小数据低能耗AI：智慧AI时代的开启

随着生成式人工智能技术的兴起，我们得以洞见这场AI发展所引发的巨大能源问题，进而让我们认识到其严重性！那么，人工智能这条道路是否应该继续前行呢？

此刻，人们殷切期望能够实现体积较小且消耗能量较少的AI技术。实际上，一种低能耗但高效的AI模型已经初露端倪，AGI时代的机器学习主要依赖于高斯过程理论，利用概率尺度进行自组织，从而获取最大的概率空间。

尽管使用的是小数据进行训练，却能取得类似于大数据的效果，将其融入深度学习模型后，便不再需要大数据模型。

此外，由高斯核函数构建的高维平面聚类，使得机器学习的应用效果达到了前所未有的高度。

尤其值得一提的是，AGI时代的机器学习具备自动识别功能，只需对目标图像进行“注视”即可记忆图像，并且注释得越多，识别准确度越高。

这种AI技术不仅能像人类一样观察和理解真实的物理世界，还拥有记忆能力，这无疑预示着真正智慧AI时代的来临！