现场超级助手是重工机械企业最好的“医美”

智能制造是实现我国制造业由大变强的核心技术和主线，也是推进新型工业化的重要任务。工业和信息化部发布的数据显示，我国智能制造装备产业规模已经达到了3.2万亿元以上。

随着新型工业化发展的步伐加快，空间计算技术的日益成熟，重工机械企业的数字化竞争趋势已不仅仅局限在生产、销售、供应链等环节，而是通过完善的售后场景来为企业附加更多的“智慧”竞争优势。

在售后服务过程中，“现场”所产生的数据是智能化手段赋能场景的核心，空间计算技术为设备提供了预判性维护和智能诊断的能力，打通一个个数据断流节点，帮助提前发现潜在问题并降低维护成本。同时，个性化定制和客户需求的多样性也推动着售后服务向更高效、更灵活的方向发展。

重工机械想“绝美”，先从售后场景找问题

提起“重工机械”，总会让人想到“尘土飞扬、轰鸣作响、笨重迟缓”等固有标签，按颜值绝对不是装备制造业的“绝美男一号”，只能凭实力取胜。因此，某重工集团打算从头到脚用智能化、场景化改变自己，让大众接受并成为心中的“理想男友”。

是的，他们从售后服务场景下手啦！但是在改造之前，遇到了以下问题：

客户的烦恼：智能维修派单不精准、响应速度慢如牛、救火式服务总打无准备之战、服务周期长等问题，使设备故障修复耗时，导致生产停滞，造成巨大的损失。

工程师的困扰：现场经验不足，人手不够，想“摸鱼”太难，偶尔还会遇到“猪队友”。传统设备维护缺乏预测性，无有效诊修工具和远程协同诊修平台，设备维修全凭感觉走，从而增加了维修成本和停机时间。

工厂的麻烦：三个不在线，直接社死。分别是：维修过程不在线，服务质量无保证；故障数据不在线，维修决策缺乏准确的依据；维修知识不在线，维修经验未沉淀、无法共享等，限制了维护的效率和准确性。

由此导致重工集团出现设备更新速度变慢、产品创新难，客户满意度低，售后服务变为“被动”服务、降本增效放缓等问题，为企业推动数字化转型带来阻力。

超级助手奔赴售后服务“现场”，成为重工集团最好的“医美”

针对以上情况，亮风台派出“现场超级助手”奔赴重工集团“现场”，助力其构建智能售后场景，成为重工集团最好的“医美”，让售后服务从此加了一层“智能”滤镜。

现场超级助手以亮风台软硬结合、端云一体的空间AI计算平台为底座，AI垂直大模型、AR可穿戴空间计算为支撑，具备工业空间及设备管理、人机交互、数据流程管理、AR沉浸远程空间协作和AIGC等核心能力，保证超级助手始终在售后现场，“医治”专家与工程师“不同频”、人与设备“不兼容”等疑难杂症，使重工机械不断进化，成为装备制造业实力与颜值并存的大咖。

AR远程空间沉浸能力，提供远程支持和故障诊断服务。可以跨时间、跨地域、跨形态进行多人协作，集实时工况采集、维保记录、配件仓、设备、维修资源地图等诊断决策辅助信息于一体，融合音视频通讯、深度学习、计算机视觉等空间计算技术，让专家可以实时参考相关设备辅助信息，借助AR空间标注工具，精准找到问题所在，远程指导现场人员进行设备维修，从而提高维修效率和准确性，提升工程师的实操能力；

虚实交互能力，实现预测性维护。人可以与设备进行自由交互，实时监测和数据分析，了解每台设备的运转情况提前预测会出现的问题，准备好应对方案，避免设备突然宕机和生产损失；

空间知识能力，深度地为售后作业规范和经验传承服务。在AR空间计算技术的加持下，把“老师傅”的液压检查、安全装置检查、结构检查等实操流程叠加到对应的现场设备周围呈现，数以万计设备的维修过程全记录，并形成一个巨大的知识库，保证空间知识的留存和共享，将“老师傅”成熟的经验参数化，便于日后追溯和员工培训，让售后维修变得更加规范和具体，使工匠精神得到传承；

数据流程管理能力，实现设备数据的集中管理和分析，一体化流程全掌握。打通售后场景中设备监测、设备诊断、服务上门、养护提醒、故障服务等各阶段数据节点，便于更好决策，优化维护计划和生产流程，并对全流程进行整合，实现售后服务工作效率可见、可管、可提升。

顺应“人工智能+”发展趋势，超级助手将结合AI垂直大模型能力，为售后现场数据做AI知识库升级，训练整理知识经验，在现场以便捷、可视化的交互提升效率，赋能于人，让重工集团可以一直“美”下去。

目前，超级助手已在集团的重起、泵路、重机等10余个事业部得到推广和应用。

用户数达1.2W+，

服务次数累计10W+，

相关事业部专家差旅费用降低43%，

维修技术支持效率提升35%，

故障一次修复率提高41%，

平均工程机械设备故障恢复实践缩短30%。

现场超级助手为重工集团提供了良好的用户体验，降低运营成本、提高了设备可靠性和安全性，并带来了更高的生产效率和更持久的设备寿命，成为提升售后服务效率和客户满意度的新质生产力工具。让重工机械华丽变身，用“智慧”散发专属魅力！