随着汽车的智能化程度越来越高,配套的自动驾驶技术也在不断发展。目前,自动驾驶L2/L2+级别的方案已经比较成熟,这离不开整车厂商背后自动驾驶方案供应商的研发与探索。
北京某信息技术有限公司就是这样一家乘用车高级辅助驾驶(ADAS)和高阶自动驾驶(AD)解决方案供应商,该企业整合了软件、算法和硬件,致力于为整车厂商提供专业稳定的前装自动驾驶方案。
案例背景:
该企业在自动驾驶方案的研发阶段,开发测试人员需要远程他们的车载设备进行开发、升级、测试等日常工作,为此该企业需要引入一个稳定、高性能的专业远程控制方案。
该企业在经过多方对比之后,发现作为国民级远程控制品牌的向日葵远程控制方案在其业务环境下最为稳定可靠,同时向日葵作为国产远控软件,也符合该企业方案选型时的国产化战略。
因此,该企业最终选择与向日葵远程控制合作,引入向日葵企业+服务,赋能自动驾驶方案的研发和测试。
案例需求与痛点:
在自动驾驶方案的研发测试过程中,该企业需要多地的开发和测试人员日常能同时满足多人远程同一台设备的场景,远程时间调试时间较多,不出现卡顿或掉线的问题,且支持快速传输文件。
总结一下该企业的核心痛点如下:
● 此前该企业尝试过其他个人版远程控制方案,在实际使用过程中稳定性欠佳,掉线闪退影响工作效率。
● 需要稳定的支持多控一。
● 远控方案选型需要符合公司的国产化战略。
方案部署与使用:
具体的远控场景上,该企业需要实现同时3-5人发起远控,被控端为5G入网的车载设备,处于行驶移动状态,规模约为100台,主要分布在上海和北京,系统为Ubantu Linux系统。开发测试人员则分布在北京,上海,南京,杭州,深圳等地,通过Windows设备发起远程控制。
远程控制主要采用识别码方式进行,由于涉及部门和区域较多,向日葵方案的稳定性在其中起到了重要的作用。
向日葵方案核心优势:稳定可靠,弱网环境下流畅远控
对于该企业的车载设备远程研发调试场景来说,远程控制方案最重要的就是稳定可靠。由于研发测试的车辆始终处于移动状态,网络环境本身容易出现波动和变化,这就对远控方案在复杂弱网环境下的远控性能提出了挑战。
面对这样的环境,向日葵远程控制采用了一系列的自研算法和策略来优化远控体验,比如向日葵采用的BBR拥塞控制算法,可以让服务器之间的连接更快,终端与服务器的连接更稳定,进而提升向日葵在弱网环境下的连接稳定性和带宽的利用率,满足本案例中复杂网络环境下稳定远控的需求。
此外,向日葵还搭载了包括SADDC在内的多种专利技术,在这些沉淀多年技术的加持下,向日葵以全面的企业远控能力,不断地向不同行业的客户提供优质的远程控制服务,赋能业务发展。
以上便是向日葵远程控制在自动驾驶研发领域的场景案例解析,如果您对向日葵其他方案和案例感兴趣,欢迎前往官网或者官方公众号了解更多详情,向日葵提供的专业远程控制一定可以帮助到您的业务。
审核编辑 黄宇
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