IEEE指出,大学教授正探索以新型教学方式传授编程知识。随着生成式人工智能的崛起,教学重心已逐渐由语法转移至高级技能如测试与调试代码,以确保AI生成代码的准确性。
除此以外,教授们也更加重视问题分解技巧,即将复杂问题拆分为易于处理的子问题,使大型语言模型(LLM)能更有效地解决问题。
加州大学圣地亚哥分校计算机科学副教授Leo Porter表示:“这是一项至关重要的技能,需尽早掌握,因为我们需要将大问题拆分成适合LLM解决的小部分。
然而,在传统课程设置中,这一技能往往被忽视,可能仅在算法或软件工程等高阶课程中有涉及。如今,该技能已被提升为入门课程的首要任务。”
尽管AI可辅助编程,但教授们提醒学生要谨慎使用,避免产生“幻觉”及侵犯版权行为。同时,他们强调AI应作为“副驾驶”角色,而非“自动驾驶”。
值得关注的是,由于生成式AI尚属新兴技术,许多教授正着手调整其课程内容。现阶段,这些课程形式尚未定型,有待实践检验。
此外,教师们还需权衡语法弱化教学对学生实际工作的影响。鉴于许多公司出于保密需求限制使用生成式AI,若学生未掌握充分的语法知识,可能会在现实职场中遭遇困境。
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