“本源悟空”真机应用之量子人工智能领域——乳腺钼靶检测应用

乳腺钼靶检测应用世界卫生组织国际癌症研究机构此前发布的数据显示，乳腺癌现已成为全球发病率最高的恶性肿瘤，严重危害广大女性的身心健康。临床上通常会使用钼靶来筛查和诊断乳腺癌，其结果受到患者自身乳房致密性特点和医生工作经验影响，诊断准确率是临床医生面临的重要难题，传统诊断方法往往存在耗时长、精度不高等问题。

相比传统方法，量子算力在特定情况下能够以指数级别提高数据处理速度，有助于实现对钼靶图像更精确、更高效的解析和判断。

近期，本源量子推出乳腺钼靶检测应用，主要包括乳腺癌钼靶健康检测和乳腺癌钼靶良恶性检测。乳腺癌钼靶健康检测针对乳腺是否健康进行分类分析，乳腺癌良恶性检测则是对疑似病灶区进行定位并进行肿瘤良恶性判断。该应用依托“本源悟空”量子计算机真机，可辅助医生提高乳腺癌筛查效率，有效降低误诊率和漏诊率。

乳腺钼靶检测应用基于本源量子机器学习技术，使用量子经典混合神经网络。量子经典混合神经网络由经典神经网络和量子神经网络组成，经典神经网络负责特征提取以及量子经典数据转换的预处理和后处理，量子神经网络负责决策判断。相对于经典神经网络模型，量子经典混合网络结合了深度学习技术和量子计算技术，在现阶段的含噪声中等规模量子计算机上实现了乳腺钼靶图像筛查精度的提升，为乳腺钼靶图像的健康筛查和病灶诊断开辟了新的方向。