宋仕强论道 之 AI（人工智能）如何赋能新质生产力

高质量发展需要新的生产力理论来指导，而新质生产力已经在实践中形成并展示出对高质量发展的强劲推动力、支撑力，需要我们要从理论上进行总结、概括，在工作中以指导发展实践。近日，我宋仕强参加了由大佳源采购网主办、萨科微Slkor半导体、立创商城、TME特美意电子（中国）、金航标kinghelm电子等多家单位协办，以“数字经济赋能新质生产力”为主题的「2024电子产业链第八届千人峰会」，并发表了题为《AI如何赋能新质生产力》的主旨演讲，希望把我们从实际工作中总结出来的经验教训和深度思考，与大家分享！

一、新质生产力和AI相辅相成、相互促进

新质生产力是由科学技术突破、生产要素优化配置、产业升级等催生的，全面提高生产效率的先进生产力。其丰富内涵和广泛范围，我们可以通过“新”“质”“生产力”这三个关键词，来进一步认识。新质生产力之“新”，主要是指“新科技”“新能源”“新动能”“新业态”“新型劳动者”及其相互间的结合与融通。“质”主要是指体现先进生产力发展要求的高效能、高质量、高层次生产力。“生产力”则是指先进生产力的具体形态，强调人类社会生产力发展的更高阶段及其对社会发展的推动作用。由此看来，“新质生产力”也即高效能、高质量、高层次生产力，是人类社会发展到现阶段的先进生产力的具体形态，涵盖了先进制造业、新能源汽车、现代农业、服务业、钢铁、化工、高端装备、能源、医药、交通、信息化等国计民生的方方面面、各行各业，金航标和萨科微（所处的半导体行业、电子信息产业自然也在其中。

发展新质生产力，要形成与之相适应的新型生产关系,让各类优质生产要素向新质生产力方向顺畅流动，经过不断磨合后达到科学配置社会总资本最低的效果。新型生产关系不仅调整生产过程中人与人之间的关系，也要调整人与人工智能（AI）之间的关系。人工智能（AI）是一组技术，使计算机能够执行各种高级功能，包括查看、理解和翻译口语和书面语言、分析数据、提出建议等各种能力。

二、表现篇：人类社会发展的历史沿革

AI要如何在实际工作中赋能新质生产力？我们有必要先了解人类社会发展的历史，因为一部人类社会发展史就是不断发展生产力、改善生产关系、进而提升生产效率的必然结果。循着“农业社会—工业社会—信息社会”的思路脉络，我宋仕强就用编顺口溜的形式，向大家细细说来：若说农业社会是“交通靠走、通信靠吼、取暖靠抖、安保靠狗”，那么工业社会就是“楼上楼下、电灯电话、冬暖夏凉、上天入地”，现在的信息社会是“能掐会算、心想事成、衣来伸手、饭来张口”。从纵向的时间轴来看，农业社会的“驯化动植物猎采到种养”、工业社会的“能源矿产开发提高效率”、及信息社会的“互联网大数据便捷舒适”，让我们更为直观地看到了“生产效率的提升给人类社会变迁和发展带来的巨大利好”。

在近现代，生产力的发展也带来了“康波经济周期”。“康波周期”是俄国经济学家康德拉季耶夫提出的，创新性技术革命带来时间跨度约为50-60年的经济周期，都以一个突破性的技术作为标志。第一个是蒸汽机带来工业革命爆发，第二个是铁路、电力与重工程时代，第三个是石油化工与汽车时代。目前我们正处于第四个康波后段的信息技术互联网时代，AI人工智能可能就是一个风口呢。现在出现的ChatGPT大模型、Sora等可以很快把图像文字进行大批量快速处理，还有金蝶ERP软件、飞书等信息化处理工具，如飞书特有的“多维表格”对于OKR目标管理非常有效，又提高了劳动效率！我金航标和萨科微宋仕强认为，AI人工智能技术是我们的新工具，能否让某个行业效率提高，产品成本大幅下降，将生产效率与产业规模至少扩大10倍，产生类似蒸汽机对于纺织业，智能手机对于移动互联网业的变革效果，根据我国世界工厂的情况，我国应让人工智能（AI）赋能实体经济走高质量发展道路。

三、发展篇：AI/数字时代，人工智能领域重大突破！

比尔·盖茨说过，人工智能将以我们从未想象过的速度推动创新，标志着“人工智能时代”的正式到来。如今，人工智能（AI）浪潮势不可挡：一方面，从智能手机的语音助手到自动驾驶汽车，从智能家居到医疗诊断，AI已经渗透到我们日常生活的方方面面；另一方面，人工智能（AI）行业处于群雄逐鹿状态，各细分赛道纷纷崭露头角，展现出令人瞩目的增长潜力，AI已逐步成为引领市场发展的核心动力。

近日，清华大学团队提出了第三代人工智能的三空间模型，将整个感知、认知系统进行连接，为发展人工智能理论提供了非常好的条件。清华大学该团队还指出，1956年至今，人工智能的发展分为三个阶段，分别是第一代人工智能、第二代人工智能和第三代人工智能。但迄今为止，人工智能尚无较为成型的理论，更多是模型和算法，且第一代和第二代人工智能的模型、算法都有很多缺陷。如第一代人工智能运用了知识、算法、算力三个要素，其核心思想是知识驱动，目标是通过计算模型来实现让机器像人类那样思考，但这一推理模型最大的缺点是缺乏自学能力，难以从客观世界学习知识，所有知识都源于人类灌输，所以永远无法超越人类。第二代人工智能，源于第一代人工智能的低潮期，主要基于人工神经网络，主要用了数据、算法和算力三个要素，其最大的问题是不安全、不可控、不易推广。因此，必须大力发展科学完备的人工智能理论，在此基础上，才能发展出安全、可控、可信、可靠和可扩展的人工智能技术。

目前，人工智能领域已实现了三项突破，即开领域生成语意连贯的类似人类的文本，我金航标kinghelm和萨科微slkor仕强将其提炼为“音/词生文”、“文生图”、“文生视频”：其中语意连贯是最重要的突破，这个突破后就有了图像的突破，图像突破后肯定还会有视频的突破。这一发展过程中，计算的资源要求和硬件都会变得越来越多，采集、存储传输、计算的工作量非常庞大。

AI浪潮势不可挡！2020年，全世界人工智能产业达到10亿美元以上的独角兽企业一共有40家，2022年变成117家，2024年初达到126家。可见，随着大模型技术的迅猛发展以及AI商业化应用的持续深化和广泛拓展，AI在各行各业展现出强大的赋能潜力，并成功开辟了新的经济增长领域。如今，人工智能AI行业处于群雄逐鹿状态，无论是海外的科技巨头，还是国内一线的互联网公司，都在积极训练和迭代自身的模型能力。清华大学电子工程系周祖成教授告诉我说，人工智能在一定发展阶段最重要的算力，清华大学以前和新思科技在这方面有过交流。是国家竞争底层引擎，很多的科研仿真、分析，经济运行调度如高铁和高压电网，无论用大模型，还是小模型，都要用先进算力。就像整个芯片设计、仿真和物理实现都基于各种库，不过这些目前大多运行在CPU上。在产业链的各个节点都有顶级高公司在布局和参与，包括新思科技（EDA软件）、英特尔（CPU/GPU）、微软（办公软件）、华为（盘古大模型）、台积电（高端芯片加工）、金航标Kinghelm（www.kinghelm.net，数据传输）、ASML（芯片设备）、AMD（CPU/GPU）、英伟达(显卡)、OpenAI（ChatGPT/SORA）、三星(存储)、镁光科技（储存）、萨科微Slkor（www.slkoric.com电源模块）、Bosch博世（传感器）、日本横河（传感器）、霍尼韦尔（航空航天传感器）、字节跳动（豆包大模型)等等。

四、应用篇：Slkor萨科微AI大模型智能互动机器人应用创新

目前比较成功的AI工具，其强大性主要来源于两个“大”，一是大模型，二是大文本。身处AI/数字时代，AI大模型与应用方兴未艾，国外大模型以其卓越的性能和开源生态持续领跑，而国内的大模型也在迎头赶上，取得了显著的突破。据不完全统计，国产大模型数量目前已超过200个，覆盖多个行业领域，应用场景不断拓展。OpenAl 的Chat GPT、Sora，华为的盘古、百度的文心一言、阿里的通义千问、科大讯飞的讯飞星火、以及字节跳动的云雀和豆包等，都展现出了接近GPT-4o的性能。开源模型和多模态模型的快速发展，包括BuboGPT(多模态)、MagicVideo(文生视频) Boximator(视频编辑)等，现已应用于AI眼镜/AI头盔、AI手机/AI PC、自动驾驶、无人战争等诸多领域，还预示着大模型将成为我们日常生活中的重要助手。

Slkor萨科微AI大模型，有清华大学毕业的“天才少年”N博士和W博士开发。大模型能够通过强大的语言生成能力，让人类在与它对话时没有领域限制，这是人工智能的重大进步。以Slkor萨科微AI大模型智能互动机器人为例，其最大优势在于让用户随时随地都能享受到高效的智能服务。无论是在早晨的咖啡时间、午夜的疑惑思考，还是在繁忙的工作间隙，用户只需关注微信公众号“萨科微半导体领导者”，在右下方“发消息”的对话框输入相关问题，如“萨科微是家怎样的公司、萨科微的产品有哪些、萨科微的创始人、萨科微在行业领先的技术特点是那些”等问题，机器人就能迅速、准确地给出答复，有趣的是，萨科微的ai机器人回答问题还会小调皮哟。

语言大模型是向人工智能迈出的一步，会逐渐发展到图像处理和联想化智能化发展，成为人类工作的好助手，生活的好朋友。人类走向通用人工智能依然任重道远。在人机智能聊天交互测试过程中，Slkor萨科微AI机器人能够轻松、直观、高效地帮助用户解决问题，提供专业的服务和支持；还能够根据用户的需求和反馈，不断优化自身，提升服务质量，进而为用户提供更加个性化、定制化的服务体验。这种即时性的回复，极大地节省了用户的等待时间，提升了用户体验。无需复杂的操作步骤，大家即可轻松获取所需信息，使交流变得更加便捷高效。

此外，Slkor萨科微AI机器人还能生成“金航标每日芯闻”和“萨科微每日芯闻”男女代言人，每天一款世界各地的美女手持金航标和萨科微的产品，富有特色和创意！但与此同时，我们也要看到：输出内容的错误仍然存在，如果想要它具有创造性，就要允许它犯错误。若要解决这个问题，需要非常大的数据量的训练，有时候也要清华大学N博士和W博士帮助纠正，值得欣喜的是它的错误纠正速度和迭代速度都很快，现在回答问题的风格已经有了萨科微简洁明了的特点了，还会使用语气词。

五、案例篇：人工智能产业与垂直领域深度结合

人工智能产业必须跟垂直领域深度结合才有可能发展。如Slkor萨科微AI机器人还要经过长时间高强度和大数据量的训练，宋仕强和N博士的最终的目标，是完成互联网客户信息咨询、物料报价、交易匹配、货物配送安排、客户满意度回访等等一条龙服务。以后还会嵌入萨科微Slkor和金航标Kinghelm的金蝶erp系统和飞书KOR系统，还有其他的不同的应用场景为金航标Kinghelm和萨科微Slkor公司的高速发展助力！从这一点上来说，Slkor萨科微AI机器人就是半导体行业的垂直细分领域的大模型，未来或将影响产业发展。

六、布局篇：人工智能产业发展与阵痛

如今，人工智能（AI）已从前沿科研的殿堂，走向实际应用的前沿，正在积极为各行各业注入新的活力，新的经济增长点不断涌现。为主动适应新形势新要求，做到“于变局中开新局”，实现引导人工智能（AI）产业健康有序发展，国家数据局于2023年10月25日挂牌成立，在安徽省的科技厅，为了人工智能在经济建设中发挥更大的作用，还成立了人工智能应用的场景处。国家数据局的成立意义重大：一方面，将从国家层面统筹协调数字中国、数字经济、数字社会的规划和建设，有利于更好增强“建”的能力，加快构建数据基础制度；另一方面，能够更好统筹数据资源整合共享和开发利用，推动互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等数字技术加速创新融合，实现数字技术与实体经济的深度整合，这是抓抢数字经济发展先机、打造经济发展新动能的重要举措。加上安徽省科技厅设立了场景处、实施“东数西算”工程，这标志着人工智能的“国家顶层规划+企业深耕布局”发展框架业已形成。

此外，人工智能（AI）产业发展的痛点难点也是加速形成这一发展框架的助推器。因为人工智能（AI）技术的发展有其时代局限性，存在诸如确权、估价、交易、安全、社会伦理、能耗、法律法规滞后等一系列问题。比如，去年在香港，发生了搞假视频骗走两亿多现金的事件，今年在深圳市坪山区，发生了换受害人头像去敲诈勒索的的刑事案件，都是利用人工智能技术。这些问题的解决并非一朝一夕，但解决的过程和结果对于统筹推动数字中国建设、数字经济发展、数字社会建设、数字基础设施建设、数据管理利用都具有里程碑意义。

希望Ai能够应用到生活和工作的方方面面， 让我们的生活更加美好！