近日,汽车技术领域的两家领军企业LeddarTech和Immervision宣布达成合作,共同推动高级驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶(AD)感知模型训练的发展。
LeddarTech,作为汽车软件行业的创新者,凭借其开创性的LeddarVision™技术,为ADAS和AD应用提供了基于人工智能的低级传感器融合和感知软件解决方案。而Immervision,作为先进视觉系统的领导者,专注于光学、图像处理和传感器融合技术的融合。
此次合作旨在通过双方的技术优势和专业知识,简化感知模型的训练过程,使其更加快速、高效且成本效益显著。双方将共同研发新的解决方案,减少数据密集度,提升模型训练的效率和质量,从而推动ADAS和AD技术的进一步发展。
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。
举报投诉
-
人工智能
+关注
关注
1789文章
46564浏览量
236888 -
自动驾驶
+关注
关注
782文章
13601浏览量
165869
发布评论请先 登录
相关推荐
GE医疗与亚马逊云科技达成战略合作,通过生成式AI加速医疗健康领域转型
GE医疗已选择亚马逊云科技作为其战略云服务合作伙伴,致力于推出全新的定制化基础模型,加速创新医疗应用快速开发。 GE医疗将利用亚马逊云科技的机器学习和生成式AI技术,训练和部署临床
发表于 08-29 16:38
•242次阅读
商汤AI大模型与中国国家篮球队达成战略合作
商汤科技与中国国家篮球队达成战略合作,将基于商汤“日日新SenseNova5.5”大模型技术共同打造AI大模型篮球产品,推动AI大模型技术与
大语言模型的预训练
能力,逐渐成为NLP领域的研究热点。大语言模型的预训练是这一技术发展的关键步骤,它通过在海量无标签数据上进行训练,使模型学习到语言的通用知识,为后续的任务微调奠定基础。本文将深入探讨大
人脸识别模型训练流程
据准备阶段,需要收集大量的人脸图像数据,并进行数据清洗、标注和增强等操作。 1.1 数据收集 数据收集是人脸识别模型训练的第一步。可以通过网络爬虫、公开数据集、合作伙伴等途径收集人脸图像数据。在收集数据时,需要注意
人脸识别模型训练是什么意思
人脸识别模型训练是指通过大量的人脸数据,使用机器学习或深度学习算法,训练出一个能够识别和分类人脸的模型。这个模型可以应用于各种场景,如安防监
深度学习模型训练过程详解
深度学习模型训练是一个复杂且关键的过程,它涉及大量的数据、计算资源和精心设计的算法。训练一个深度学习模型,本质上是通过优化算法调整模型参数,
LeddarTech 和 Immervision 联合宣布 合作加速 ADAS 和 AD 感知模型训练
宣布了一项合作,旨在简化感知模型训练过程,使其更快、更具成本效益并减少数据密集度。LeddarTech 是一家汽车软件公司,为高级驾驶辅助系
【大语言模型:原理与工程实践】大语言模型的预训练
大语言模型的核心特点在于其庞大的参数量,这赋予了模型强大的学习容量,使其无需依赖微调即可适应各种下游任务,而更倾向于培养通用的处理能力。然而,随着学习容量的增加,对预训练数据的需求也相应
发表于 05-07 17:10
如何提高自动驾驶汽车感知模型的训练效率和GPU利用率
由于采用了多摄像头输入和深度卷积骨干网络,用于训练自动驾驶感知模型的 GPU 内存占用很大。当前减少内存占用的方法往往会导致额外的计算开销或工作负载的失衡。
黑芝麻智能与LeddarTech达成战略合作以提供高性价比ADAS解决方案
CES 2024期间,黑芝麻智能与LeddarTech宣布达成合作,将共同为中国及全球汽车制造商与Tier 1厂商提供兼具高性能和成本效益的ADAS解决方案,为全球自动驾驶行业带来切实
商汤科技与库醇科技达成合作 为垂域大模型构建高质量大规模的领域微调数据
数字化转型,为垂域大模型构建高质量大规模的领域微调数据。 本次合作将基于商汤通用大模型进行二次开发,给模型注入领域知识, 训练一个专门根
LeddarTech将展出其备受赞誉的LeddarVision ADAS产品和技术
LeddarTech®,(纳斯达克股票代码:LDTC)是一家自动化软件公司,主要为 ADAS、AD 和泊车应用提供基于人工智能的低层传感器融合和感知软件专利技术。其激动地宣布,将参加2024 年消费
LeddarTech 发布 LeddarVision Parking 融合与感知软件堆栈
LeddarTech 发布专为高级 ADAS L2/L2+ 级自动泊车和泊车辅助应用设计的 LeddarVision Parking 融合与感知软件堆栈 魁北克市2023年12月21日 /美通社
评论