在近日举行的年度计算机视觉与模式识别会议(CVPR)上,英伟达发布了其最新版本的NVIDIA Isaac Sim。与此同时,逐际动力也宣布将采用这一升级版的Isaac平台,以强化学习和提升通用机器人的泛化能力为核心目标,推动机器人技术的进一步发展。
英伟达Isaac平台作为业界领先的机器人仿真和AI开发平台,一直以其强大的性能和创新的技术架构,受到业界的广泛关注。此次发布的NVIDIA Isaac Sim新版本,更是在仿真真实度和AI训练效率上取得了显著的提升。
逐际动力作为机器人技术的领军企业,始终致力于推动机器人技术的创新和应用。通过与英伟达的合作,逐际动力将能够充分利用Isaac平台的优势,进一步提升其通用机器人的泛化能力。通过强化学习技术,逐际动力将能够使机器人更好地适应各种复杂环境,提高机器人的智能水平和实用性。
此次合作不仅是逐际动力在机器人技术领域的又一重要布局,也是英伟达Isaac平台在机器人行业应用的又一成功案例。未来,双方将继续深化合作,共同推动机器人技术的创新和发展,为人类社会的智能化进程贡献更多的力量。
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。
举报投诉
相关推荐
在“机器人+”浪潮的推动下,地瓜机器人近日隆重推出了一系列面向未来的软硬件产品组合,旨在赋能新一代通用机器人的发展。此次发布的亮点包括旭日5智能计算芯片、RDK X5机器人开发者套件以
发表于 09-25 15:56
•277次阅读
2024世界机器人大会盛大启幕于北京·北人亦创国际会展中心,国内领先通用机器人制造商逐际动力LimX Dynamics在此盛会中震撼发布了其
发表于 08-22 16:18
•758次阅读
英伟达近日宣布了一项重大举措,为全球机器人制造业与AI领域注入强劲动力。公司推出了专为人形机器人设计的训练
发表于 08-05 11:45
•679次阅读
近日,阿尔特公司在其机构调研活动中透露,公司正携手英伟达技术团队,将Omniverse平台深度融入机器人
发表于 07-25 12:40
•670次阅读
通用机器人领域的创新先锋——逐际动力LimX Dynamics宣布,继今年5月成功完成由阿里巴巴旗下杭州灏月领投的战略融资后,近期再次吸引了多家知名投资机构的青睐,其中招商局创投与上汽
发表于 07-15 17:15
•496次阅读
在科技日新月异的今天,通用机器人领域正迎来前所未有的发展机遇。作为该领域的佼佼者,逐际动力LimX Dynamics在短短数月内连续取得融资佳绩,再次证明了其在
发表于 07-15 17:00
•490次阅读
在上海携手签署了一项具有里程碑意义的战略合作协议,标志着双方在通用机器人产品创新、场景示范等关键领域将展开深度合作,共同探索人形机器人技术的新边界,致力于将这一前沿科技成果推向千行万业,赋能社会各领域的智能化升级。
发表于 07-04 17:23
•728次阅读
观众展示了用于人形机器人学习的通用基础模型 Project GR00T(代表通用机器人 00 技术)。Project GR00T 利用 NVIDIA Isaac
发表于 06-04 18:00
•7630次阅读
近日,阿里巴巴集团对深圳逐际动力科技有限公司(简称:逐际动力)进行战略投资,此举再次体现了阿里巴
发表于 05-22 11:52
•755次阅读
近日,通用机器人领域的初创公司逐际动力宣布完成新一轮战略融资,此次融资由杭州灏月企业管理有限公司参与。逐
发表于 05-21 14:42
•484次阅读
NVIDIA Isaac机器人平台近期实现重大升级,通过引入最新的生成式AI技术和先进的仿真技术,显著加速了AI机器人技术的发展步伐。该平台正不断扩展其基础模型、
发表于 03-27 10:36
•625次阅读
作为AI领域的硬件大佬,NVIDIA在推动机器人进步方面一直积极行动。在此次召开的年度GTC开发者大会上,公司对外公布了通过Project GR0OT(Generalist Robot 00 Technology)项目涉足人形机器人研发
发表于 03-19 15:57
•584次阅读
近日,英伟达(Nvidia)宣布推出其全新的AI聊天机器人——“Chat With RTX”。这款聊天机器人被视为英伟
发表于 02-19 11:09
•855次阅读
实时环境感知是人形机器人演进的核心技术。在运动控制算法和硬件的基础上,逐际动力CL-1增加了先进的感知算法,实现感知、控制、硬件的全回路打通,让人形
发表于 01-04 10:20
•249次阅读
由 Clearpath Robotics 公司开发的 Husky 机器人是一个多功能的四轮平台,可用于室内和室外研究。其改装非常简单,只需添加其他传感器和更改高级电路板即可。本文将介绍
发表于 12-26 18:05
•1232次阅读
评论