近日,芝加哥大学发布的一项研究发现,大规模语言模型GPT-4在企业未来盈利增长的预测上表现优异。相比之下,人类财务分析师仅基于财务报表进行分析和预测,准确性不及GPT-4。
据悉,本次研究中,研究人员仅向GPT-4提供了匿名的财务数据,包括资产负债表和损益表,并要求其预测未来盈利增长。尽管未获得其他信息,GPT-4仍能达到60%的准确度,远超人类分析师的平均水平(53%-57%)。
GPT-4的成功得益于其采用的“思维链”提示词,这些提示词引导模型完成分析过程,识别趋势、计算比率并整合信息以作出预测。
研究者表示,大型语言模型凭借其丰富的知识库和强大的模式识别能力,相较于人类分析师具备明显优势。
尽管有专家对研究中的基准提出质疑,但研究结果依然令人鼓舞。通用人工智能模型已超越专门的财务模型及人类专家,预示着大型语言模型将对财务分析领域产生深远影响。
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