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中软国际数据治理专业服务推动企业数字化转型和业务发展

中软国际 来源:中软国际 2024-07-19 11:41 次阅读

数字经济时代,数据已成为重要的生产要素,释放数据价值成为各行各业的核心战略。然而,随着数据规模的快速增长和数据来源的不断增加,企业在数据技术方面面临着诸多挑战,如何管理和利用数据,对数据进行有效的治理,成为企业决胜数字化转型的关键。

中软国际数据治理专业服务,通过满足企业在数据整合、数据可用、数据共享、统一标准、体系建设和安全管理方面的需求,帮助企业实现数据的高效管理和利用。借助多源集成、数据标准化、体系建设、数据管理和开放共享,企业能够充分挖掘数据的价值,推动数字化转型和业务发展。

中软国际数据治理专业服务

中软国际数据治理专业服务拥有数据治理咨询、数据治理实施运维、数据安全管理、数据存储迁移和数据开发五个方面的服务能力,展示了其在数据治理领域的全面能力和专业经验。

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▲中软国际数据治理专业服务框架

01数据治理咨询服务

数据治理咨询服务涵盖水平解决方案、行业解决方案和场景洞察三个主要方面。在水平解决方案中,中软国际针对互联网、零售、制造、电商等行业,通过需求分析、痛点归纳和业务价值评估,为客户提供量身定制的数据治理方案。行业解决方案则包括项目案例的解析和具体的解决方案设计,确保解决行业特定问题。在场景洞察方面,中软国际进行行业洞察分析、研究发展趋势、明确核心价值、构筑竞争力,从而帮助企业在数据治理中获得更大的业务价值。

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▲中软国际数据治理咨询服务

通过全面的数据治理咨询服务,中软国际帮助企业制定科学、系统的数据治理战略,提高数据管理能力和业务竞争力。

02数据治理实施运维

数据治理实施运维服务包括设计和实施运维两个阶段。在设计阶段,中软国际具备强大的方案设计能力,涵盖数据架构、技术架构和模型设计等方面。数据治理实施运维还包括数据标准的制定、数据质量的提升和数据资产的管理。

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▲中软国际数据治理实施运维

在实施和运维阶段,中软国际通过数据仓库实施、数据治理实施、数据运营和数仓调优等措施,确保数据治理方案的有效落地和持续优化。这些服务帮助企业实现从数据采集到数据利用的全生命周期管理,确保数据系统的稳定性和高效性,为企业的业务决策和创新提供有力支持。

03数据安全管理

数据安全管理是数据治理服务的重要组成部分,包括安全管理和安全防护技术两大方面。在安全管理方面,中软国际注重数据独立性、数据安全性、数据完整性,并且通过并发控制和故障恢复来保障数据系统的可靠性。

在安全防护技术方面,中软国际采用数据加密、防火墙、数据脱敏、权限审核和脚本审核等多种技术手段,确保数据在传输、存储和使用过程中的安全性和隐私保护。这些措施有效地防范数据泄露和未经授权的访问,保障企业的数据资产安全。

04数据存储迁移

数据存储迁移服务涵盖多个主流数据库和存储系统,包括DWS、Teradata、Oracle、PostgreSQL、Greenplum、Redshift、MySQL、SQL Server、SAP Hana和MRS等。在数据迁移过程中,中软国际提供详细的迁移规划,确保数据在迁移过程中的完整性和一致性。

迁移后,通过数据验证和性能优化,确保新存储系统能够稳定、高效地运行,支持企业的业务需求。这些服务帮助企业实现数据存储的平滑过渡,确保数据系统的可靠性和可用性。

05数据开发支持

数据开发支持服务包括需求分析、设计、开发、测试验证和数据治理培训等环节。在需求分析阶段,深入了解企业的业务需求,指导开发并编写需求分析文档。在设计阶段,制定开发流程、概要设计、详细设计和SOW。在开发阶段,通过E-R图、模式设计和ETL代码实现数据的抽取、转换和加载。在测试验证阶段,编写测试用例、测试报告和测试代码,确保数据系统的高质量和高性能。

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▲中软国际数据开发支持

数据治理培训则包括技术框架、技术原理、典型使用场景和最佳实践案例,帮助企业提升数据治理能力。

客户案例:某车企数据治理项目

项目挑战

数据现状:关键业务管理系统(CRM、DCS、DCC等)数据标准不规范,数据差异大,质量低,数据问题直接影响汽车销售环节;

管理问题:随着各环节管理成本提升,“脏”数据逐渐成为负累;

技术问题:数据资产管理和质量管控缺乏系统支撑。

项目亮点

以业务价值为导向,围绕业务痛点的挖掘,深入调研业务和技术部门,以成熟方法论梳理数据现状,完成数据资产盘点,理清数据关系,识别数据问题;

与业务和技术部门紧密沟通,制定科学、系统、符合业务要求的数据标准和规范;

开发和部署数据治理平台,实现对数据质量管理的有效监控,对数据血缘关系的快速查询以及数据标准落地的有效监控;

设计数据管控保障机制框架,撰写和制定相关制度规范。

项目成果

完成产品数据标准修订,实现人、车、顾问、经销商数据标准统一,打通数据链;

提高系统内部数据质量的一致性、完整性,建立数据质量T+1检测机制,并形成管理闭环;

完善了数据治理组织,流程、制度,搭建数据管控体系辅助数据资产管控,使数据治理走向可持续良性循环的轨道。

数据为王,治理先行。在数字化转型浪潮下,中软国际将围绕企业数据治理需求,持续优化专业服务能力及落地实践,助力企业有效管控数据,保障数据资产质量,释放数据效能。

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原文标题:中软国际数据治理专业服务|赋能企业数据未来,释放数据效能

文章出处:【微信号:CSI00354,微信公众号:中软国际】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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