在物流和包装行业中,处理多种SKU纸箱的拆解是一个常见的操作难题。传统方法往往因为纸箱的尺寸、形状和重量多样性而遇到困难。为了解决这个问题,富唯智能提出了一种基于3D视觉引导的SKU纸箱拆解解决方案,帮助企业克服生产中的拆解难题。
3D视觉引导的多SKU纸箱拆解
案例背景:某3C电子厂
在某电子制造车间的成品出库环节,有各种不同规格的纸箱需要处理。人工搬运工作量大且效率低下,传统的机械抓取方法也难以应对多种SKU混合垛的情况。
技术背景
传统的纸箱拆解通常依赖于人工操作或简单的机械臂。但在处理多种SKU混合纸箱拆解时,这些方法往往面临识别困难和低效率等问题。为了解决这些问题,我们引入了3D视觉技术,通过高精度的图像识别和处理,实现对多种SKU纸箱的快速、准确识别。
3D视觉系统
我们的3D视觉系统采用了先进的光学原理和算法,能够快速获取纸箱的三维图像信息。通过深度学习和图像处理技术,系统能够自动识别纸箱的形状、尺寸、颜色、纹理等信息,从而实现多种SKU纸箱的准确识别。
3D视觉引导的多SKU纸箱拆解
工作流程
在3D视觉系统的引导下,多种SKU纸箱拆解流程如下: 纸箱进入拆解区域,3D视觉系统进行实时扫描和识别; 系统根据识别结果生成最优化的抓取路径和动作; 机械臂按照系统指示准确抓取纸箱并放置到指定位置; 重复以上步骤,直至完成所有纸箱的拆解。
方案优势
识别准确度高:3D视觉系统能够准确识别不同形状、尺寸、颜色的纸箱,有效避免误抓; 适应性强:可处理多种SKU纸箱拆解,满足不同生产线的需求; 效率高:通过优化算法和路径规划,大幅提高拆解效率。
审核编辑 黄宇
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