0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

Cloudera EVOLVE24活动系列:今日可信数据助力明日人工智能

全球TMT 来源:全球TMT 作者:全球TMT 2024-07-12 16:11 次阅读

Cloudera全球大会现已开放注册,旨在将混合数据湖和企业人工智能的强大功能直接带给全球客户和合作伙伴

加州圣克拉拉2024年7月12日 /美通社/ -- Cloudera是值得信赖的企业人工智能数据公司,将在全球各地举办一系列数据和人工智能大会。 这七场名为EVOLVE24的区域会议将汇聚行业领导者、客户和合作伙伴,共同探讨在生成式人工智能时代增强数据驱动洞察力和生产力的战略。

通过一系列分组会议、主题演讲和实践研讨会, EVOLVE24与会者将了解现代数据架构的价值、真正混合云的优势以及如何将两者结合起来加速企业人工智能的发展。 这些活动将由IBM、亚马逊网络服务(AWS)和红帽公司(Red Hat)赞助,包括客户会议,重点讨论企业采用人工智能过程中面临的挑战和障碍、混合数据管理的好处以及数据基础设施的现状。

现场还将设置一个博览区,展示最具创新性的可扩展和安全数据管理解决方案,这些解决方案可帮助所有行业为关键业务的人工智能应用提供动力,并大规模运行实时分析。 每场活动还将邀请Chad Foster发表主题演讲。Chad Foster是一位屡获殊荣的商业领袖、国际主题演讲家,也是《Blind Ambition》的作者。该书以自传体的形式讲述了Foster在21岁失明后的人生感悟。 此外,Constellation Research创始人、董事长兼首席分析师王瑞光将就数据、分析和生成式人工智能的未来发表主题演讲。

Cloudera数据影响力奖的获奖者也将在EVOLVE24上公布。 这些久负盛名的奖项旨在表彰在企业内部、各行业乃至全球范围内产生重大业务影响的杰出数据驱动项目。

类别包括:

人工智能加速 - 使用Cloudera的可信数据为人工智能、机器学习、大型语言模型等提供动力,并产生创新商业影响的企业。

云(原生)创新 - 利用云原生架构进行数据、分析和人工智能创新,使用一个或多个公共云(AWS、Azure、GCP)和/或私有本地基础设施的企业。

现代架构和管道 - 在设计和实施创新的数据架构方面表现出色的企业,有效支持从摄取到分析的整个数据生命周期。

领导力和转型 - 团队和/或数据领导者通过Cloudera和计划推动转型,促进企业范围内的影响、提高数据素养、实现决策透明化,并提供工具使员工能够高效地利用数据。

人与社会 - 认识到数据的广泛影响,提出超越企业壁垒和财务影响的倡议。 无论是通过社区参与、环境可持续发展还是公共卫生倡议,它们都突出了数据对整个世界的积极影响。

如需了解关于EVOLVE24活动的更多信息,请点击此处。 日程表如下:

新加坡,8月6日至7日

迪拜,9月11日至12日

圣保罗,10月2日至3日

纽约,10月9日至10日

米兰,10月23日

巴黎,11月14日

马德里,12月10日

EVOLVE24是世界上最全面的数据和人工智能系列活动之一,为企业提供实践培训以及与Cloudera专家一对一的交流机会。”Cloudera首席执行官Charles Sansbury表示。 “通过将EVOLVE24变成一个为期多天的多城市全球大会,Cloudera将我们平台和社区的力量直接传递给全球客户。 这是与数据管理、分析和人工智能领域一些领先的专家进行合作和交流的独特机会。”

Cloudera管理着超过25艾字节的数据,是用于分析和人工智能的最强大的混合开放数据湖。 通过高效安全地组织和管理海量数据,Cloudera使公司能够利用其数据的力量,信任其准确性,并依靠其进行分析和人工智能驱动的决策。

审核编辑 黄宇

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 人工智能
    +关注

    关注

    1789

    文章

    46576

    浏览量

    236899
  • Cloudera
    +关注

    关注

    0

    文章

    6

    浏览量

    1302
收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第6章人AI与能源科学读后感

    、优化等方面的应用有了更清晰的认识。特别是书中提到的基于大数据和机器学习的能源管理系统,通过实时监测和分析能源数据,实现了能源的高效利用和智能化管理。 其次,第6章通过多个案例展示了人工智能
    发表于 10-14 09:27

    AI for Science:人工智能驱动科学创新》第4章-AI与生命科学读后感

    阅读这一章后,我深感人工智能与生命科学的结合正引领着一场前所未有的科学革命,以下是我个人的读后感: 1. 技术革新与生命科学进步 这一章详细阐述了人工智能如何通过其强大的数据处理和分析能力,加速生命科学
    发表于 10-14 09:21

    《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第一章人工智能驱动的科学创新学习心得

    人工智能:科学研究的加速器 第一章清晰地阐述了人工智能作为科学研究工具的强大功能。通过机器学习、深度学习等先进技术,AI能够处理和分析海量数据,发现传统方法难以捕捉的模式和规律。这不仅极大地提高了
    发表于 10-14 09:12

    risc-v在人工智能图像处理应用前景分析

    RISC-V在人工智能图像处理领域的应用前景十分广阔,这主要得益于其开源性、灵活性和低功耗等特点。以下是对RISC-V在人工智能图像处理应用前景的详细分析: 一、RISC-V的基本特点 RISC-V
    发表于 09-28 11:00

    Cloudera推出私有链路网络,实现安全、无互联网云连接

    / -- 唯一真正的数据、分析和人工智能混合平台Cloudera今日正式推出Cloudera Private Link Network,旨
    的头像 发表于 09-13 14:53 145次阅读

    Cloudera推出机器学习项目加速器 (AMP) 的全新套件

    Cloudera的最新创新加速了企业人工智能用例,并显著缩短了部署时间 全新AMP将于9月12日在迪拜举办的EVOLVE24期间展出 加利福尼亚州圣克拉拉2024年9月13日 /美通社
    的头像 发表于 09-13 14:51 204次阅读

    人工智能ai4s试读申请

    目前人工智能在绘画对话等大模型领域应用广阔,ai4s也是方兴未艾。但是如何有效利用ai4s工具助力科研是个需要研究的课题,本书对ai4s基本原理和原则,方法进行描诉,有利于总结经验,拟按照要求准备相关体会材料。看能否有助于入门和提高ss
    发表于 09-09 15:36

    名单公布!【书籍评测活动NO.44】AI for Science:人工智能驱动科学创新

    大力发展AI for Science的原因。 第2章从科学研究底层的理论模式与主要困境,以及人工智能三要素(数据、算法、算力)出发,对AI for Science的技术支撑进行解读。 第3章介绍了在
    发表于 09-09 13:54

    报名开启!深圳(国际)通用人工智能大会将启幕,国内外大咖齐聚话AI

    8月28日至30日,2024深圳(国际)通用人工智能大会暨深圳(国际)通用人工智能产业博览会将在深圳国际会展中心(宝安)举办。大会以“魅力AI·无限未来”为主题,致力于打造全球通用人工智能领域集产品
    发表于 08-22 15:00

    FPGA在人工智能中的应用有哪些?

    FPGA(现场可编程门阵列)在人工智能领域的应用非常广泛,主要体现在以下几个方面: 一、深度学习加速 训练和推理过程加速:FPGA可以用来加速深度学习的训练和推理过程。由于其高并行性和低延迟特性
    发表于 07-29 17:05

    西部数据发布全新人工智能数据周期存储框架,助力用户发掘人工智能价值

    公司持续拓展旗下企业级SSD和HDD产品组合,应对全新人工智能数据周期中的关键工作负载 2024年6月7日,上海- 西部数据公司(NASDAQ:WDC)于今日正式发布了
    的头像 发表于 06-11 10:57 355次阅读

    欧盟设立人工智能办公室,加强监管推动可信AI发展

    欧盟近日宣布成立全新的人工智能办公室,旨在全面监管人工智能领域,确保可信人工智能的健康发展,并有效防范潜在风险。
    的头像 发表于 05-31 10:42 484次阅读

    5G智能物联网课程之Aidlux下人工智能开发(SC171开发套件V2)

    5G智能物联网课程之Aidlux下人工智能开发(SC171开发套件V2) 课程类别 课程名称 视频课程时长 视频课程链接 课件链接 人工智能 参赛基础知识指引 14分50秒 https
    发表于 05-10 16:46

    5G智能物联网课程之Aidlux下人工智能开发(SC171开发套件V1)

    课程类别 课程名称 视频课程时长 视频课程链接 课件链接 人工智能 参赛基础知识指引 14分50秒 https://t.elecfans.com/v/25508.html *附件:参赛基础知识指引
    发表于 04-01 10:40

    嵌入式人工智能的就业方向有哪些?

    嵌入式人工智能的就业方向有哪些? 在新一轮科技革命与产业变革的时代背景下,嵌入式人工智能成为国家新型基础建设与传统产业升级的核心驱动力。同时在此背景驱动下,众多名企也纷纷在嵌入式人工智能领域布局
    发表于 02-26 10:17