LoRaWAN：安信可Ra-09二次开发环境搭建以及固件烧录说明

Ra-09 是由深圳市安信可科技有限公司设计开发的一款 LoRa 模组，该模组用于超长距离扩频通信。其芯片 STM32WLE5CCU6 是通用的 LPWAN 无线通信SoC，集成了射频收发器、调制解调器和 32-bit Arm® Cortex®-M4 MCU。该 MCU 采用ARM内核，工作频率可达 48MHz。Ra-09 模组支持 LPWAN 用例下的 LoRa 调制和传统的（G)FSK调制；同时发射机还支持 BPSK 调制和（G)MSK 调制，接收机支持（G)MSK 调制。Ra-09 模组为 LPWAN 应用提供超长范围和超低功耗通信，可广泛应用于智能仪表，供应链和物流，家庭楼宇自动化，安防系统，远程灌溉系统等场景。

一、Keil开发环境搭建

1.1 获取SDK

1.2 安装 STM32CubeMX

1.3 安装Keil MDK开发环境

1.4 SDK获取

1.5 工具包导入

1.6 工程芯片参数配置修改

1.7 编译

二、烧录说明

2.1 烧录工具安装

2.2 硬件接线说明：

2.3 固件验证

三、联系我们

前言

Ra-09模组是由深圳市安信可科技有限公司开发的LoRaWAN节点模块。模块核心处理器芯片是一款高集成度的低功耗LoRa射频芯片(SoC)，支持LoRa、LoRaWAN。支持接入chirpstack、TTN等服务器。

01Keil开发环境搭建

获取SDK

安装 STM32CubeMX

STM32CubeMX工具获取链接：

https://www.st.com/content/st_com/en/stm32cubemx.html

【推荐】工具安装说明文档链接：

https://blog.csdn.net/Brendon_Tan/article/details/107685563

安装Keil MDK开发环境

Keil MDK开发工具获取链接：

https://www.keil.com/download/product/

【推荐】工具安装说明文档链接：

https://blog.csdn.net/DaXiongRen/article/details/120072979

SDK获取

Ra-09模组开源SDK获取链接：https://github.com/Ai-Thinker-Open/Ai-Thinker-LoRaWAN-Ra-09.git

注：该源码将实时更新，建议使用git工具直接下载源码。

工具包导入

Ra-09模组编译需要的工具包为Keil.STM32WLxx_DFP.1.0.7.pack；

首先，打开源码中的GPIO例程（路径：STM32Cube_FW_WL_V1.3.0ProjectsNUCLEO-WL55JCExamplesGPIOGPIO_EXTIMDK-ARM），如下：

打开以后，keil5 MDK将会自动下载编译等相关工具，若是网络有问题，则需要手动安装工具：

1）取消下载

2）点击file --> import，路径指到工具所在文件夹

3）导入成功以后，重新打开该project。

4）打开工程成功以后，点击Rebuild按钮，工具安装成功，将完成编译。

工程芯片参数配置修改

官方只提供了STM32WL55JC和STM32WL55JC1的相关应用demo，由于封装不通我们并不能直接使用相关程序，需要移植才能使用。

参考说明文档：

https://blog.csdn.net/qq_47159466/article/details/127106376

编译

完成参数配置以后，重新用keil MDK打开工程，点击Rebuild按钮，完成编译。编译完成以后，将在路径：

STM32Cube_FW_WL_V1.3.0ProjectsNUCLEO-WL55JCApplicationsLoRaWANLoRaWAN_AT_SlaveMDK-ARMLoRaWAN_AT_Slave

下生成固件 LoRaWAN_AT_Slave.hex。

02烧录说明

烧录工具安装

烧录工具获取链接：STM32CubeProgrammer

运行应用程序，完成软件安装：

打开烧录软件，点击open file，选择我们刚刚编译好的文件；

硬件接线说明

将模组的 PH3 引脚接高电平以后，拉低一下 NRST 引脚，配置模组进入烧录模式。软件部分，点击 connect 之后再点击 Download，待进度条拉满，模组烧录成功。

固件验证

固件烧录成功以后，将模组的 PH3 引脚悬空，点击断开模组与烧录软件之间的连接，打开串口助手，连接模组，配置串口波特率为9600，复位一下模组，将获取启动信息，并发送ID读取指令，效果如下：

03联系我们

●安信可官网docs：https://docs.ai-thinker.com/cam

●小安派GitHub开源仓库地址：https://github.com/Ai-Thinker-Open/AiPi-Open-Kits

备注

本文由安信可团队原创出品

如需转载请联系

审核编辑 黄宇