地产竞争进入白热化阶段,面对获客转化困境,提升客户体验和到访转化率是房企必须着手的破局点。
到底如何把握成交前的最后一公里,深入剖析客户需求及抗性、复制销冠能力、最终提升案场转化率?
随着人工智能(AI)技术的不断进步和应用,它已经成为推动地产行业向前发展的重要力量。而智能工牌作为AI在地产行业的落地应用产品之一,明源、思为科技、旺小宝等头部地产软件服务商都在其案场管理方案中应用此产品。我们的服务团队深入分析了10个地产客户服务案例,从中揭示了AI技术在提升案场转化中的巨大价值。
一、什么是智能语音电子工牌
智能工牌,一种集成了智能语音和AI技术的便携式设备,正在成为地产行业的秘密武器。它不仅能够记录销售顾问与客户的每一次对话,还能通过先进的语音识别和分析技术,为销售团队提供宝贵的市场洞察和客户反馈。
DuDuTalk的4G智能工牌
二、智能电子工牌如何助力地产销售提升案场转化
1、快速还原案场接待全过程
语音工牌通过实时录音功能,确保了每一次客户交流都被完整记录下来。这不仅有助于销售顾问回顾和总结每一次沟通的细节,而且也为管理层提供了监督和评估销售过程的手段。在我们的案例研究中,使用语音工牌的地产项目,其销售团队的自我反思和学习能力得到了显著提升,进而带动了案场转化率的提高。
在分析这些客户案例中,某国内TOP100地产品牌销售总监这么对我们的服务团队反馈到:
“我们虽然上了很多的案场管理系统,但那都只能记录结果,每次我们看到的都是一堆冷冰冰的数字和图表。今天我团队的销售接待了多少客户?成交了多少客户?流失了多少客户……至于这些客户为什么流失?销售每一次的案场销讲用了多长时间,楼盘的核心价值点是否是客户传达到位了?客户没能顺利进入到成交环节的原因是什么……这些情况只有在晨会或者夕会复盘的时候才能略知一二,很多时候还会失真。
而自从用上了智能工牌这个产品,我就再也不用在复盘的时候挨个去询问和让销售回忆当时的情况。我可以很清楚的知道他们每个人的接待时长、前台接待、沙盘讲解、区位介绍、样板间带看等各个场景的用时和沟通情况。以便分析客户没进入到成交环节的原因,是都是价值点没传到到位、还是接待时间不够态度不好。这样在制定下一步策略的时候我就可以拿出真正有针对性的措施,而不是仅仅依靠经验和猜测。”
2、深度挖掘和分析客户需求
语音工牌的智能分析功能,能够将录音内容转化为可读的文本,并通过关键词提取、上下文分析、语义理解等技术,帮助销售团队更好地理解客户需求和偏好。AI能够处理和分析大量数据,从中自动化的抽取客户沟通内容中的核心内容,比如客户的购房用途、购房预算、区位偏好等。还可以提取客户的重点问题,让一线销售和管理人员,能清楚的知道在这一次的接待中,客户重点问道的问题是哪些?这些问题哪些在这一次的接待中得到了很好的解决?哪些还有待解决?这种深度的数据挖掘和分析,使得销售策略能够更加精准地针对客户痛点,定位目标客户群体,识别潜在客户的购买行为和偏好,制定更加个性化的营销策略。
在这10个案例中,我们发现使用AI进行市场细分和客户画像的公司,其客户转化率比未使用的公司高出20%以上。
3、全面提升一线销售团队能力
除了从客户侧赋能地产案场转化率提升,在另一个影响成交的重要角色(员工)上,智能工牌也发挥着巨大的价值。
通过对一线真实沟通数据分析、业务SOP流程质检及销售说辞评分,管理团队可以很清晰的看到团队的每个成员在每个环节的具体表现情况。可以清晰的知道他在过程中有无违规销售、在邀约、区别讲解、带看、逼单等各个环节的表现评分,那个环节是他的弱项,那个环节是他的强项,在后续的培训后做到针对提升。
另外还可以找到哪些优秀销售的话术模板,形成一套一线销售培训的话术标准,让团队快速复学复用。
在调研中,一位地产案场销售总监告诉我们的服务团队:“在没上你们智能工牌之前,我都不知道不同的接待时长,原来对客户最终的成交影响这么大,也不知道原来我的团队里这么多销售在沙盘讲解这里就让客户失去了兴趣。”
“上了你们产品后,我发现哪些优秀的销售,首先在接待时长上就平均比一般销售多20分钟,在整个接待过程中他们也不是整个过程都花费一样的时间,哪些优秀的销售往往会在沙盘讲解、样板间带看和金融政策讲解上花费较多的时间。了解过这个之后,在通过培训调整,我们的团队整体能力明显上升,客户流失率也大大减少。“
另外,从这10个地产客户案例中我们也发现,使用智能工牌3个月后,他们的整个销售团队无论是在邀约看房、案场接待时长、产品价值点传递、逼单成单等环节的能力都得到显著的提升。成交转化率更是比他们原来整体提升了20%左右。
除此之外,我们还发现,AI还能够帮助地产公司优化内部管理流程。在我们的案例研究中,利用AI技术进行项目管理和资源调配的公司,其运营效率提高了25%。语音工牌及其背后的AI系统能够自动化生成接待记录和报告,减少人为填报,释放人力资源去关注更高价值的创造性工作。
审核编辑 黄宇
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