0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

智平方打通具身智能核心痛点:将AGI拓展到物理世界

科技讯息 来源:科技讯息 作者:科技讯息 2024-07-25 17:06 次阅读

近日,清华大学五道口金融学院“金融PLUS系列产业峰会2024·人工智能赋能千行百业”盛大举办。智平方(深圳)科技有限公司(以下简称智平方)创始人兼CEO郭彦东博士受邀出席,并与工信部原副部长杨学山,中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长张钹,百川智能创始人兼CEO王小川,易显智能创始人兼董事长马宏等参会嘉宾一道,同探讨人工智能赋能实体经济、推动实体经济高质量发展之路。

第三代人工智能的发展趋势是从数字世界AGI到物理世界AGI

大语言模型问世标志着第三代人工智能时代大幕开启,人工智能从特定领域、特定算法、完成特定任务,迈向了在开放领域内完成多种任务、不受领域限制的新范式。具身智能是人工智能领域继大语言模型后的下一个需求爆发点,已经成为行业共识。

郭彦东博士领先行业敏锐预判出大模型的范式会从语言拓展到更多模态,并通过智能硬件在物理世界中完成感知与交互。基于这一判断,郭博士创立智平方之初就构建了四大技术底座:基于大模型的通用感知,基于生成式模型的端到端泛化操作,多源数据融合,以及软硬垂直整合。

郭彦东博士拥有硬核AI研发与智能硬件行业的复合背景,产业经验横跨中美。作为国家级创新领军专家(未来智能终端方向),郭彦东博士毕业于美国普渡大学,曾担任美国微软总部研究员,早期的AI研发为微软AIaaS,必应搜索,互联互通车等产品提供了重要支持。此后,郭博士在国内顶尖智能硬件企业担任AI首席科学家与高级研发管理。他主导了大规模量产智能汽车、数亿台智能移动终端的AI研发。

在本次产业峰会上,张钹院士就第三代人工智能进行了精彩分享。在上一个人工智能时代,人工智能取得快速发展,但也遭遇了通用性不足、泛化性不够的巨大挑战。

张钹院士在产业峰会上演讲

大语言模型的出现为解决这一问题带来曙光,开启了第三代人工智能时代。大语言模型展现出强大的开放与多样性能力,并可通过快速微调来完成下游任务,在数字应用方面率先发力。张钹院士认为,多模态感知会成为继语言之后,第三代人工智能的下一个技术发力点。

作为全球通用具身智能领域领军企业,智平方深耕通用具身智能这一未来重点发展方向,针对行业痛点进行技术突破,并已经取得快速进展。智平方全栈自研的感知基础模型在保有通用性的前提下,更加符合机器人操作与导航的稠密需求;并且创新设计、打磨的端到端生成式架构达到操作端的真正泛化与数据驱动式迭代。通过多源数据融合引擎AI2R Data与系统性的软硬垂直整合技术,智平方打造了通用具身系统AI2R Brain,并与智能硬件深度融合,最终将AGI从数字世界拓展到物理世界。

目前,具身智能被认为是大语言模型后的下一个需求爆发点,正在开启产业化进程。从全球横向对比看来,具身智能是在中国市场最具优势,也是最有希望领跑全球的细分领域。

对此,郭彦东博士表示,这是由我国经济结构、发展优势以及新质生产力的进程等因素共同决定的。他认为,我国人工智能产业蓬勃发展,特别是在具身智能这一细分领域具有独特优势。从需求侧统计数据来看,我国工业机器人的采购量远高于欧美,无论是现实使用量还是使用意愿上,我国都是全球最大的市场。从供给层而言,与具身机器人相关的主流供应链绝大部分都在我国,这为具身智能在我国的高速可持续提供了丰厚土壤。

全新品类通用智能机器人Alpha Bot助力新质生产力高效落地

在会上,张钹院士呼吁,具身智能不应将发展重点放在硬件形态上,比如现在市场讨论热度很高的双足还是某种硬件形态。具身智能的关键是“智能的通用性”,而不是“硬件的通用性”。这是由于,不同类型市场对于硬件的个性化需求非常明显,多样性的硬件种类才能满足市场。在硬件和使用场景各不相同的情况下,通用的智能才能实现跨行业、跨任务、跨硬件的精准执行。

这与智平方打造全新品类的通用智能机器人Alpha Bot的逻辑不谋而合。在AI2R Brain驱动下,智平方以场景定义硬件的思维,设计选用行业领先的硬件,根据场景搭载不同形态的移动底盘、夹具等模组,推出全新品类的通用智能机器人Alpha Bot。Alpha Bot能够在高度灵活、柔性、多样的场景中精准感知世界,仿人自然交互,完成多种任务执行,为千行百业、千家万户提供全场景、高可靠的服务。

全新品类通用智能机器人Alpha Bot

在“人工智能未来展望”的圆桌对话环节,郭彦东博士表示,目前具身智能的主要应用场景分为三类,以物流为中心的应用场景、以工厂为中心的应用场景、以家庭为中心的应用场景。特别地,以工厂为中心的应用场景是我国新质生产力实现的最主要的方向。

据媒体报道,工信部公布的数据显示,我国目前已经培育了421家国家级智能制造示范工厂,万余家省级数字化车间和智能工厂,人工智能企业数量超过4500家。同时,经过人工智能改造的工厂研发周期缩短了约20.7%、生产效率提升了约34.8%。

郭彦东博士补充表示,通用智能机器人在工业场景能够完成以往工业机器人做不到的高柔性、更灵活多样的任务,比如总装场景的产线预加载、产线融合、总体装配,特种场景带操作的复杂检视等,这些任务繁琐、枯燥,更重要的是,部分严酷的物理环境(如高温、潮湿等)会对人的健康产生影响,全新品类通用智能机器人Alpha Bot正是能够把工人从这些任务场景中解放出来。

“人工智能未来展望”的圆桌对话

从+AI到AI+,我国人工智能领域已经得到快速发展。放眼未来,AI+作为一种泛在性技术,可以实现人工智能与各行各业的深度融合,创造新的发展生态。在“人工智能未来展望”的圆桌论坛上,百川智能创始人兼CEO王小川分享了AI+在医疗领域的创新与未来空间,易显智能创始人兼董事长马宏也详细介绍了AI+在智能驾培领域的应用和产业化实践。工信部原副部长杨学山展望提出,人工智能可以赋能千行百业,我们要通过不断的探索创新和快速的落地实践,为走向智能时代努力。在问答环节,清华大学五道口金融学院学生、现场观众与参会嘉宾互动热烈,就人工智能领域的产品、投资以及落地等内容进行了充分讨论。

作为一家成立仅一年的AGI创业公司,智平方的产品与技术已经获得行业的广泛认可,荣获BEYOND Awards 2024 “消费科技创新大奖”,极客公园2024年中国最具价值AGI创新机构TOP50等奖项。郭彦东博士表示:“非常感谢各界朋友对于智平方的认可。未来,智平方致力于打造全球领先的通用具身智能系统和多形态终端产品,将AGI从数字世界拓展到物理世界。”

审核编辑 黄宇

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 人工智能
    +关注

    关注

    1791

    文章

    46711

    浏览量

    237236
  • Agi
    Agi
    +关注

    关注

    0

    文章

    76

    浏览量

    10188
  • 具身智能
    +关注

    关注

    0

    文章

    30

    浏览量

    28
收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    成都汇阳投资关于智能体时代来临,智能有望成为最佳载体

    实际的执行者,在物理或虚拟世界负责感知和执行任务,而智能体则是于本体之上的智能
    的头像 发表于 11-11 15:05 124次阅读

    【书籍评测活动NO.51】智能机器人系统 | 了解AI的下一个浪潮!

    ,EAI)是一个集多学科技术与理论于一体的研究领域,旨在探讨智能如何在智能体与其环境的互动中展现。 与传统的人工智能不同,
    发表于 11-11 10:20

    智能与机器学习的关系

    (如机器人、虚拟代理等)通过与物理世界或虚拟环境的交互来获得、发展和应用智能的能力。这种智能不仅包括认知和推理能力,还包括感知、运动控制和环境适应能力。
    的头像 发表于 10-27 10:33 255次阅读

    智能智能制造中的作用

    管理等各个环节。 一、智能的定义与特点 智能是一种
    的头像 发表于 10-27 10:26 230次阅读

    智能的未来发展趋势

    学习、计算机视觉和自然语言处理,还涉及机器人学、认知科学和神经科学等多个学科。 随着人工智能技术的飞速发展,智能作为AI领域的一个重要
    的头像 发表于 10-27 10:20 265次阅读

    智能对人机交互的影响

    地提高了人机交互的效率和自然度。而智能的出现,更是人机交互推向了一个新的高度。 1.
    的头像 发表于 10-27 09:58 229次阅读

    智能核心概念解析

    1. 性(Embodiment) 性是智能
    的头像 发表于 10-27 09:52 309次阅读

    智能与传统智能的区别

    在人工智能(AI)的快速发展中,我们见证了多种智能形式的兴起。其中,智能和传统智能是两个
    的头像 发表于 10-27 09:50 278次阅读

    智能在机器人技术中的发展

    通过与其物理环境进行交互来学习和适应的能力。这种智能不仅仅依赖于算法和数据处理,而是通过实体的感知、运动和环境交互来实现智能行为。
    的头像 发表于 10-27 09:48 300次阅读

    如何理解智能的重要性

    在人工智能(AI)的快速发展中,我们见证了从简单的计算和数据处理到复杂的模式识别和决策制定的转变。然而,真正的智能不仅仅是对信息的处理,还包括与物理世界的互动。这就是
    的头像 发表于 10-27 09:45 239次阅读

    智能与人类认知能力的关系

    和认知科学家提出,他们认为智能行为不仅仅是大脑内部的信息处理,而是身体与环境相互作用的结果。这种观点与早期的认知主义形成鲜明对比,后者认知过程视为抽象的符号操作,与身体和物理世界相分
    的头像 发表于 10-27 09:43 253次阅读

    智能在人工智能中的应用

    ,而是与身体和环境的互动密切相关。 1. 什么是智能智能是一种认知科学理论,它认为
    的头像 发表于 10-27 09:41 245次阅读

    INDEMIND视觉感知技术,为智能构建物理“感官”

    智能量身打造通用性视觉感知技术
    的头像 发表于 10-25 14:16 116次阅读

    广和通荣登36氪智能创新应用案例及《2024年智能产业发展研究报告》

    面向智能应用行业趋势,36氪重磅启动「AI Partner·2024智能创新应用案例」征
    的头像 发表于 10-10 10:52 402次阅读
    广和通荣登36氪<b class='flag-5'>具</b><b class='flag-5'>身</b><b class='flag-5'>智能</b>创新应用案例及《2024年<b class='flag-5'>具</b><b class='flag-5'>身</b><b class='flag-5'>智能</b>产业发展研究报告》

    广和通荣登36氪智能创新应用案例及2024年智能产业发展研究报告

    面向智能应用行业趋势,36氪重磅启动「AI Partner·2024智能创新应用案例」征
    的头像 发表于 10-10 10:51 245次阅读
    广和通荣登36氪<b class='flag-5'>具</b><b class='flag-5'>身</b><b class='flag-5'>智能</b>创新应用案例及2024年<b class='flag-5'>具</b><b class='flag-5'>身</b><b class='flag-5'>智能</b>产业发展研究报告