5月25日讯,摩根大通近日发表关于电力、冷却、电网与ESG影响的深度调研报告,William Yang及其团队指出,虽然AI数据中心因其高能耗引人注目,但其对水资源的巨大消耗常常被忽视。
报告援引Bluefield Research数据显示,自2017年至2022年间,全球数据中心总耗水量每年增长6%,预计到2030年将达到每日4.5亿加仑(约合17.0343亿升)。据此计算,全球数据中心在约4.5年内需消耗相当于681个奥运会标准泳池的淡水进行冷却。
该分析师强调,在水资源短缺地区,数据中心的庞大用水需求可能加剧竞争,导致供水紧张,甚至迫使数据中心停运。
目前,华尔街各大银行正积极布局“下一个人工智能交易”,纷纷涉足“为美国供电”的投资领域,包括电网企业、大宗商品如铜、金、银、铀,以及人工智能芯片制造商等,以应对预计到本世纪末及以后全国范围内人工智能数据中心的爆发性增长。
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