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千方航空数智平台的亮点和应用

千方科技 来源:千方科技 2024-07-19 10:35 次阅读

近年来,各大航司与机场在积极落实民航局《智慧民航建设路线图》等相关政策意见的过程中,普遍会受阻于数据资产分散、核心QAR(Quick Access Record,快速存取记录器)数据长期依赖国外译码软件处理等难点。千方科技拥有国内唯一覆盖行业全构型的自主知识产权的“飞行数据译码平台”,基于此研发的千方航空数智平台,可以有效化解上述难题,助力行业实现安全、节能、增效。

千方航空数智平台是以QAR数据解析能力为核心,结合多源数据融合应用能力、专业分析建模能力搭建而成的数字化平台底座。航空公司与机场借助该平台可以统一管理数据资产,深挖数据价值,实现提升安全、提高效率、降低成本的目标,助力自身全面数字化转型。目前平台支持30+飞机机型、50+数据种类、1000+业务标签

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平台亮点

◆ 助力客户统一管理数据资产

客户借助平台能够将机载数据(QAR、DAR)、生产运行数据(如航班动态、飞行计划等)、资源数据(如飞机数据、飞行员数据等)、环境数据(如气象数据、机场数据等)等多源数据进行集成、解析、建模、处理,提炼高价值数据,为决策优化、执行优化提供支持。

◆ 助力客户高效处理飞机数据

客户借助平台能够实现全机型、全参数、全链路数据处理,译码速率远超1000+航班/分钟。不仅支持波音、空客及国内所有机型译码,还实现QAR全参解析与全帧译码,自带帧拼接、丢帧自动补齐等功能。不仅支持盘片和WQAR文件译码,还支持QAR实时解析,支撑地面实时监控飞机运行情况。

◆ 助力客户灵活管理业务标签

平台拥有500+初始化业务指标,覆盖燃油、飞行品质、航班正常性、风控等业务领域,同时支持业务标签灵活扩展。客户借助平台可实现对业务指标的回滚计算,通过置入的多个AI算法模型适配多元化数据分析场景,实现基于一个平台支撑多个方向应用。

◆ 助力客户多维分析业务指标

平台支持多种统计方式,包括平均值、最大值、最小值、方差、百分位等。客户借助平台能够灵活定义数据范围,灵活选择分析维度,实现对业务指标的多维度分析,有利于发现业务中存在的问题。

◆ 助力客户实时监控业务指标

客户借助平台可实现对关键业务指标的实时监控并灵活配置监控规则,不仅可以监控单个指标的阈值,还可以监控统计数据的阈值。监控提醒将以邮件、短信、系统消息等多样化方式呈现,帮助客户第一时间掌握业务改进点并进行及时处理。

重点应用

千方航空数智平台目前实现了航班风险、绿色节能、运行品质、飞行品质等多个方向应用,可根据客户需求灵活组合应用。同时支持应用系统持续性优化升级,为机队增长、机型变化、业务场景扩大等变化提供一站式服务。

01航班运行风险控制

运用专家知识库和大数据分析技术,形成航班运行风险完整画像,结合风险模型快速识别航班起飞、巡航、着落不同阶段风险因素并进行量化,指导运行人员采取相关措施降低航班风险。相关产品应用于中国国际航空、深圳航空、春秋航空、吉祥航空、顺丰航空、长龙航空等20余家航空公司,为数以万计航班安全运行保驾护航。

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02节油管理

以节能减排为宗旨,建立燃油分析模型,挖掘潜在节油方案,通过动态指标计算与模型计算分析耗油因素,制定燃油管控政策,指导飞行员、机务、签派员、航务、地服等部门人员实际工作。相关产品应用于中国国际航空、山东航空、海航股份、深圳航空、厦门航空、四川航空、昆明航空、成都航空、吉祥航空等30余家航空公司,相比系统上线前每架飞机每年可节油超50万元。

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03飞行品质分析

以QAR数据为基础进行飞行三维仿真,落地后迅速还原真实飞行过程,找出飞行操纵习惯性偏差。同时运用大数据和机器学习技术,深度挖掘不安全事件发生的根本原因,预测未来一段时间的安全趋势。根据机组在飞行操作中的问题制定针对性训练计划,提升飞行员操作能力和水平。相关产品应用于中国国际航空、厦门航空、吉祥航空等航空公司,持续提升飞行品质分析深度和宽度。

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04运行品质分析

以航班准点为目标,通过正常性指标自动计算和深度分析,结合航班延误预测模型,实现延误预警、计划评估、品质监控等精细化管控,为航班计划调整优化提供辅助决策支持。相关产品已应用于山东航空、深圳航空等航空公司。其中山东航空航班准点率连续在业内排名第一,系统发挥了重要作用。

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05机场数字化安全管理

通过可灵活拓展的安全指标和评价模型,融合运用视频/语音AI分析技术和行业专家知识,建立安全状态自主监控、风险快速诊断和预警、多手段跟踪闭环验证、安全管理量化辅助决策等能力,推动实现机场安全领域数字化转型。相关产品已应用于首都机场、昆明机场、重庆机场等多个机场。

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原文标题:构建智慧民航的“数字底座”| 千方航空数智平台

文章出处:【微信号:chinatransinfo,微信公众号:千方科技】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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