行业背景
随着全球人口不断增长,粮食需求也在持续上升。与此同时,气候变化、土地资源紧张等因素给农业生产带来了巨大挑战。当前,物联网、大数据、云计算、智能装备、遥感监测、人工智能等现代信息技术与农业产业正在深度融合,并取得了显著成果。
据统计,2022年全国农业生产信息化率达到27.6%,较上年增长了2.2个百分点,以智慧大棚为代表的物联网模型已应用到农业发展的各领域各环节,助力构建智能、高效、精准的农业管理模式,为农业生产提供了新的发展机遇。
需求分析
1、传统的大棚管理严重依赖人力劳动与人工观察,生产效率低且成本高,要求实现气象墒情数据的自动数据采集与远程监控,减少人工成本投入。
2、农业生长受到各种气象墒情因素的影响,人工监测无法避免误差,面对突发气象灾害的抵抗能力差,要求监测异常变化并自动报警,确保农作物安全生长。
3、水肥一体机、自动卷帘机等智能农业装备未实现与气象墒情数据的共享与分析,无法辅助智能化种植决策,要求建立可视化数据大屏,做出科学合理决策。
解决方案
针对上述问题,数之能推出基于智慧大棚物联网系统的解决方案。通过接入各类农业传感器(土壤温湿度传感器、PH传感器、二氧化碳传感器等等)、PLC、电磁阀、卷帘机、风机、摄像头等设备,实时采集数据并上传到智慧大棚监控管理平台,从而实现墒情环境、设备状态、现场视频等全方位监控,并借助异常预警、远程控制、数据分析等功能,实现农业生产管理的精准化与智能化,促进农业生产增产提质。
通过平台,企业可以实时查看农业大棚的各项参数、报警事件信息等,合理运用远程控制、数据分析等手段去提升农业生产效益,确保出现问题及时解决,保障粮食生产安全。
系统功能
1、农业监测:采集大量关于墒情、环境等方面的数据,查看空气温湿度、土壤温湿度、二氧化碳浓度、PH值等数据报表与曲线图,在手机端电脑端同步更新。
2、远程控制:监控电磁阀、卷帘机、风机、补光灯、水泵等设备状态与工作参数,根据气候变化快速调整,远程控制设备启停或开关。
3、智能预警:设定报警阈值,监测到异常数据自动通过微信、短信、邮件等方式通知,研判气象变化与设备故障,及时采取措施,避免干扰农作物安全生长。
4、视频监视:实现对多个农业大棚的视频实时监控,直观了解现场变化,助力建立农产品溯源体系,确保农产品的质量与安全。
5、数据分析:结合墒情环境变化与农业种植经验,对农业生产进行数据分析,制定科学合理决策,以提高农业生产效率与管理水平。
系统效益
通过大棚环境和作物生长的数据采集和实时监控,实现对数据的智能分析和管理,可以更加科学地进行农业生产,增强抵抗异常灾害的能力,同时提高农业生产效率,改善农产品质量和安全,促进农业的可持续发展。
审核编辑 黄宇
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