周鸿祎谈AI大模型:要将AI从神坛拉至接地气的实用层面

在全球数字经济浪潮汹涌的今天，人工智能作为其核心驱动力之一，正以前所未有的速度重塑着社会经济的每一个角落。近日，在备受瞩目的全球数字经济大会人工智能专题论坛上，360集团创始人兼董事长周鸿祎发表了一番振聋发聩的见解，他提出了一个颇具前瞻性的观点：只有将AI大模型从高高在上的“神坛”拉至接地气的实用层面，才能真正激发更大规模的工业革命。

周鸿祎指出，当前以OpenAI为代表的超级通用人工智能模型，虽然为人类探索通用智能之路开辟了新方向，但其高昂的研发成本、庞大的算力需求以及海量数据的依赖，使得众多企业望而却步，难以企及。他形象地比喻OpenAI的宏伟蓝图如同制造“原子弹”，虽威力巨大，却非一般企业所能驾驭。这种“全能型”AI模型虽令人惊叹，但在实际应用中却往往因缺乏行业深度而显得力不从心，难以精准对接政府与企业内部的复杂需求。

“我们不能被OpenAI牵着鼻子走。”周鸿祎强调，中国企业应走出一条符合自身国情的AI发展道路，即“专小高能”模式。他认为，未来的AI大模型不应是追求无所不能的“巨无霸”，而应像个人电脑一样，成为每个企业、每个行业都能消费得起的“茶叶蛋”。这些专业性强、体积小、效能高的小模型，将更加贴近实际业务需求，成为推动产业升级的重要力量。

周鸿祎进一步阐释了“专小高能”的具体内涵。首先，“专”意味着模型需具备深厚的行业专业知识，能够深入解决企业运营中的具体问题，而非泛泛而谈。其次，“小”则是指模型在应用上的灵活性和便捷性，能够轻松部署于各种终端设备，如电脑、手机、汽车等，实现随需随用的目标。最后，“高能”则是指模型在有限资源下仍能展现出强大的性能，通过高质量的数据和算法优化，实现高效能的运算和决策。

展望未来，周鸿祎认为AI大模型的发展将呈现三大趋势：一是模型的专业化趋势，越来越多的万亿级大模型将由多个专业小模型组合而成，以满足不同行业的特定需求；二是应用的轻量化趋势，随着技术的不断进步，大模型将更加便捷地融入人们的日常生活和工作中，实现无处不在的智能服务；三是效能的强化趋势，通过提升数据质量和算法效率，即便是训练数据量不大的开源模型也能展现出强大的能力。

基于这些趋势，周鸿祎呼吁企业级大模型应走垂直化、产业化、行业化的路线，深度融入各行各业，成为推动数字化转型和智能化升级的重要工具。他相信，只有这样，AI大模型才能真正发挥其潜力，成为发展新质生产力的核心支撑，引领我们迈向一个更加智能、高效、可持续的未来。