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在矿山“土壤”种植大模型,云鼎科技向产业狂奔这一年

脑极体 来源:脑极体 作者:脑极体 2024-07-18 18:48 次阅读
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希腊神话中,大地女神带回一棵枝叶茂盛的大树,树上结满了金苹果,被宙斯种植在圣园,金苹果从此成为富饶和荣誉的象征。

在现实中,产学界层满怀期待,大模型技术可以快速成长为参天大树,结出金苹果一般丰硕的商业果实。

理论上看,中国拥有最广阔丰富的行业场景,通过行业落地构建AI优势,是国产大模型的独特价值所在,更是回收前期研发投入的必经之路。

然而现实中,一年多时间过去,大模型的商用落地速度,AI在垂直产业爆发,并非如预期般迅猛。大模型究竟能不能落地,技术的“神奇”效果到底能不能在商业市场兑现,成为当前中国AI最大的隐忧,也是最首要的任务。

这种情况下,我们必须尽快在中国的产业沃土上,培育出一个个枝繁叶茂的“AI之树”,将技术种子的力量转化为真正的商业果实。

问题在于,产业智能并不是凭空浮现的。正如保尔·芒图在《十八世纪产业革命》中所说:“经济演变是比较混乱的,好像撒在大地上的种子那样慢慢生长。”

在产业场景中激活大模型的实用价值,并不只是把基础模型的种子撒进土壤就够了,还需要有人精心耕耘与灌溉,才能一点点长成大树,结出果实,让大众、模厂和社会都品尝到技术的美好与甘甜。

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今天,恰逢盘古矿山大模型商用一周年,这个凝结着山东能源、云鼎科技、华为等产业力量的产业大模型,成为一棵成熟的金苹果树,大量AI应用散落在矿山各业务环节中。

盘古矿山大模型,在山东能源的“试验田”上,“园丁”云鼎科技的呵护下,逐步走向成熟,并在更多外部企业客户业务中落地生根。

这棵金苹果树的成熟,是一个业界期待了很久的转折点。我们可以清晰地看到,大模型与行业需求如何有效地结合在一起,有哪些前置条件,释放了何种价值,为大模型走向产业、走向商业化,提供了可参考的路径。

大模型的滋味究竟如何,让我们从一个普通矿工的亲身体验,尝尝味道。

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行业场景是孵化智能应用的沃土。但听说过AI的人多,真正接触过AI的普通人却很少。山东能源的工作人员,大概是第一批品尝到行业大模型甘甜的人。

对采煤工来说,不下矿就是最大的安全。大模型加持的掘进“无人化”“远程可视化操控”,让大模型代替人到那些危重岗位上去。

对配煤师来说,原煤配比,传统用配煤师的主观经验,AI预测模型,降低成本3元/吨。

对运维人来说,井筒的故障诊断、智能巡检,根据图像、声音、振动、应力等,进行故障诊断,巡检周期由之前人工巡检30分钟缩短为5分钟,劳动强度大大降低。

对防冲人员来说,山东冲击地压矿井比较多,传统是打钻杆,用执法记录仪录制下来,拿到地面上,由防冲科的人一根根地数。钻孔深度监管系统,实时分析打了多少根,工作效率提升80%。

对洗选人员来说,通过重介分选密度控制系统,采用AI预测的方式代替人工主观设定,稳定了精煤品质,提高了精煤产率。

对矿区管理者来说,人工智能与掘进工艺、技术、装备的深度融合,保障人员安全,规范作业行为,保证支护质量,实现掘进作业全过程智能监管新突破。

从去年7月18日发布的21个场景,拓展到现在的73个成熟场景。

从NLP为主,拓展到多模态。

从山东能源集团,拓展到外部20多家煤矿企业、1家化工企业。

云鼎科技党委书记、总经理刘波曾对人工智能训练中心明确提出:“盘古矿山大模型要用来武装工人,把数字技术融入生产的一线,把作业人员减下来,劳动强度降下来,让职工真实地感受到幸福感,同时还要把生产效能提上去,安全生产更要有保障。”

今天来看,将矿山变成一座座AI应用的果园,确实已经让各环节从业者品尝到了技术的甘甜。

不可否认的是,能源行业的历史包袱重、非数字原生,智能化转型并非易事。所以有必要讨论一下,在矿山上种植大模型,云鼎科技究竟是如何实现的?

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正如第一次工业革命,并不是把蒸汽机安装在工厂那么简单,还需要政策、产权、生产关系等众多因素的齐聚,作为前置条件。

大模型的产业化落地,也绝不是把基础模型放到生产车间、输煤带上就万事大吉。回到2023年7月18日,盘古矿山大模型商用的肇始,会发现大模型这颗“种子”的落地土壤,已经做好了成为“AI果园”的充分准备。

山东能源75处矿井,还有自有电厂、港口、化工厂,提供了AI能力生长的试验田。山东能源对智能化转型的意识和重视,从顶层规划上,让盘古矿山大模型具备了全面落地、多点开花、长期发展的条件。

在此基础上,云鼎科技精耕细作,通过大量复杂和精细的工程化工作,一一拆除大模型这颗“种子”在产业沃土中一路生长的阻碍:

首先,注入数据养分。

大模型的核心是数据的精细程度,需要大量的数据工程,来保证模型效果。这就像一棵果树在生长过程中,必须不断浇灌养分。OpenAI 的工程师 James Betker认为,哪一家公司的语料的数量多、质量好,它的模型就会强于其他公司。

在矿山领域,煤矿数据不出园区,市面上AI厂商拿不到数据,只能网上抓取。异常数据由于事故不常发生而很难拿到,也十分稀缺。

这一点上,盘古矿山大模型有独特的优势。一方面,山东能源的数据湖,可以源源不断地注入数据资源。另一方面,云鼎科技用两种手段来得到优质语料,一是标注,二是模拟

其次,精心修枝剪叶。

矿山智能化不是大模型广撒网式的无的放矢,需要有重点、有节奏地推进。但煤矿又是一个很难“懂”的行业,需要花费大量时间来吸收经验,寻找问题,才能将AI技术能力发挥出价值。

云鼎科技的解决方案专家、工业智能技术专家、矿山业务专家、研发骨干100余人,组成了一个“AI军团”, 长期扑在煤矿一线,优化每个场景的开发需求。

接着,规避技术隐患。

大模型不是万能的,生成式AI的幻觉、模型黑箱性等技术挑战现实存在,而矿山生产又要求极高的安全可靠性。如何充分规避技术带来的负面影响,也需要云鼎科技对算法进行迭代优化、做有监督学习等,来提升模型的可靠可信度。

就像果树会在关怀下收获更好的成长,大模型也是一样。有云鼎科技作为行业数字化解决方案服务商的精耕细作,才让产业场景真正变为AI沃土,具备蓬勃生长的条件。

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行业智能化,有大量定制化、个性化的需求,算法专家也不可能经年累月驻守在一个又一个矿山,这样的智能化成本是行业很难承受的。

盘古矿山大模型能够多点开花、含苞结果,就在于云鼎科技实现了可复制推广的AI算法模型,让AI开发从“作坊式”变成“工业化生产”,极大地提升了效率,加快了落地进程。

基于盘古矿山大模型,从AI作坊到AI工厂的模式转换,为智能化带来了几重价值:

1.交付成本更低。提升模型的泛化性,不依赖重人工投入的方式来推动,自动化程度更高,进入到流水线大生产的状态,二十多个矿井用一个算法模型。

2.交付周期更短。优化工作流,模型的落地周期由1—2月缩短为2—3周。

3.交付规模更大。生产吞吐量,算法模型的生产量是更大的。2024年,云鼎科技的目标是一年完成100个场景。

开发范式转换,相当于改变了“AI果园”的种植模式,用规模效应推动生产力的巨大释放,不仅让煤炭的整个业务流程,加速重塑,而且极大地提升了大模型的ROI投入产出比,让商业化成为可能。

连接生态:在广阔市场中兑现商业价值。

智能化不是闭门造车,也需要在商业生态层面兑现价值。

云鼎科技积极连接三大生态,获得了充沛的市场机会。

第一大生态:山东能源集团内部生态。旗下兴隆庄煤矿、李楼煤业、济二煤矿等32余个厂矿。

第二大生态:能源行业外部生态。立足矿业、辐射能源领域其他板块。相继中标了一批行业重点数智化项目。中标国家管网AI大模型项目,中标华能煤业有限公司矿井5G一体化融合基站无线通信及精准定位系统建设服务项目,中标国际项目,以及西部矿业等非煤矿山,华能、皖北煤电、海科新源等。

第三大生态:华为云泛ICT生态。在华为AI+制造业峰会2024上,华为和云鼎科技携手产业链上下游的客户及合作伙伴共同成立“制造业人工智能创新联盟”。

这些生态的集体托举之下,为云鼎科技的AI技术、产品与方案,带来了稳定的市场需求,自商用以来,人工智能领域合同额已超3亿元,也让外界看到了大模型的真实商业潜力。

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看了盘古矿山大模型的成熟,我们不禁要问,究竟什么样的产业大模型在今天有可能成功呢?

站在一周年之际回首四顾,我们可以总结出一些值得参考的经验:

1.紧扣需求。

AI具有广阔的行业应用前景与产业想象力,到底怎么结合,还是要从成熟场景中去找。智能化的需求主体,一定不是目前数字化、信息化基础良好的科技、互联网行业,而是工业、农业为代表的实体经济行业。生产方式相对传统的领域,越能够在智能化浪潮中收获显著利好。比如AI对矿山危重岗位的改造,保护了煤矿从业人员的生命安全,就比画画、娱乐等面临更少的阻力、更强的需求。

真实需求,带来了大模型的商业可能。

2.行业突击。

大模型落地,需要行业特种兵。云鼎科技作为专注于打造一流的能源行业数字化解决方案提供商,是煤炭行业信息技术企业头部企业,具有专业智能化场景落地能力,能够把某个细分的场景打透、打穿。

3.成本安全。

大模型训练一次动辄几百万,盲目去做根本烧不起。技术炫酷的效果退去之后,谈的都是实实在在的东西,成本或者ROI是落地最核心、最务实的考量。云鼎科技在成熟场景上做升级改造,低成本可复制,守住了长期发展的安全水位线。

可以看到,大模型走向行业,是一条漫长且角色众多的道路。需要有华为云这样卖铲子的基础模型方,也需要云鼎科技这样的ISV服务商,以及山东能源集团这样的智能化先行者。这些产业角色的共同协作与配合,才能让大模型的种子,在产业土壤中证明自己的价值。

盘古矿山大模型的花开果熟,证明了国产大模型的商业价值切实存在,行业落地路径畅通可行,产业智能化坚定推进,终会将中国变得无处不AI、无处不丰收。

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