据悉,5月24日于比利时微电子研究中心所举行的ITF世界2024大会上,AMD首席执行官苏姿丰因其杰出的创新才能及行业顶尖影响力荣获IMEC创新奖。
颁奖典礼后,苏姿丰随即展示了其企业主张——“30x25”目标,即至2025年将计算节点能效提高至原先的30倍。同时,她预测在2026-2027年间,有望进一步找到使能效提升至百倍以上的解决方案。
近年来,随着ChatGPT等生成式AI LLM的飞速发展,人工智能功耗问题日益凸显。然而,早在2021年,AMD便已洞察到此问题,并为此设定了“30x25”目标,旨在提升数据中心计算节点能效,尤其针对AI和HPC能耗问题。
据报道,AMD自2014年起便设立了首个宏大的能源目标——“25x20”,即至2020年将消费级处理器能效提高至原有的25倍。如今,该目标已超预期达成,实际提升幅度达31.7倍。
随着训练模型所需算力的不断攀升,问题愈发严峻。苏姿丰指出,最初的图像和语音识别AI模型规模每两年翻一番,与过去十年计算能力的提升速度相当。然而,当前生成式AI模型规模正以每年20倍的惊人速度增长,远远超出了计算和内存进步的步伐。
苏姿丰表示,目前最大的模型需在数万个GPU上进行训练,耗电量高达数万兆瓦时;而未来,随着模型规模的急剧扩张,可能很快就需要数十万个GPU进行训练,甚至可能仅训练一个模型就需消耗数千兆瓦的电力。
为应对这一挑战,AMD采取了全方位策略,包括从硅架构、先进封装策略,到人工智能专用架构、系统和数据中心级调整,乃至软硬件协同设计计划等多种手段。
苏姿丰透露,AMD公司硅技术路线图的下一步将聚焦于3纳米全栅极(GAA)晶体管,旨在提升能效和性能。此外,AMD还将持续关注先进封装和互连技术,以实现更高效、更具性价比的模块化设计。
先进封装在扩大设计规模方面具有至关重要的作用,能够在单个芯片封装的限制范围内产生更大的功率。AMD采用了2.5D和3D混合封装技术,以最大化每平方毫米数据中心硅片的每瓦计算能力。
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