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看邵广禄分析AI大模型未来的发展之路

要长高 来源:网络整理 作者:网络整理 2024-07-11 17:34 次阅读

2024年中国数字经济发展与治理学术年会在清华大学隆重举行,中国电信科技委员会主任邵广禄受邀出席并发表演讲,其主题为“‘云、网、数、智、安’——赋能数智经济新篇章”。

邵广禄在演讲中深刻剖析了全球通信业现状,指出主流运营商普遍面临收入增长乏力的挑战,而中国运营商则凭借数字化转型和业务结构优化的策略,实现了连续多年6%至8%的稳健增长。中国电信作为行业先锋,通过一系列创新举措,如网络基础设施的持续升级、智算云能力的加速增强、AI应用的广泛推广、数据基础设施的加快建设和安全体系的全面构建,不断向“网络+云+AI”的综合服务能力迈进。

针对智能化转型的加速,邵广禄提出了几点独到见解:

首先,他指出了我国AI发展面临的挑战,包括国际标准不健全、智算芯片供应链受限及生态分散等问题,并强调需集中力量攻克底层技术,构建完善的标准体系,优化算力布局,促进产业生态协同发展,以在全球AI竞争中占据领先地位。

其次,邵广禄分享了5G网络建设共建共享的成功经验,这一模式不仅有效降低了投资成本,还提升了网络效率,为行业树立了合作共赢的典范,为AI大模型的共建共享提供了宝贵启示。

第三,他提出AI大模型的发展同样可以借鉴共建共享的理念,通过整合芯片、算力、智算云、数据等资源,减少重复投资,提高资源利用效率,增强国际竞争力。这需要产业链上下游的广泛参与,共同搭建合作平台,明确权责利分配机制。

第四,邵广禄强调了我国公共数据、应用市场及AI人才三大潜在红利的释放。他指出,应充分利用政府数据和公共事业数据的高质量和规模优势,推动其在公共服务领域的广泛应用;同时,依托庞大的市场需求和高质量的人才资源,激发AI大模型的创新活力,促进产业升级。

最后,他呼吁建立AI产业联盟,作为推动AI技术创新与产业发展的关键力量。通过构建产业生态,促进资源、技术和市场的共享,避免重复建设和恶性竞争,提升我国AI产业的国际竞争力,形成技术创新与经济增长的良性循环。

邵广禄表示,期待在政府的引领下,中国理论界与产业界能够携手并进,共同推动AI技术的快速发展,为中国式现代化进程贡献智慧和力量。

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