芯原股份RISC-V和生成式AI论坛成功举办

7月6日下午，由芯原股份和上海开放处理器产业创新中心联合主办的“‘智’由‘芯’生——RISC-V和生成式AI论坛”于2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC 2024）同期在上海世博中心举办。此次论坛邀请了乌镇智库、RISC-V国际基金会、Tenstorrent、MIPS、知合计算、芯来科技和华东政法大学等国内外产学研界的专家，与芯原一同深入探讨RISC-V与生成式AI融合发展的技术趋势、市场机遇，并就前沿技术及应用案例进行了分享。
百余位政府领导、业界专家、学者、企业代表和专业媒体线下出席了本次论坛，同时超过12万人观看了线上直播。

01开幕致辞

上海市经济和信息化委员会副主任汤文侃为本次论坛致开幕辞，介绍了上海在RISC-V领域取得的进展和未来规划。他提到，上海已培育了一批RISC-V领军企业，形成了RISC-V完整的产业链和良好的生态环境，并培养和集聚了大量的RISC-V相关人才。未来，上海将通过成立RISC-V产业创新中心、做强RISC-V产业联盟、加强前沿技术研究和人才培养等举措，进一步推动RISC-V产业的发展。他指出，生成式AI的快速发展为RISC-V提供了巨大的发展空间，上海将持续优化营商环境、完善服务和制度供给，与各方携手共同打造全球领先的RISC-V产业高地。

02大语言模型的原理与发展应用

乌镇智库理事长张晓东从分享大语言模型背后的四大发展原理入手，通过对自然语言处理的发展趋势、大模型新生态的挑战和机遇，以及多模态大模型的未来发展方向进行分析阐述，进一步对人工智能未来的有序发展和应用提出了思考。

03AIGC芯片的机遇和挑战

中国RISC-V产业联盟理事长，芯原创始人、董事长兼总裁戴伟民博士指出，随着AIGC技术的快速演进，各行业正在加速AI的应用，从云到端的AI计算需求也大幅提升。建立AI大模型训练中心需要大量的训练卡，给算力和能源带去了很大压力。为了更好地提升算力能效比，垂域的推理和微调将在近期得到切实的推进，从而推动端侧AI应用的快速发展，AI手机、AI PC、AI眼镜和AI汽车等应用领域，都展现出良好的发展态势。芯原在上述端侧AI应用领域拥有丰富的相关技术和解决方案。除了完备且优质的半导体IP和先进的芯片定制能力，芯原还在大力发展Chiplet技术，这将使得AI计算、高性能计算和异构计算的相关应用场景从中获益。

04RISC-V——AI的首选

RISC-V国际基金会理事长戴路分享了RISC-V产业生态的发展现状，以及RISC-V技术在AI领域的应用前景。他表示，RISC-V架构模块化和可定制化的特性不仅允许开发者定制特定的指令，还能同时保持软件兼容性，特别适用于AI领域。凭借其开放、高度灵活性和成本效益优势，RISC-V正日益受到产业界和学术界的青睐，成为推动AI技术创新和应用的关键力量。

05多功能开源RISC-V处理器赋能AI的创新

Tenstorrent首席CPU架构师，机器学习硬件架构资深院士练维汉分享了Tenstorrent采用RISC-V处理器架构，在人工智能领域所作出的技术创新成果，包括如何利用RISC-V技术实现高效的控制流和数据传输，以及如何利用专用的矢量和矩阵引擎增强AI的计算能力等。他指出，通过RISC-V开放和模块化的设计方法，可在各种AI应用中实现高适应性、高性能和高效率，从而促进创新并满足多样化的计算需求。

06生成式AI的释放：

MIPS和RISC-V的变革力量

Durgesh Srivastava

MIPS CTO

MIPS的CTO Durgesh Srivastava指出，随着计算需求的迅猛增长，生成式AI正在引领一场关于创新和效率的技术革命。MIPS基于其丰富且成熟的CPU架构设计经验，正在为人工智能工作负载量身定制先进的CPU内核产品，通过最大限度地提高生成式AI的性能和数据处理效率，期望能为各行业的发展带去深远影响。

圆桌讨论：生成式AI和RISC-V的融合与创新

芯原创始人、董事长兼总裁戴伟民博士主持了论坛的圆桌讨论环节，与演讲嘉宾戴路、张晓东，以及华东政法大学政治学研究院院长和人工智能与大数据指数研究院院长高奇琦，知合计算CEO孟建熠，芯来智融半导体科技(上海)有限公司CEO彭剑英一同围绕“生成式AI和RISC-V的融合与创新”主题，就超级智能的发展趋势、安全与治理，集中化“专制”和分布化“民主”的AI模型部署策略各自的优劣势，针对具体AI模型的ASIC的发展趋势，以及RISC-V技术在服务器、汽车领域的发展前景等话题进行了深入探讨。台下的嘉宾也踊跃参与了投票，表达了自己的观点，与台上嘉宾进行实时互动。

圆桌嘉宾精彩观点分享

高奇琦，华东政法大学政治学研究院院长、人工智能与大数据指数研究院院长：

超级人工智能（ASI）可能带来三个“失”。一是“失业”，如果ASI发展速度过快，我们可能无法做好充分准备，从而引发广泛的失业问题；二是“失序”，AIGC可能带来信息过载和信息泡沫，当虚假信息泛滥时，会产生信任困境，进而影响社会秩序；三是“失控”，AI可能会发展出自我意识，如果这种“意识”被恶意利用，将给人类社会带来极大威胁。

针对“失控”，须对大模型实施严格的分级管理制度，如针对规模巨大的模型采用类似于核武器安全控制的方法来管理；针对“失业”和“失控”，可以尝试用合理收取税费的方式来进行调节，类似于强制车险或是碳中和的相关税收制度。

张晓东，乌镇智库理事长：

AI发展有两种可能性：一种是极少数的巨型模型主导；另一种是多个较大的模型共存。极少数模型会导致资源被控制在少数人和企业手中，造成失衡；但从安全角度考虑，极少数模型可能有助于防止技术滥用，类似于核扩散防控。目前针对不同方式的利弊的讨论，更多地是针对这种结果的可能性的探讨。

孟建熠，知合计算CEO：

在过去十年、二十年，计算架构基本都是一个CPU再加上很多个加速器，这种架构所提供的算力，是不能够满足今天及未来需求的，所以架构一定要创新。随着NPU、DPU等“XPU”处理器不断发展，目前能够支撑起多个“XPU”未来大生态的架构只有RISC-V，因为它开源、可扩展，持续演进和变化，包容性非常强，相信会有更多的RISC-V技术创新不断推出。

戴路，RISC-V国际基金会理事长：

正如英伟达的GPU胜在生态，Arm胜在低功耗一样，RISC-V可自定义的特性将成为其在AI领域的独特优势，因为它可以通过定制，用相对较低的成本实现大模型的差异化和AI的安全性能，这是各个国家在发展AI技术时非常重视的点。

彭剑英，芯来科技CEO：

软件驱动芯片设计是大势所趋，各类芯片之间的融合需要一个统一的软件生态，这是RISC-V发展的好机会，尤其是在汽车电子领域，这是因为RISC-V架构可以满足汽车电子从低端到高端、从简单到复杂的所有需求，并支持相关芯片的持续演进和迭代；加之汽车是一个非常封闭的系统，可以从软件到硬件做一个完整的闭环，因此非常适合RISC-V大展拳脚。

部分圆桌讨论话题的现场投票结果

投票：针对具体AI模型的ASIC会取代GPU，成为未来AI推理芯片的发展趋势吗？（单选）

超过65%的现场嘉宾投票选择：针对具体AI模型的ASIC会取代GPU，成为未来AI推理芯片的发展趋势

投票：在AI环境中，x86、Arm和RISC-V，哪一款CPU更具优势？（单选）

超过40%的现场嘉宾认为：在AI环境中，RISC-V更具优势

此外，7月4日至7日，芯原在WAIC 2024展区展示了公司在AI领域的最新技术和解决方案，包括芯原与谷歌携手合作的开源项目Open Se Cura、芯原第二代数据中心视频转码平台解决方案、采用芯原AI-ISP技术的智能手机、采用芯原2.5D GPU的AR眼镜等多个客户产品及项目，吸引了众多观众参观交流。

芯原股份｜VeriSilicon

芯原微电子 (上海) 股份有限公司 (芯原股份，688521.SH) 是一家依托自主半导体IP，为客户提供平台化、全方位、一站式芯片定制服务和半导体IP授权服务的企业。在芯原独有的芯片设计平台即服务 (Silicon Platform as a Service, SiPaaS) 经营模式下，通过基于公司自主半导体IP搭建的技术平台，芯原可在短时间内打造出从定义到测试封装完成的半导体产品，为包含芯片设计公司、半导体垂直整合制造商 (IDM)、系统厂商、大型互联网公司和云服务提供商在内的各种客户提供高效经济的半导体产品替代解决方案。我们的业务范围覆盖消费电子、汽车电子、计算机及周边、工业、数据处理、物联网等行业应用领域。

芯原拥有多种芯片定制解决方案，包括高清视频、高清音频及语音、车载娱乐系统处理器、视频监控、物联网连接、智慧可穿戴、高端应用处理器、视频转码加速、智能像素处理等；此外，芯原还拥有6类自主可控的处理器IP，分别为图形处理器IP、神经网络处理器IP、视频处理器IP、数字信号处理器IP、图像信号处理器IP和显示处理器IP，以及1,500多个数模混合IP和射频IP。

芯原成立于2001年，总部位于中国上海，在中国和美国设有7个设计研发中心，全球共有11个销售和客户支持办事处，目前员工已超过1,800人。