛选过程效率提升十倍,成本降低到原来的千分之一,使得帕金森病治疗新方案的研发速度大大提高。研究负责人米歇尔·文德鲁斯科洛教授表示,机器学习正改变着药物发现流程,加速了最具潜力候选药物的识别。由于时间和成本的大幅度降低,未来将有更多药物开发项目得以实施。
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。
举报投诉
-
AI
+关注
关注
91文章
41101浏览量
302579 -
机器学习
+关注
关注
67文章
8564浏览量
137217 -
ai技术
+关注
关注
1文章
1315浏览量
25807
发布评论请先 登录
相关推荐
热点推荐
Burst-iTBS-tTIS比传统时域干涉电刺激调控PD是否更有效?
HUIYING帕金森病患者的运动功能障碍机理帕金森病(Parkinson’sdisease,PD)的核心病理特征是黑质致密部多巴胺能神经元进行性丢失,导致基底节环路功能紊乱。基底节是运动控制的关键
井下定向不再难!小型化快速寻北系统,赋能智慧矿山精准掘进
、精准、可靠的自主定向,成为矿山智能化升级中一道亟待攻克的技术难关。 二、颠覆性突破:全固态MEMS寻北,无需外界信号的“地下指南针” ER-MNS-04A/B 快速对准寻北系统应运而
陕西师范大学:研究4+3β-酮烯胺连接COF膜实现高性能NO₂荧光传感
一、研究背景与意义 氮氧化物(NO₂)是主要的大气污染物之一,来自汽车尾气、工业燃烧和化肥使用,对人类健康(如呼吸系统疾病、帕金森病)和环境(酸雨、气候变化)构成严重威胁。现有检测技术如离子色谱
影像仪AI自动寻边技术精准捕捉边界测量,检测效率翻倍!
【智能制造测量】影像测量仪的AI自动寻边技术是通过深度学习模型,实现对工件特征的自主识别与边缘精准提取。能解决质检环节中多重边界提偏、刀纹干扰、对比度低等测量痛点。
发表于 11-18 10:16
时域干涉电刺激tTIS真正有效的适应症是哪些?(PD震颤)
HUIYINGPD震颤的机理帕金森病(PD)的运动症状,如震颤、运动迟缓和强直,与大脑运动控制环路中的病理性神经同步振荡密切相关。具体而言,丘脑底核(STN)中过度同步化的β波段(13-35Hz
BNC接口寻线:新手快速寻线指南
对新手来说,BNC 接口寻线不用 “怕麻烦”,只要记住 “先定一端、工具辅助、做好标记” 这三个核心,哪怕面对几十根线,也能高效理清。其实寻线的关键不是 “快”,而是 “准”—— 一次找对,贴好标签,下次就不用再花时间,还能避免因乱找导致的设备故障。
动态环境下的挑战:移动载体上能否实现准确寻北?
在现代工业领域,精准的方向基准是许多应用的基础需求。尤其是在移动载体上——如掘进机等——如何在动态环境中实现快速、准确的定向和寻北,一直是一项重大技术挑战。传统的光学或机械寻北方案往往
为什么MEMS技术能让寻北仪变得又小又便宜?
寻北仪作为确定真北方向的核心设备,曾是庞大、昂贵且专属于高端军事与科研领域的精密仪器。然而,随着MEMS(微机电系统)技术的成熟,寻北仪正经历一场前所未有的变革。ER-MNS-06A作为采用
经颅电刺激系列之时域相干电刺激tTIS
HUIYING技术背景:深部脑刺激的困境与突破现有神经调控技术的局限性:深部脑刺激(DBS)虽能精准靶向病理脑区(如帕金森病的丘脑底核),但需手术植入电极,存在颅内出血(5-10%)和感染(4-10%)风险。而传统非侵入
医疗AI进化的三个关键技术路径
2025年第二十二届中国脑血管病论坛(CFCVD)上上演了一场颠覆性对决——“Deepseek”、“豆包”和“39AI”三大AI(人工智能)模型与数位临床医生围绕脑梗死、脑出血、颅内动脉瘤三大经典病例,以病例诊断与
Denodo全新AI SDK认证发布,携手大学挑战赛共筑快速AI应用开发新生态
全球领先的数据管理厂商Denodo宣布推出全新认证——Denodo AI SDK认证开发者助理,旨在认可具备快速开发强大人工智能(AI)及生成式人工智能(GenAI)解决方案能力的专业人才。同时
晶科能源出席2025剑桥中国商业论坛
日前,在剑桥大学Judge商学院主办的2025剑桥中国商业论坛上,全球光储领军企业晶科能源成为绿色技术领域的关注重点。晶科能源副总裁钱晶女士受邀作为主旨演讲嘉宾,在“绿色技术:赋能可持
利用人工智能与云计算解码帕金森病症
世纪过去了,多数临床专家在帕金森病的诊断过程中,仍主要沿用这一基于躯体症状的传统方法来推断大脑病变的阶段。某种程度而言,医生们在缺乏精准颅内信息的情况下艰难探索,犹如在黑暗中前行。 由于人们缺乏对此疾病的理解,极大地加剧了帕金森病带来的对健康的负担。根
发表于 05-14 15:01
•1242次阅读
NVIDIA助力AI初创公司加速疾病研究
全球约 15% 的人口(超过 10 亿人)遭受神经系统疾病的困扰,这其中包括人们熟知的阿尔茨海默病、帕金森病,以及其它数百种较少被人所了解的罕见疾病。
剑桥大学运用AI技术快速寻获帕金森病治疗之道
评论