土壤盐渍化对滨海湿地生态环境质量的影响-电子发烧友网

———以黄河三角洲为例

一、典型地物光谱特征分析

湿地被誉为“地球之肾”，是地球上生物生产力最高的生态系统之一，在物质保障、能量循环和生物多样性维持等诸多方面扮演着重要角色。在全球快速城市化过程中，资源开发、农田开垦、填海造陆等人为活动不可避免地导致滨海湿地土壤盐渍化问题突出，严重影响了当地的生态环境。几十年来，人们为准确评估土壤盐渍化做出了巨大努力。现有文献中土壤盐渍化评价方法的发展可分为3个主要阶段：样品分析方法、地球物理勘探测试方法和遥感（RS）技术。遥感技术的优势在于长期对地观测过程中形成的有价值的历史数据的存在，为长期、大范围的土壤盐渍化动态监测提供数据支撑。

目前，许多盐分指数已被提出并应用于土壤盐渍化监测，如盐度指数（SI）、归一化盐度指数（NDSI）、亮度指数（BI）、强度指数（Int）及植被土壤盐度指数（VSSI）等。然而，滨海湿地复杂的地貌和土地类型很容易与盐渍化土壤混淆，如不透水面和滩涂等。由于盐渍化土壤的所处环境条件复杂，高度异质的光谱和空间特征导致土壤盐分反演困难。现有盐分指数对环境和观测条件的变化过于敏感，如气溶胶、太阳耀斑的类型和厚度等。因此，他们难以适应复杂的环境，无法准确提取盐渍化土壤。目前，需要构造新的盐分指数来准确监测复杂环境下的土壤盐渍化状况。

此外，对生态环境质量进行准确评价，是生态保护的核心，也是目前湿地生态研究的热点。根据纳入评价指标的数量，现有方法一般可分为单指标法和多指标法2种。基于单一指标的方法通常关注生态状况的一个方面。例如，归一化植被指数（NDVI）、地表温度（LST）、永久性植被丰度（PVF）、叶面积指数（LAI）等，被认为是有效的生态监测方法。虽然单指标法可以实现对生态环境质量快速评价，但由于滨海湿地环境复杂多样，导致其无法全面评价生态环境质量。

基于多指标的方法已广泛应用于生态评估。这一方法通常基于多个指标进行综合考虑。基于P-S-R模型框架的生态环境质量评价方法主要考虑3类因素：景观变化、景观生态系统状态和人类响应。这类方法重点考虑了与人类活动相关的指标，如数字高程、地表温度、道路密度等，但很少涉及生态指标。

滨海湿地属于典型的生态环境脆弱地区，同时湿地土壤变化剧烈，迫切需要研究土壤盐渍化对湿地生态环境的影响。本研究以黄河三角洲为研究区，通过将新型高光谱植被指数（HSVI）改进应用到多光谱卫星，提高对植被要素的精确监测能力，结合WBEI构造优化的顾及水效益的生态环境质量评价指数（OWBEI），提高湿地区域的生态质量反演精度。

二、研究区概况与数据源

2.1 研究区概况

黄河三角洲地处莱州湾与渤海湾之间，是中国面积最大、最年轻、生物多样性最丰富的河口三角洲之一，覆盖区域包括东营市河口区、垦利区和部分利津县，如图1所示。

图1研究区位置

黄河三角洲属暖温带季风大陆性气候，气候温和，四季分明，雨热同期，降水约70%发生在夏季，年平均温度约为12.1℃，年平均降水量约为551.6mm，但年平均蒸发量约为1928.2mm。受海水侵蚀的影响，土壤盐碱化严重。

2.2遥感数据

本文采用LandsatTM影像和OLI影像作为基础数据，该数据由美国地质调查局提供（表1）。各年份均根据影像质量和云量筛选，为保证影像数据质量，选取目视清晰且云量小于5%的影像数据。将获取的Landsat影像进行辐射定标、大气校正、去条带以及裁剪操作。

表1Landsat影像数据

2.3实测数据

为了准确应用土壤样品建立含盐量和光谱反射率之间的关系，土壤样品的野外采集时间要求与遥感卫星的成像时间一致。因此数据采集时间为2006年5月3日，采样点的深度为20~30cm，在每个采样点共设置5次重复采样，共采样70个样本点，数据来自国家科技基础设施平台国家地球系统科学数据中心。

三、研究方法

建立土壤盐渍化对滨海湿地生态环境质量影响机制分析体系，如图2所示。

图2土壤盐渍化对滨海湿地生态影响机制分析体系

首先，使用预处理的Landsat影像及实测数据，利用指数法建立回归模型获取土壤盐渍化状况;其次，构造OWBEI获得生态质量状况;最后，分析土壤盐渍化对黄河三角洲湿地生态环境质量的影响机制。2.1土壤盐分反演本文依据土壤盐分分类标准，将研究区域土壤盐分含量（soilsalinitycontent，SSC）分为5个等级（表2）：盐土、重度盐渍土、中度盐渍土、轻度盐渍土和非盐渍土。

表2盐渍土分类等级

指数法已经被证实可以很好地提取土壤盐渍化状况。通过研究盐渍土与其他地类以及盐渍土不同等级之间的光谱曲线图，建立虚拟盐渍化基线，构建新型盐分指数BSSI，来表征地表土壤盐分的分布。图3显示了BSSI的构建原则，分为2个步骤：首先，构建虚拟盐渍化基线;然后，计算短波红外-1（firstshort-waveinfrared，SWIR1）和虚拟盐渍化基线之间的距离。

图3指数构造示意图

如图3所示，BSSI计算公式为：

式中：λNIR，λSWIR1和λSWIR2分别为波长为0.835μm，1.648μm和2.206μm的光谱带;RNIR，RSWIR1和RSWIR2分别为近红外波段、短波红外-1波段和短波红外-2波段的反射率。

四、结果与分析

4.1 黄河三角洲土壤盐渍化状况

4.1.1 土壤盐渍化结果验证

盐渍化土提取结果的精度统计于表3中。通过表3可以得知，SI，SI1和SI2具有最低的OA和Kappa系数，较高EC和EO，其效果较差。相较于其他4种方法BSSI的OA和Kappa最高，表明该方法的精度最高，并且该方法的EC和EO较低。因此，BSSI在土壤盐渍化反演中显示出其优势。

表3盐渍土分类精度

4.1.2 土壤盐渍化空间分布

基于上述土壤盐渍化反演方法，得到2006年，2012年，2017年和2020（年土壤盐渍化的空间分布图4和图5）。并统计这4年的土壤盐渍化不同等级所占面积，结果如表5所示。

图4地表假彩色图像

图5土壤盐渍化等级图

如表4所示，土壤盐渍化主要分布在黄河入海口旧址和现黄河入海口，与已有对于黄河三角洲盐渍化研究分布相符合。黄河流量减少，海水倒灌，并且黄河下游地下水的水位埋藏较浅，这些都是导致其土壤盐渍化严重的主要原因。另外，人类活动（如，建造盐池，城市化）造成滨海地区的土壤盐渍化严重。计算得到2006年研究区非盐渍化（2921.67km2，占总面积的58.15%）占主导地位（图6）。然而，近40%的面积受到土壤盐渍化的威胁，其中轻度盐渍化占5.94%，中度盐渍化占14.12%，重度盐渍化占14.99%。同样地，2012年，2017年和2020年非盐渍化也都占据主导地位，分别为59.10%，60.94%和59.20%。2012年轻度盐渍化占4.05%，中度盐渍化占8.81%，重度盐渍化占15.73%，盐土占12.30%。

表4黄河三角洲土壤盐渍化面积和比例

2017年轻度盐渍化占2.22%，中度盐渍化占5.74%，重度盐渍化占14.08%，盐土占17.02%。2020年轻度盐渍化占1.95%，中度盐渍化占4.19%，重度盐渍化占8.51%，盐土占26.15%，土壤盐渍化面积高达2051.00km2。受自然因素（如降水、气温、土壤条件）和社会经济因素（如人口、城市化、政策等）的影响不同，不同地区土壤盐渍化程度不同。2006—2020年非盐渍化面积较稳定，保持在60%左右，轻度盐渍化和中度盐渍化呈现下降趋势。然而，随着人类活动的增加，该区的荒地被不透水表面所取代，从而导致盐土的面积呈现上升趋势，年增长率约1.5%。

4.2 黄河三角洲湿地生态环境质量状况

本文选取的2006年到2020年河东区和垦利区的EI与OWBEI对比结果如表5所示。由表5可知，河口区2006年到2020年EI结果与OWBEI结果一致都为较差。垦利区2006年到2017年的EI结果与OWBEI一致都为一般，但2020年EI结果为一般，OWBEI结果为较差存在误差。综上，EI的结果与OWBEI结果总体一致。

表52006年到2020年EI与OWBEI对比结果

4.2 黄河三角洲湿地生态环境质量状况

土壤盐渍化的变化会产生一系列的物理和化学作用。以现黄河入海口为例（图6、图7和图8），结合各生态指标变化情况（图9）分析土壤盐渍化的变化对生态环境质量状况的影响机制。

图7土壤盐渍化等级图

图8OWBEI结果

如图7所示，2006—2020年非盐渍化面积波动不大，轻度盐渍化、中度盐渍化和重度盐渍化面积不断减少。然而，盐土面积却在增加，相应位置的生态环境质量也较周围较差（图8）。2009年以来国家相继出台各种政策，对黄河三角洲地区的盐渍化进行治理，有计划地对荒碱地进行开发治理及改造中低产田。

图9现黄河入海口各生态指标的平均值

从图9可知，经过治理该区的2006—2012年该区的植被数量得到了升高，植被的显著增加导致地表水分蒸发减缓并且空气湿度也显著升高，总体生态环境质量明显上升。因此，由于土地盐渍化使得多数生态指标都朝向有利的方向发展，如LST和NDLI，最终导致整体生态环境改善。然而，2012—2020年该区由于盐土面积的增加，植被数量骤减，导致地表水分蒸发加快并且空气湿度也显著降低，最终导致黄河入海口的总体生态质量状况下降。图9中的NDSI和OWBEI也证实了这一结论。综上可知，土壤盐渍化作为滨海湿地的突出特征对生态环境质量影响明显，在未来湿地治理方面应更加注重对土壤盐渍化的问题的解决，以期间接改善滨海湿地的生态状况。

五、结论

本文通过构造虚拟盐渍化基线，增强了盐渍化土壤的光谱特征，有效抑制滨海湿地不透水面、裸土等复杂地物的影响。BSSI的构建有效提高了地表盐渍化反演精度，为土壤盐渍化监测提供了一种新的可靠指数。此外，本文将HSVI应用到多光谱领域，解决了WBEI在湿地区域植被监测不准确问题，建立新型湿地生态评价方法OWBEI，提高湿地区域生态环境反演精度。BSSI和OWBEI的结合形成了一整套土壤盐渍化对滨海湿地生态环境质量影响机制分析体系。

分析掌握土壤盐渍化对滨海湿地生态环境质量的影响机制，为滨海湿地的区域治理提供科学的数据支撑。未来将在此工作的基础上将研究内容迁移到鄱阳湖湿地以验证不同湿地在该体系上的适用性。