智能工厂包括对设备、人员、能源等生产资料的数字化升级,泵站作为保障工业生产用水、工人生活用水、工厂污水处理等功能的重要基础设施,实现数字化升级也是智能工厂的重要内容。
传统的泵站管理模式多依赖于人工巡检与记录,这种方式不仅耗时费力,还极易因人为疏忽导致数据不准确,进而影响决策质量。此外,设备故障预警机制的缺失,往往使得企业面临突发停机的风险,造成巨大经济损失。这些问题如同无形的枷锁,束缚了工厂生产的效率与潜能。
面对这些问题,数之能提出了一套基于物联网(IoT)技术的智能数据采集监控管理系统解决方案。这套系统的核心在于通过数之能数据采集平台实时监测泵站的各项关键参数,并利用可视化展示和大数据分析手段对收集到的信息进行深度挖掘和处理,从而为设备运维管理提供可靠帮助,促进管理升级,确保泵站运行的安全、稳定和可靠。
实现功能
1、实时监测,精确掌控
系统可以实现全天候不间断的数据采集,涵盖流量、压力、电压、电流、水泵启停、阀门开关等重要指标。这不仅大幅提高了数据的准确性与及时性,还能通过对历史数据分析形成趋势预测,为企业提供科学决策依据。
2、智能报警,防患未然
当检测到异常情况时,系统会立即触发警报机制,通知相关人员采取措施,支持微信、短信、邮件等方式,如水压过高、电压过低等,同时生成多级告警事件汇总展示。这种即时响应能力极大减少了意外事故的发生概率,保障生产设备的安全稳定运行。
3、数据可视化,提升管理效能
通过直观易懂的图形化界面展示全面的多类型数据,使管理者能够在最短时间内全面掌握泵站运行状态、工艺参数、告警频率、运维记录等。同时支持手机电脑远程访问,让监控管理工作不再受限于空间距离。
4、智慧化运维,加强供水质量
通过电子运维工单的创建、编辑、管理、分发、审核等操作流程,使运维资源能够合理分配到各个人员手中,确保各个运维任务及时开展、按时完成,并将运维日志汇总起来形成运维知识库,形成系统性的运维思路,有助于保障泵站运维的高效开展。
审核编辑 黄宇
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