作为普通消费者,德尔福,很多人可能不太熟悉,但你的车里或多或少都用了德尔福生产的传感器和其他配件产品,你还没能记住德尔福的时候,它又有了个新名字:安波福。
2017年12月,汽车零部件供应商的巨头德尔福正式剥离动力总成业务部门,主体更名为安波福公司,专注于智能网联和自动驾驶业务。
2018年5月2日,安波福宣布在拉斯维加斯投入 30 辆自动驾驶汽车,这些车辆会通过 Lyft 网络投入到共享运营之中。也就是说乘客通过 Lyft 平台有望在一些热门地点打到自动驾驶共享汽车。
遗憾的是,直到今天,输入法还不能像联想德尔福一样流畅地敲击出安波福三个字。就在前不久,董车会与安波福亚太区的三位总裁聊了聊,一家老字号品牌更名拆分的勇气和动机所在。
「大动筋骨」转型原来只为一件事
在安波福看来,安全、绿色、互联三个方面是是市场、客户、未来对这个行业的要求。作为拆分后的新公司,安波福致力于开发更安全、更环保、更加互联的解决方案。
在中国,安波福一直结合中国特殊的市场环境提供主动安全、自动驾驶和新能源汽车以及网联方面的技术和解决方案。
据安波福亚太区总裁杨晓明透露,2017 年,在拆分之前,德尔福工程研发投资总额超过 10 亿美元,超过公司销售额的 8%,这是德尔福长期以来保持的研发投入比。
目前,德尔福在全球范围内拥有有 16000 名工程师,其中 3000 多名工程师在中国,并在国内拥有了 18 家工厂。今年安波福还计划快速增加在软件方面的工程师投入。
不惜本钱的重组转型背后,安波福的目标只有一个:为汽车提供大脑与神经系统解决方案。凭借在系统集成方面的丰富经验,安波福希望成为传统的汽车企业与技术公司、芯片供应商、应用开发商之间的桥梁。
硬科技还要有软技术,数据处理很重要
“汽车正在成为一个能够运行复杂的软件程序的计算平台,这一变化使得我们可以为汽车开发出独立于硬件的软件系统。”安波福亚太区总裁杨晓明如是说。
德尔福强调硬科技,安波福专注软技术。随着行业对汽车认知上的改变,软件开发正在摆脱硬件开发周期的限制。
安波福在全球的 6000 名软件工程师,每天输出的软件代码量总合超过 400 亿行。到 2020年,这个数字将增加到超过 1500 亿行。
今天一辆车会产生巨大的数据量和外界输入的数据量,一秒钟汽车可能已经交换了 15000多条数据信息,到了 2020 年这个数字将会上升到十万条。软件技术的开发离不开数据方面的处理,安波福除了投资了以色列两家专业的数据处理公司:otonomo 和 Valens,还要进一步加大数据处理、加工、防卫等方面的投入。
整个数据的生成、传输和利用正在改变汽车行业的面貌,这是安波福对行业的清晰认知。
为了保证数据可以不间断地、安全地传输,并且对汽车数据进行实时分析,安波福互联服务平台应运而生。借助可扩展云平台,安波福能够交付AMoD(自动驾驶按需出行)和互联服务,并支持第三方应用生态系统和数据经济业务。
安波福和 Lyft 的自动驾驶合作便是基于此。
自动驾驶很复杂,感知是强项,计算平台也关键
自动驾驶是一个复杂的系统,在安波福的认知里有几大部分:软件,传感器、感知器,计算平台,供电、数据交互,互联服务,还有最为重要的用户体验。
作为老牌供应商,感知系统一直都是安波福的强项。随着自动驾驶级别的变化,虽面对的场景愈加复杂,整个系统架构也会随之改变。安波福结合硬件的不同特性,通过毫米波雷达、激光雷达和摄像头系统的组合使用,建立起三层 360° 的感知。架构的变化,整个系统感知冗余性、可靠性以及精度都能得到极大提升。
感知固然重要,计算平台同样扮演关键角色。
随着自动驾驶时代的到来,传感器产生的数据量呈几何式增长,计算平台的要求和挑战也水涨船高。 除了数据量增大的压力,一套科学完善的备份机制也至关重要。L4 自动驾驶就需要有一套备份系统,安波福的计算平台共包含有两个平台,其中任何一个出现失效,另一个计算平台将立刻切入,保证车辆安全行驶。
这是冗余备份的设计理念来源于飞机,功能安全是传统汽车行业有别于 IT 或者消费电子一个很大的不同点。
优化智能汽车架构,打造安全的神经系统
未来的汽车已经越来越成为由软件驱动的平台,配件和功能越来越多,物联网的概念愈加深入,电力传输、信号传输的压力也越来越大,汽车原本的架构随之面临挑战。面对 L4 级别的自动驾驶的数据需求,当前的架构系统已经不堪重负,如果简单增加模块、简单增加成本已经无法满足这方面的功能。
安波福提出了大脑和神经两个系统来支持新的智能汽车架构。
大脑系统就是汽车里的超级处理器,或者叫超级计算机。它主要有三个系统组成:自动驾驶的超级计算机、安全网关的超级计算机、中央位置处理器的超级计算机。
通过这三个超级计算机把所有软件嵌入到系统中,实现车辆主动安全、信息娱乐、驾驶体验等各项功能,从而完成整个大脑的组合过程。
神经系统职责在于把信号、电能、能量传递到车身各个部位。与之相符的就是信号和动力分配系统,信号系统就像眼睛和耳朵,把车身周围所有传感器、所有模块中的数据通过神经系统传输到中央处理器中去。
注重安全的不止感知系统和计算平台,神经系统同样遵循高容错性的设计理念,安波福内部称之为「三层失效保护系统」。当中央处理器或者网关,又或者动力分配系统发生失效时,智能架构会通过超级计算机的运算迅速作出补偿,来保证车辆和乘客的安全。
比如说一辆车在高速公路以 80 公里或者 90 公里的时速行驶时,网关突然失效,这时候超级计算机就会探测到,软件设计、架构设计会使本车超级计算机迅速接管车辆,然后平稳地驾驶到安全的地方,保证乘客和车辆的安全。
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