机器视觉检测：薯愿外包装检测

食品及包装行业中常常需要对产品的包装盒、包装袋表面进行缺陷检测，其检测内容包括产品混料、外包装破损、脏污等，机器视觉技术能够通过拍照或扫描取图的方式对产品进行高效外观检测。本篇苏州研讯电子科技有限公司就来分享机器视觉检测：薯愿外包装检测。

项目背景：

对于食品及包装行业的包装技术迅猛发展，在高速包装线上，机器视觉检测扮演着不可或缺的角色。对于食品饮料生产制造企业而言，其生产自动化程度越来越高，对产品质量、生产效率的要求也越来越严格。

项目需求：

1、检测出薯愿包装盒的异常情况（未封重合、封箱破损等）

2、满足600mm/s的速度下进行实时检测

3、满足视觉处理拍照时间小于260ms

4、检测出包装异常的产品可以提供信号进行剔除

项目实施：

1、400万高帧率彩色工业工业相机

2、千万级高清镜头

3、研华工控机IPC-610

4、高亮环形光源

5、光电感应器

6、研华1730板卡

7、自主研发软件

系统说明：

本项目采用400万高帧率彩色工业相机、千万级高清镜头、研华工控机IPC-610、以及研华PCI-1730板卡作为数据采集装置。

产品流到视觉检测位，光电感应产品的来料，给相机拍照信号，相机拍完照程序做内部处理。如果是OK品，直接往下流，如果是NG品，则给剔除装置一个剔除信号进行剔除。同步进行原图存储。

硬件架构：

系统架构：

方案价值：

1、提高生产效率

自动化包装视觉检测系统通过先进的机器识别和图像智能处理技术，减少乃至杜绝印刷品错漏，能够在极短的时间内对产品进行全面、准确的检测。相比人工检测，自动化系统可以在24/7全天候运行，不受工作时间和疲劳的限制，从而显著提高了生产效率。即便在高速生产线上，自动化视觉检测也能快速而精准地识别和处理产品。

2、保证产品质量

自动化包装视觉检测系统能够检测产品的外观、尺寸、标签等多个方面，确保每个产品都符合预定的质量标准。通过消除人为因素，减少了因人为错误而引起的质量问题，有效地提高了产品的一致性和可靠性。这对于确保产品质量，提升品牌形象至关重要。

3、减少人工成本和人为错误

引入自动化包装视觉检测系统可以降低企业的人工成本。不仅可以减少需要进行重复性工作的人员，还可以避免因人为疏忽或疲劳而引起的错误。自动化系统通过高度准确的图像处理和分析，降低了不合格品的产生，减少了废品率，提高了生产线的经济效益。

4、实时监控和数据分析

自动化包装视觉检测系统能够实时监控生产过程中的各个环节，及时发现并解决潜在问题。通过收集和分析大量的数据，企业可以深入了解生产状况，进行智能化决策，进一步优化生产流程。这有助于提高生产的透明度，降低风险，提升企业的竞争力。

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审核编辑 黄宇