几种常用的mock方案

前言

工具好不好用，关键在于用。

肯定有很多前端程序猿联调前很悠闲，但联调阶段持续加班，直到提测、上线。

这其中缘由不外乎需求不明确等原因，但如果我们能在联调前完成大部分工作，相信就能准点下班啦。如果你也有类似的现象，希望能看完此篇，或许能让你在不协调的工作中解放出来。

背景

在开发环境中，由于后端与前端并行开发、或者前端需要等待后台接口开发。接口直接严重依赖，生成数据的业务逻辑复杂等，严重影响了开发效率。

因此学会使用最适合自己的 Mock 数据的方法就非常重要。

下面介绍了几种常用的mock方案，通过了解自动化mock的方式，减少重复工作，减少真实联调问题，我们可以根据开发场景，选择并配置最合适自己的方案。

六类常用的MOCK方案说明

方案①：代码侵入 (实际开发中最常用，但不推荐)

特点：直接在代码中写死 Mock 数据，或者请求本地的 JSON 文件
优点：无
缺点：

和其他方案比 Mock 效果不好

与真实 Server 环境的切换非常麻烦，一切需要侵入代码切换环境的行为都是不好的

方案②：接口管理工具

代表：

rap[1]（阿里，已停止维护，使用rap2）

地址: https://github.com/thx/RAP

swagger[2]

地址:https://swagger.io/

moco[3]（和前端处理mock类似，json假数据+服务）

地址:https://github.com/dreamhead/moco

yapi[4](去哪儿网开发yapi 官网)

地址：https://github.com/YMFE/yapi

优缺点(接口管理工具)

优点：

配置功能强大，接口管理与 Mock 一体，后端修改接口 Mock 也跟着更改，可靠

有统一的接口管理后台，查找使用方便。

缺点：

配置复杂，依赖后端，可能会出现后端不愿意出手，或者等配置完了，接口也开发出来了的情况。mock数据都由后台控制，有什么异常情况 前端同学基本上使不上力。有背前后台分离的原则。

一般会作为大团队的基础建设而存在， 没有这个条件的话需慎重考虑

增加后台负担，与其让后台处理mock数据相关问题，倒不如加快提供真实接口数据。

方案③：本地 node 服务器

代表：json-server[5]
原理：使用lowdb，操作本地小型的数据库(遵循 REST API)。特点：

可以独立使用，也可以作为node服务的中间件server.use(db)

db可以是json文件(更直观)，也可以使js文件(灵活性更高)

可以设置跨域、开启gzip、设置延时、日志、指定路由等。json-server [options]

可命令行启动或json-server.json配置后直接启动

可以自定义路由映射(key为真实路由、value为mock路由)

轻而易举的实现后台功能

过滤：GET /list?name.age=18；
分页:/users?_page=3&_limit=5
排序：/users?_sort=id&_order=desc
分隔：/users?_start=2&_end=5
运算：使用_gte 或_lte 选取一个范围、使用_ne 排除一个值、使用_like 进行模糊查找(支持正则表达式)
......

服务管理

增删改查参考postman示例。（注意body-raw要选择json模式）

优点：

配置简单，json-server 甚至可以 0 代码 30 秒启动一个 REST API Server

自定义程度高，一切尽在掌控中

增删改查真实模拟

缺点：

与接口管理工具相比，无法随着后端 API 的修改而自动修改

地址：https://github.com/typicode/json-server

方案④：请求拦截[MOCKJS]

代表：Mock.js[6]

特点：

通过拦截特定的AJAX请求，并生成给定的数据类型的随机数，以此来模拟后端同学提供的接口。

使用数据模板定义，随机生成定义数据的自由度大。使用MockJS的Random工具类的方法定义，这种方式自由度小，只能随机出MockJS提供的数据类型。

一般配合其它库使用或单独在项目中使用或者通过反向代理来实现。

地址：http://mockjs.com/

使用格式说明:

Mock.mock( rurl?, rtype?, template|function( options ) )

rurl：可选，拦截的url地址，可以是字符串或正则(常用)

rtype: 可选，拦截的请求类型，字符串（对大小写敏感，必须小写）。

template|function( options )：必须，拦截后返回的数据。template一般为json对象类型；function在return时需要返回template，其中option包含请求的url、type和body属性

只传template，则执行Mock.mock后返回的是``template的实际结果``。

简单示例展示：

随机生成颜色

Mock.mock('@color')
"#f279ba"

随机生成邮箱

Mock.mock('@email')
"[e-mail]"

随机生成ip

Mock.mock('@ip')
"44.122.28.106"

随机生成区域地址

Mock.mock('@region')
"东北"

还能随机生成图片（并可传参配置图片大小、颜色等）

Random.image()

随机生成日期时间

Random.date()
//=>"2020-10-23"
Random.date('yyyy-MM-dd')
//=>"1998-01-29"
Random.time()
//=>"2256"
Mock.mock('@time')
//=>"0117"

按规则生成字符串

//指定范围的数量
Mock.mock({"string|1-10":"★"})//执行后
{"string":"★★"}//随机生成数量为1-10个'*'字符串

//固定数量
Mock.mock({"string|3":"*"})//执行后
{"string":"***"}//生成指定数量的'*'（示例是3个）字符串

生成指定范围内的数字

//整数
Mock.mock({"number|1-100":100})//执行后
{"number":84}//生成1-100范围内的数字

//小数
Mock.mock({"number|1-100.1-10":1})//执行后
{"number":72.15917}//生成1-100的数字，随机保留1-10位小数

生成随机的对象数量

Mock.mock({"object|2-4":{
"110000":"北京市",
"120000":"天津市",
"130000":"河北省",
"140000":"山西省"
}})
//执行后，随机获取对象中的2-4项
{"object":{
"120000":"天津市",
"130000":"河北省"
}}

生成指定数量的数组

Mock.mock({"array|1":["AMD","CMD","UMD"]})
{"array":"CMD"}//随机获取对象中的一项

生成对象数组

// list指定了数组当中的对象数量，最少一项，最多10项。
Mock.mock({
//属性list的值是一个数组，其中含有1到10个元素
'list|1-10':[{
//属性id是一个自增数，起始值为1，每次增1
'id|+1':1
}]
})
//随机的结果
{
"list":[
{
"id":1
},
{
"id":2
}
]
}

......

更多示例可查看官方链接: http://mockjs.com/examples.html

语法规范

> 数据模板定义

定义规则：'key|rules': value

属性值的数据类型可以是Number、Boolean、String、Object、Array、Function、Null，不可以是Undefined

'name|min-max':value
'name|count':value
'name|min-max.dmin-dmax':value
'name|min-max.dcount':value
'name|count.dmin-dmax':value
'name|count.dcount':value
'name|+step':value
'regexp':/d{5,10}/,

拦截接口返回示例：

步骤：
1.创建mock.js文件
//正则匹配/notification/count/的接口
Mock.mock(/notification/count/,{
"code":200,
"msg":"success",
"data":{
"count":3
}
})
2.在入口中引入mock即可

其它优化：
在npm script中增加命令并添加mock环境变量，开发环境中用该命令启动。
在入口文件中使用mock环境变量判断是否加载mock.js，使mock数据和业务代码彻底分离。

> 查看和使用random

全局使用

npminstallmockjs-g
random-h查看可使用的模板

局部使用

随机生成数据

Mock.mock( { email: '@email' } )占位符 等同于 调用了Mock.Random.email(), 随机生成email。

还可随机生成图片、颜色、地址、网址、自增数等。

3.扩展模板（自定义MOCK数据的模板）

Random.extend({
constellation:function(date){
varconstellations=['白羊座','金牛座','双子座','巨蟹座','狮子座','处女座','天秤座','天蝎座','射手座','摩羯座','水瓶座','双鱼座']
returnthis.pick(constellations)
}
})

> Mock.valid(template, data) 校验数据

vartempObj={
"user|1-3":[{'name':'@name','id|28-338':88}]
};
varrealData={"user":[{'name':'张三','id':90}]};
//校验通过返回空数据，不通过则返回原因。（可以有多条原因，因此返回的是数组对象结构）
console.log(Mock.valid(tempObj,realData));

> Mock.toJSONSchema( template )

把 Mock.js 风格的数据模板template转换成JSON Schema[11]。

> Mock.setup( settings )

配置拦截 Ajax 请求时的行为。支持的配置项有：timeout。

Mock.setup({
timeout:400
})
Mock.setup({
timeout:'200-600'
})

优缺点(MOCKJS)

优点：

与前端代码分离

可生成随机数据

缺点：

数据都是动态生成的假数据，无法真实模拟增删改查的情况

只支持 ajax，不支持 fetch

方案⑤：抓包工具

利用Charles、Fiddler等代理工具，
常见的处理方式有

将 URL 映射到本地文件；(调试APP混合开发等)

debugger某个url，修改响应数据。

拦截后返回本地的数据，如Charles，直接采用Map locale 或者 Map Remote的方式。

右击url, copy response

在本地新建mock json数据，然后将response粘贴修改

再次访问url，观察api的变化。

优缺点：

优点：mock便于混合开发的问题排查、线上问题排查等。
缺点：调试相对繁琐。

方案⑥：组合模式

代表：easy-mock（提供在线服务和接口代理，支持mockjs、Swagger、restapi风格）
node框架生成器 +json-server+ mockjs。

REST API

URI 代表 资源/对象，METHOD 代表行为www.ruanyifeng.com/blog/2014/0…[15]

GET/tickets//列表
GET/tickets/12//详情
POST/tickets//增加
PUT/tickets/12//替换
PATCH/tickets/12//修改
DELETE/tickets/12//删除
资源负数名称表示对应表的资源集合，方法动词。

其它方案参考

apifox

API 文档、调试、Mock、自动化测试一体化协助平台[17]
看评论推荐的人还真不少，感兴趣的小伙伴可以尝试一下。支持 HTTP、TCP、RPC,(2020-12-28首版发布)

常用解决方案：

使用 Swagger 管理 API 文档

使用 Postman 调试 API

使用 RAP 等工具 Mock API 数据

使用 JMeter 做 API 自动化测试

jsonplaceholder

很方便，直接fetch远程的数据即可，高效易用jsonplaceholder官方文档

地址：https://jsonplaceholder.typicode.com

最后

Mock不只是mock数据，还可以mock功能的。我们通过使用Mock尽可能的完善功能，才能在联调时事半功倍。

审核编辑：彭菁