一、方案背景
在钢铁制造业中,高炉、转炉、连铸机、热轧设备和熔炼炉等主要生产设备,长期高负荷运行在恶劣环境下,容易出现故障,不仅影响生产效率,还可能导致安全事故乃至整个生产线停产,造成重大经济损失。
本文提出一种基于XL11智能温振传感器的设备运行状态远程监测方案,通过监测设备的电机和减速机等旋转部件温度和振动参数,可以分析、判断设备的健康状况。
二、方案设计
1、感知层
选择XL11智能温振传感器,安装在高炉、转炉、连铸机、熔炼炉等设备的电机和减速机上,实时采集温度和X、Y、Z三个方向的振动数据,为设备运行状态的分析判断提供数据支撑。
![wKgZomZYN5OAa6DVAALenOctlm8290.png](https://file1.elecfans.com/web2/M00/EA/66/wKgZomZYN5OAa6DVAALenOctlm8290.png)
2、网络层
考虑到生产现场环境复杂,不便敷设电缆,因此采用无线传输方式上传数据。
XL11智能温振传感器通过LoRa无线传输温度和振动数据至XL906物联网关,网关对数据进行处理、协议转换,通过Ethernet、Wi-Fi、4G等通信方式,将数据上传至监控中心或云平台。
![wKgaomZYN5WAYYeLAAFsLFe9Nag733.png](https://file1.elecfans.com/web2/M00/EB/4F/wKgaomZYN5WAYYeLAAFsLFe9Nag733.png)
3、平台层
根据实际需求搭建XLSCADA监控平台,对接收的数据进行处理和分析,实时监测设备运行状态:
三、方案价值
提高生产效率:通过实时监测设备的运行状态,可以及时发现和处理设备的异常,减少设备的停机时间,提高生产效率。
降低运营成本:通过智能管理,可以避免设备的过度维护和不必要的停机,减少人工巡检的时间和人力成本,降低总体运营成本。
预测性维护:通过对设备状态的实时监测和故障的预测,可以作出合理的预测性维护,避免设备进一步故障。
保障生产安全:通过实时监测设备的运行状态,可以及时发现和处理设备的安全隐患,保障生产的安全。
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